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Kinesis 連線
您可以使用 Kinesis 連線,透過儲存在 Data Catalog 資料表中的資訊讀取和寫入 Amazon Kinesis 資料串流,或透過提供資訊來直接存取資料串流。您可以將 Kinesis 的資訊讀取至 Spark DataFrame 中,然後將其轉換為 AWS Glue DynamicFrame。您可以使用 JSON 格式將 DynamicFrames 寫入 Kinesis。如果您直接存取資料串流,則請使用這些選項來提供如何存取資料串流的相關資訊。
如果您使用 getCatalogSource 或 create_data_frame_from_catalog 來取用來自 Kinesis 串流來源的記錄,則該任務具有 Data Catalog 資料庫和資料表名稱資訊,並可以使用它來獲取一些從 Kinesis 串流來源讀取的基本參數。如果使用 getSource、getSourceWithFormat、createDataFrameFromOptions 或 create_data_frame_from_options,則您必須使用此處描述的連線選項來指定這些基本參數。
您可以使用 GlueContext 類別中指定方法的下列引數來指定 Kinesis 的連線選項。
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Scala
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connectionOptions:與getSource、createDataFrameFromOptions、getSink搭配使用 -
additionalOptions:與getCatalogSource、getCatalogSink搭配使用。 -
options:與getSourceWithFormat、getSinkWithFormat搭配使用。
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Python
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connection_options:與create_data_frame_from_options、write_dynamic_frame_from_options搭配使用。 -
additional_options:與create_data_frame_from_catalog、write_dynamic_frame_from_catalog搭配使用。 -
options:與getSource、getSink搭配使用。
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如需有關串流 ETL 任務的注意事項和限制,請參閱 串流 ETL 注意事項和限制。
設定 Kinesis
若要在 AWS Glue Spark 任務中連線至 Kinesis 資料串流,您需要滿足一些先決條件:
若要讀取,AWS Glue 任務必須具有 Kinesis 資料串流的讀取存取權層級的 IAM 許可。
若要寫入,AWS Glue 任務必須具有 Kinesis 資料串流的寫入存取權層級的 IAM 許可。
在某些情況下,您需要設定其他先決條件:
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如果您的 AWS Glue 任務設定了其他網路連線 (通常是用來連接到其他資料集),而其中一個連線提供 Amazon VPC 網路選項,則會引導您的任務透過 Amazon VPC 進行通訊。在這種情況下,您還需要將 Kinesis 資料串流設定為透過 Amazon VPC 進行通訊。為此,您可以建立 Amazon VPC 與 Kinesis 資料串流之間的介面 VPC 端點。如需詳細資訊,請參閱 Using Kinesis Data Streams with Interface VPC Endpoints。
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在另一個帳戶中指定 Amazon Kinesis Data Streams 時,您必須設定角色和政策以允許跨帳戶存取。如需詳細資訊,請參閱範例:從不同帳戶中的 Kinesis 串流讀取。
如需有關串流 ETL 任務先決條件的詳細資訊,請參閱 在 AWS Glue 中串流 ETL 任務。
範例:從 Kinesis 串流讀取
範例:從 Kinesis 串流讀取
搭配 forEachBatch 使用。
Amazon Kinesis 串流來源範例:
