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互動範例

中的 Amazon Q 資料整合 AWS Glue 可讓您在 Amazon Q 面板中輸入您的問題。可以輸入有關 AWS Glue提供的資料整合功能的問題。將傳回詳細答案以及參考文件。

另一個使用案例是產生 AWS Glue ETL 任務指令碼。可以詢問有關如何執行資料擷取、轉換、載入任務的問題。將傳回產生的 PySpark 指令碼。

Amazon Q 聊天互動

在 AWS Glue 主控台上，開始撰寫新任務，並詢問 Amazon Q：「在資料庫 glue_db 中建立 Glue ETL 流程連線到兩個 Glue 目錄資料表場地和事件，在場地的 venueid 和事件的 e_venueid 上加入結果，然後篩選條件為 venuestate='DC' 的場地狀態，並以 CSV 格式寫入 s3：//amzn-s3-demo-bucket/codegen/BDB-9999/output/""。

您會注意到程式碼已產生。透過此回應，您可以學習並了解如何為目的編寫 AWS Glue 程式碼。可以將產生的程式碼複製/貼上至指令碼編輯器並設定預留位置。在任務上設定 IAM 角色和 AWS Glue 連線後，請儲存並執行任務。當任務完成時，可以驗證摘要資料如預期保留至 Amazon S3，並可供下游工作負載使用。

AWS Glue Studio 筆記本互動

新增儲存格並輸入註解，以描述您想要達成的目標。按 Tab 和 Enter 後，會顯示建議的程式碼。

首要目的是擷取資料："Give me code that reads a Glue Data Catalog table"，後面跟著 "Give me code to apply a filter transform with star_rating>3" 和 "Give me code that writes the frame into S3 as Parquet"。

與 Amazon Q 聊天體驗類似，建議使用程式碼。如果按 Tab，則會選擇建議的程式碼。

在產生的程式碼中為您的來源填入適當的選項，以執行每個儲存格。在執行中的任何時間點，也可以使用 show() 方法來預覽資料集的範例。

透過程式設計方式或選擇執行，將筆記本作為任務來執行。

複雜的提示

可以產生具有單一複雜提示的完整指令碼。「我在 S3 中有 JSON 資料，在 Oracle 中有需要合併的資料。請提供 Glue 指令碼，其可從兩個來源讀取、進行聯結，然後將結果寫入到 Redshift。」

您可能會注意到，在筆記本上， 中的 Amazon Q 資料整合 AWS Glue 產生的程式碼片段與 Amazon Q 聊天中產生的程式碼片段相同。

透過選擇執行或以程式設計方式，將筆記本作為任務來執行。