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# 互動範例
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中的 Amazon Q 資料整合 AWS Glue 可讓您在 Amazon Q 面板中輸入您的問題。可以輸入有關 AWS Glue提供的資料整合功能的問題。將傳回詳細答案以及參考文件。

另一個使用案例是產生 AWS Glue ETL 任務指令碼。可以詢問有關如何執行資料擷取、轉換、載入任務的問題。將傳回產生的 PySpark 指令碼。

**Topics**
+ [Amazon Q 聊天互動](#q-using-example-interactions)
+ [AWS Glue Studio 筆記本互動](#q-using-example-interactions-notebooks)

## Amazon Q 聊天互動
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在 AWS Glue 主控台上，開始撰寫新任務，並詢問 Amazon Q：*「在資料庫 glue\_db 中建立 Glue ETL 流程連線到兩個 Glue 目錄資料表場地和事件，在場地的 venueid 和事件的 e\_venueid 上加入結果，然後篩選條件為 venuestate='DC' 的場地狀態，並以 CSV 格式寫入 s3：//amzn-s3-demo-bucket/codegen/BDB-9999/output/""。*

![在 中 AWS Glue 針對產生的 ETL 指令碼要求 Amazon Q 資料整合的範例。](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/glue/latest/dg/images/Q-SIDEPANEL-GS.gif)


 您會注意到程式碼已產生。透過此回應，您可以學習並了解如何為目的編寫 AWS Glue 程式碼。可以將產生的程式碼複製/貼上至指令碼編輯器並設定預留位置。在任務上設定 IAM 角色和 AWS Glue 連線後，請儲存並執行任務。當任務完成時，可以驗證摘要資料如預期保留至 Amazon S3，並可供下游工作負載使用。

## AWS Glue Studio 筆記本互動
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**注意**  
 AWS Glue Studio 筆記本中的 Amazon Q Data 整合體驗仍著重於以 DynamicFrame 為基礎的資料整合流程。

新增儲存格並輸入註解，以描述您想要達成的目標。按 **Tab** 和 **Enter** 後，會顯示建議的程式碼。

首要目的是擷取資料：*"Give me code that reads a Glue Data Catalog table"*，後面跟著 *"Give me code to apply a filter transform with star\_rating>3"* 和 *"Give me code that writes the frame into S3 as Parquet"*。

![使用 AWS Glue Studio 筆記本在 中要求 Amazon Q 資料整合 AWS Glue 產生之 ETL 指令碼的範例。](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/glue/latest/dg/images/q-notebook-experience-1.gif)


![使用 AWS Glue Studio 筆記本在 中要求 Amazon Q 資料整合 AWS Glue 產生之 ETL 指令碼的範例。](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/glue/latest/dg/images/q-notebook-experience-2.gif)


![使用 AWS Glue Studio 筆記本在 中要求 Amazon Q 資料整合 AWS Glue 產生之 ETL 指令碼的範例。](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/glue/latest/dg/images/q-notebook-experience-3.gif)


與 Amazon Q 聊天體驗類似，建議使用程式碼。如果按 **Tab**，則會選擇建議的程式碼。

在產生的程式碼中為您的來源填入適當的選項，以執行每個儲存格。在執行中的任何時間點，也可以使用 `show()` 方法來預覽資料集的範例。

 透過程式設計方式或選擇**執行**，將筆記本作為任務來執行。

### 複雜的提示
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可以產生具有單一複雜提示的完整指令碼。*「我在 S3 中有 JSON 資料，在 Oracle 中有需要合併的資料。請提供 Glue 指令碼，其可從兩個來源讀取、進行聯結，然後將結果寫入到 Redshift。」*

![使用 AWS Glue Studio 筆記本在 中要求 Amazon Q 資料整合 AWS Glue 產生之 ETL 指令碼的範例。](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/glue/latest/dg/images/q-notebook-experience-4.gif)


您可能會注意到，在筆記本上， 中的 Amazon Q 資料整合 AWS Glue 產生的程式碼片段與 Amazon Q 聊天中產生的程式碼片段相同。

透過選擇**執行**或以程式設計方式，將筆記本作為任務來執行。