kinesis_options = { "streamARN": "arn:aws:kinesis:us-east-2:777788889999:stream/fromOptionsStream", "startingPosition": "TRIM_HORIZON", "inferSchema": "true", "classification": "json" } data_frame_datasource0 = glueContext.create_data_frame.from_options(connection_type="kinesis", connection_options=kinesis_options)
範例:寫入 Kinesis 串流
範例:從 Kinesis 串流讀取
搭配 forEachBatch 使用。
Amazon Kinesis 串流來源範例:
kinesis_options = { "streamARN": "arn:aws:kinesis:us-east-2:777788889999:stream/fromOptionsStream", "startingPosition": "TRIM_HORIZON", "inferSchema": "true", "classification": "json" } data_frame_datasource0 = glueContext.create_data_frame.from_options(connection_type="kinesis", connection_options=kinesis_options)
Kinesis 連線選項參考
指定 Amazon Kinesis Data Streams 的連線選項。
針對 Kinesis 串流資料來源使用下列的連線選項:
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"streamARN"(必要) 用於讀取/寫入。Kinesis 資料串流的 ARN。 -
"classification"(讀取時為必要) 用於讀取。記錄中資料使用的檔案格式。除非透過資料型錄提供,否則為必要。 -
"streamName"– (選用) 用於讀取。要從中讀取的 Kinesis 資料串流名稱。與endpointUrl搭配使用。 -
"endpointUrl"– (選用) 用於讀取。預設:"https://kinesis.us-east-1.amazonaws.com"。Kinesis 串流的 AWS 端點。除非您要連線到特殊區域,否則無需變更此設定。 -
"partitionKey"– (選用) 用於寫入。在產生記錄時使用的 Kinesis 分割區索引鍵。 -
"delimiter"(選用) 用於讀取。當classification為 CSV 時使用的值分隔符號。預設值為 ","。 -
"startingPosition":(選用) 用於讀取。Kinesis 資料串流中要從中讀取資料的起始位置。可能的值包括"latest"、"trim_horizon"、"earliest"或yyyy-mm-ddTHH:MM:SSZ模式中 UTC 格式的時間戳記字串 (其中Z代表以 +/- 表示的 UTC 時區偏移。例如:"2023-04-04T08:00:00-04:00")。預設值為"latest"。注意:僅 AWS Glue 4.0 版或更新版本支援"startingPosition"的時間戳記字串 (UTC 格式)。 -
"failOnDataLoss":(選用) 如果有任何作用中的碎片遺失或過期,則任務失敗。預設值為"false"。 -
"awsSTSRoleARN":(選用) 用於讀取/寫入。使用 AWS Security Token Service (AWS STS) 擔任之角色的 Amazon Resource Name (ARN)。此角色必須具有描述或讀取 Kinesis 資料串流記錄操作的許可。存取不同帳戶中的資料串流時,您必須使用此參數。搭配"awsSTSSessionName"使用。 -
"awsSTSSessionName":(選用) 用於讀取/寫入。使用 AWS STS 擔任角色之工作階段的識別符。存取不同帳戶中的資料串流時,您必須使用此參數。搭配"awsSTSRoleARN"使用。 -
"awsSTSEndpoint":(選用) 以擔任的角色連線至 Kinesis 時要使用的 AWS STS 端點。這允許在 VPC 中使用區域 AWS STS 端點,而預設全域端點則無法執行此操作。 -
"maxFetchTimeInMs":(選用) 用於讀取。任務執行器從 Kinesis 資料串流讀取目前批次記錄所花費的最長時間,以毫秒 (ms) 為單位指定。在此期間可以進行多次GetRecordsAPI 呼叫。預設值為1000。 -
"maxFetchRecordsPerShard":(選用) 用於讀取。每個微批次的 Kinesis 資料串流中每個碎片要擷取的記錄數目上限。注意:如果串流任務已從 Kinesis 讀取額外的記錄 (在相同的 get-records 呼叫中),用戶端可以超過此限制。如果maxFetchRecordsPerShard需要嚴格控制,則其必須是maxRecordPerRead的倍數。預設值為100000。 -
