本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
Visualize AWS IoT FleetWise 車輛資料
重要
對特定AWS IoT FleetWise 功能的存取目前受到鎖定。如需詳細資訊，請參閱AWSAWS IoT FleetWise 中的區域和功能可用性。
Edge Agent for AWS IoT FleetWise 軟體會將選取的車輛資料傳送至 MQTT 主題，或將其傳輸至 Amazon Timestream 或 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)。資料送達資料目的地後，您可以使用其他AWS服務來處理、重新路由、視覺化和共用資料。
注意
Amazon Timestream 不適用於亞太區域 （孟買） 區域。
處理傳送至 MQTT 主題的車輛資料
MQTT 訊息傳送的車輛資料會以近乎即時的方式交付，並可讓您使用規則來採取行動，或將資料路由至其他目的地。如需使用 MQTT 的詳細資訊，請參閱《 AWS IoT Core開發人員指南》中的 裝置通訊協定和 的規則AWS IoT。
在 MQTT 訊息中傳送的資料預設結構描述包含下列欄位。
| 欄位名稱 | 資料類型 | Description |
|---|---|---|
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varchar |
資料收集事件的 ID。 |
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varchar |
收集資料之車輛的 ID。 |
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varchar |
Edge Agent 軟體用來收集資料的行銷活動名稱。 |
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timestamp |
資料點的時間戳記。 |
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varchar |
訊號的名稱。 |
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bigint |
Integer 類型的訊號值。 |
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double |
Double 類型的訊號值。 |
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boolean |
布林值類型的訊號值。 |
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varchar |
varchar 類型的訊號值。 |
在 Timestream 中處理車輛資料
Timestream 是全受管的時間序列資料庫，可每天存放和分析數兆個時間序列資料點。您的資料會存放在客戶受管的 Timestream 資料表中。您可以使用 Timestream 查詢車輛資料，以便深入了解您的車輛。如需詳細資訊，請參閱什麼是 Amazon Timestream？
傳輸至 Timestream 的資料預設結構描述包含下列欄位。
| 欄位名稱 | 資料類型 | Description |
|---|---|---|
|
|
varchar |
資料收集事件的 ID。 |
|
|
varchar |
收集資料之車輛的 ID。 |
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|
varchar |
Edge Agent 軟體用來收集資料的行銷活動名稱。 |
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|
timestamp |
資料點的時間戳記。 |
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|
varchar |
訊號的名稱。 |
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bigint |
Integer 類型的訊號值。 |
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double |
Double 類型的訊號值。 |
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|
boolean |
布林值類型的訊號值。 |
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|
varchar |
varchar 類型的訊號值。 |
視覺化儲存在 Timestream 中的車輛資料
將車輛資料傳輸至 Timestream 後，您可以使用下列AWS服務來視覺化、監控、分析和共用您的資料。
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使用 Grafana 或 Amazon Managed Grafana 視覺化和監控儀表板中的資料。您可以使用單一 Grafana 儀表板視覺化來自多個AWS來源 （例如 Amazon CloudWatch 和 Timestream) 和其他資料來源的資料。
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使用 Quick Suite 分析和視覺化儀表板中的資料。
在 Amazon S3 中處理車輛資料
Amazon S3 是一種物件儲存服務，可存放和保護任何數量的資料。您可以使用 S3 處理各種使用案例，例如資料湖、備份和還原、封存、企業應用程式、AWS IoT裝置和大數據分析。您的資料會存放在 S3 中，做為儲存貯體中的物件。如需詳細資訊，請參閱什麼是 Amazon S3？
傳輸至 Amazon S3 的資料預設結構描述包含下列欄位。
| 欄位名稱 | 資料類型 | Description |
|---|---|---|
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|
varchar |
資料收集事件的 ID。 |
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varchar |
收集資料之車輛的 ID。 |
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varchar |
Edge Agent 軟體用來收集資料的行銷活動名稱。 |
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timestamp |
資料點的時間戳記。 |
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varchar |
訊號的名稱。 |
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bigint |
Integer 類型的訊號值。 |
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double |
Double 類型的訊號值。 |
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boolean |
布林值類型的訊號值。 |
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struct |
結構類型的訊號值。 |
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varchar |
varchar 類型的訊號值。 |
Amazon S3 物件格式
AWS IoT FleetWise 會將車輛資料傳輸到儲存為物件的 S3。您可以使用可唯一識別資料的物件 URI 來尋找行銷活動中的資料。S3 物件 URI 格式取決於收集的資料是非結構化還是已處理的資料。
非結構化資料會以未預先定義的方式存放在 S3 中。它可以是各種格式，例如影像或影片。
使用來自 Amazon Ion 檔案的訊號資料傳遞至AWS IoT FleetWise 的車輛訊息會解碼，並以物件形式傳輸到 S3。S3 物件代表每個訊號，並以二進位編碼。
非結構化資料 S3 物件 URI 使用以下格式：
s3://bucket-name/prefix/unstructured-data/random-ID-yyyy-MM-dd-HH-mm-ss-SSS-vehicleName-signalName-fieldName
已處理的資料會存放在 S3 中，並經過驗證、擴充和轉換訊息的處理步驟。物件清單和速度是已處理資料的範例。
傳輸至 S3 的資料會儲存為物件，代表緩衝約 10 分鐘的記錄。根據預設，AWS IoT FleetWise 會在將物件寫入 S3 year=YYYY/month=MM/date=DD/hour=HH之前，以 格式新增 UTC 時間字首。此字首會在儲存貯體中建立邏輯階層，其中每個正斜線 (/) 都會在階層中建立層級。處理的資料也包含非結構化資料的 S3 物件 URI。
處理的資料 S3 物件 URI 使用以下格式：
s3://bucket-name/prefix/processed-data/year=YYYY/month=MM/day=DD/hour=HH/part-0000-random-ID.gz.parquet
原始資料也稱為主要資料，是從 Amazon Ion 檔案收集的資料。您可以使用原始資料來疑難排解任何問題或根本原因錯誤。
原始資料 S3 物件 URI 使用以下格式：
s3://bucket-name/prefix/raw-data/vehicle-name/eventID-timestamp.10n
分析存放在 Amazon S3 中的車輛資料
將車輛資料傳輸至 S3 之後，您可以使用下列AWS服務來監控、分析和共用您的資料。
使用 Amazon SageMaker AI 擷取和分析資料，以進行下游標記和機器學習 (ML) 工作流程。
使用 為資料編製目錄，AWS Glue 編目程式並在 Amazon Athena 中進行分析。根據預設，寫入 S3 的物件具有 Apache Hive 樣式時間分割區，其中包含透過等號連接的鍵值對的資料路徑。
如需詳細資訊，請參閱《Amazon Athena 使用者指南》中的下列主題：
直接讀取 Athena 資料表或 S3 儲存貯體，以使用 Quick Suite 視覺化資料。
提示
如果您直接從 S3 讀取，請確認您的車輛資料為 JSON 格式，因為 Quick Suite 不支援 Apache Parquet 格式。
