自 2025 年 11 月 7 日起,Amazon Fraud Detector 不再向新客戶開放。對於類似 Amazon Fraud Detector 的功能,請探索 Amazon SageMaker、AutoGluon 和 AWS WAF。
本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。
更新標籤
如果您的事件資料集存放在 Amazon Fraud Detector 中,您可能需要新增或更新儲存事件的標籤,例如當您執行事件的離線詐騙調查,並想要關閉機器學習回饋迴圈時。
您可以使用 update-event-label
下列 適用於 Python (Boto3) 的 AWS SDK 範例程式碼會新增使用 UpdateEventLabel API 與事件類型註冊相關聯的標籤詐騙。
import boto3 fraudDetector = boto3.client('frauddetector') fraudDetector.update_event_label( eventId = '802454d3-f7d8-482d-97e8-c4b6db9a0428', eventTypeName = 'registration', assignedLabel = 'fraud', labelTimestamp = '2020-07-13T23:18:21Z' )