"maxRecordPerRead":(選用) 用於讀取。要從每個getRecords操作的 Kinesis 資料串流中擷取的記錄數量上限。預設值為10000。 -
"addIdleTimeBetweenReads":(選用) 用於讀取。增加兩個連續getRecords操作之間的時間延遲。預設值為"False"。此選項僅在 Glue 2.0 及更高版本上才可設定。 -
"idleTimeBetweenReadsInMs":(選用) 用於讀取。兩個連續getRecords操作的最小延遲時間,以毫秒為單位指定。預設值為1000。此選項僅在 Glue 2.0 及更高版本上才可設定。 -
"describeShardInterval":(選用) 用於讀取。指令碼考慮重新分片的兩個ListShardsAPI 呼叫之間的最小時間間隔。如需詳細資訊,請參閱 Amazon Kinesis Data Streams 開發人員指南中的重新分片的策略。預設值為1s。 -
"numRetries":(選用) 用於讀取。Kinesis Data Streams API 請求的重試數上限。預設值為3。 -
"retryIntervalMs":(選用) 用於讀取。重試 Kinesis Data Streams API 呼叫之前的冷卻時間期間 (以毫秒為單位)。預設值為1000。 -
"maxRetryIntervalMs":(選用) 用於讀取。Kinesis Data Streams API 呼叫之兩次重試之間的最大冷卻時間期間 (以毫秒為單位)。預設值為10000。 -
"avoidEmptyBatches":(選用) 用於讀取。避免建立空白微批次任務,方法是在批次開始之前檢查 Kinesis 資料串流中是否有未讀取的資料。預設值為"False"。 -
"schema":(在 inferSchema 設定為 false 時為必要) 用於讀取。用於處理承載的結構描述。如果分類為avro,提供的架構必須採用 Avro 架構格式。如果分類不是avro,提供的架構必須採用 DDL 架構格式。以下是架構範例。
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"inferSchema":(選用) 用於讀取。預設值為 'false'。如果設為 'true',將在執行時間時從foreachbatch承載偵測架構。 -
"avroSchema":(已棄用) 用於讀取。使用 Avro 格式時,用於指定 Avro 資料架構的參數。此參數現已棄用。使用schema參數。 -
"addRecordTimestamp":(選用) 用於讀取。當此選項設定為 'true' 時,資料輸出將包含一個名為 "__src_timestamp" 的額外資料欄,其指示串流收到相應記錄的時間。預設值為 'false'。在 AWS Glue 4.0 版或更新版中支援此選項。 -
"emitConsumerLagMetrics":(選用) 用於讀取。當選項設定為 "true" 時,在介於串流收到最舊記錄與其在 AWS Glue 中到達 CloudWatch 的時間之間的持續時間內,將會針對每個批次發出指標。指標的名稱為 "glue.driver.streaming.maxConsumerLagInMs"。預設值為 'false'。在 AWS Glue 4.0 版或更新版中支援此選項。 -
"fanoutConsumerARN":(選用) 用於讀取。Kinesis 串流取用者的 ARN,適用於streamARN中指定的串流。用於啟用 Kinesis 連線的強化廣發功能模式。如需有關使用強化廣發功能使用 Kinesis 串流的詳細資訊,請參閱 在 Kinesis 串流任務中使用強化廣發功能。 -
"recordMaxBufferedTime"– (選用) 用於寫入。預設:1000 (毫秒)。在等待寫入時,記錄受到緩衝的最長時間。 -
"aggregationEnabled"– (選用) 用於寫入。預設:true。指定是否應在將記錄傳送至 Kinesis 前先彙整記錄。 -
"aggregationMaxSize"– (選用) 用於寫入。預設:51200 (位元組)。若記錄大於此限制,則其會略過彙整工具。請注意,Kinesis 會強制執行 50 KB 的記錄大小限制。若您將此值設定為超過 50 KB,Kinesis 將會拒絕過大的記錄。 -
"aggregationMaxCount"– (選用) 用於寫入。預設:4294967295。要匯入彙整記錄的項目數量上限。 -
"producerRateLimit"– (選用) 用於寫入。預設:150 (%)。作為後端限制的百分比來限制從單一生產者 (例如您的任務) 傳送的每個碎片輸送量。 -
"collectionMaxCount"– (選用) 用於寫入。預設:500。要匯入 PutRecords 請求的項目數量上限。 -
"collectionMaxSize"– (選用) 用於寫入。預設:5242880 (位元組)。使用 PutRecords 請求傳送的最大資料量。