使用 Amazon CloudWatch 監控 Amazon Fraud Detector - Amazon Fraud Detector
使用 Amazon Fraud Detector 的 CloudWatch 指標。Amazon Fraud Detector 指標

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

使用 Amazon CloudWatch 監控 Amazon Fraud Detector

您可以使用 CloudWatch 監控 Amazon Fraud Detector，這會收集原始資料並將其處理為可讀且近乎即時的指標。這些統計資料會保留 15 個月，以便您存取歷史資訊，並更清楚 Web 應用程式或服務的執行效能。您也可以設定留意特定閾值的警示，當滿足這些閾值時傳送通知或採取動作。如需詳細資訊，請參閱 Amazon CloudWatch 使用者指南。

使用 Amazon Fraud Detector 的 CloudWatch 指標。

要使用指標，您必須指定下列資訊：

  • 指標命名空間。命名空間是 Amazon Fraud Detector 用來發佈其指標的 CloudWatch 容器。如果您使用 CloudWatch ListMetrics API 或 list-metrics 命令來檢視 Amazon Fraud Detector 的指標，請AWS/FraudDetector為命名空間指定 。

  • 指標維度。維度是名稱值對，可協助您唯一識別指標，例如，DetectorId可以是維度名稱。指定指標維度是選用的。

  • 指標名稱，例如 GetEventPrediction。

您可以使用 AWS Management Console、 AWS CLI或 CloudWatch API 來取得 Amazon Fraud Detector 的監控資料。您也可以透過其中一個 Amazon AWS 軟體開發套件 (SDK) 或 Amazon CloudWatch API 工具使用 CloudWatch API。主控台會根據 CloudWatch API 的原始資料顯示一系列圖形。根據需求，您可能偏好使用顯示於主控台中的圖形或自 API 擷取的圖形。

下列清單顯示一些常見的指標用途。這些是協助您開始的建議，而不是完整清單。

我要如何？ 相關指標

如何追蹤已執行的預測數量？

監控 GetEventPrediction 指標。

如何監控GetEventPrediction錯誤？

使用 GetEventPrediction5xxError和 GetEventPrediction4xxError 指標。

如何監控 GetEventPrediction 呼叫延遲？

使用 GetEventPredictionLatency 指標。

您必須擁有適當的 CloudWatch 許可，才能使用 CloudWatch 監控 Amazon Fraud Detector。如需詳細資訊，請參閱 Amazon CloudWatch 身分驗證與存取控制。

存取 Amazon Fraud Detector 指標

下列步驟說明如何使用 CloudWatch 主控台存取 Amazon Fraud Detector 指標。

檢視指標 (主控台)

  1. 透過 https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/ 開啟 CloudWatch 主控台。

  2. 選擇指標，選擇所有指標索引標籤，然後選擇詐騙偵測器。

  3. 選擇指標維度。

  4. 從清單中選擇所需指標，然後選擇圖形的期間。

建立警示

您可以建立 CloudWatch 警報，在警示變更狀態時傳送 Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) 訊息。警示會在您指定的期間監看單一指標。警示會根據在數個期間與指定閾值相關的指標值，來執行一個或多個動作。此動作是傳送到 Amazon SNS 主題或 Auto Scaling 政策的通知。

警示僅會針對持續狀態變更呼叫動作。CloudWatch 警示不會僅因為它們處於特定狀態而叫用動作。狀態必須發生變更並維持一段指定的時間。

若要設定警示 (主控台)

  1. 登入 AWS Management Console ，並在 https：//https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/ 開啟 CloudWatch 主控台。

  2. 在導覽窗格中，選擇警示，然後選擇建立警示。這會開啟建立警示精靈。

  3. 選擇選取指標。

  4. 在所有指標索引標籤中，選擇詐騙偵測器。

  5. 選擇依偵測器 ID，然後選擇 GetEventPrediction 指標。

  6. 選擇 Graphed metrics (圖表化指標) 標籤。

  7. 在 Statistic (統計資料) 中選擇 Sum (總和)。

  8. 選擇選取指標。

  9. 針對條件，請針對閾值類型選擇靜態，針對任何時候...選擇較大，然後輸入您選擇的最大值。選擇下一步。

  10. 若要傳送警示到現有的 Amazon SNS 主題，請在傳送通知至：選項中選擇現有的 SNS 主題。若要設定新電子郵件訂閱清單的名稱和電子郵件地址，請選擇新增清單。CloudWatch 會儲存清單並將其顯示在 欄位中，以便您可以使用它來設定未來的警示。

    注意

    如果您使用新清單建立新的 Amazon SNS 主題，則必須在預期收件人收到通知之前驗證電子郵件地址。Amazon SNS 只會在警示進入警示狀態時才會傳送電子郵件。如果在驗證電子郵件地址之前發生此警示狀態變更，預期收件人不會收到通知。

  11. 選擇下一步。新增警示的名稱和選用描述。選擇下一步。

  12. 選擇建立警示 。

Amazon Fraud Detector 指標

Amazon Fraud Detector 會將下列指標傳送至 CloudWatch。所有指標都支援這些統計資料：Average、Minimum、Maximum、Sum。

指標 描述

GetEventPrediction

GetEventPrediction API 請求的數量。

有效維度：DetectorID

GetEventPredictionLatency

回應來自 GetEventPrediction 請求的用戶端請求所花費的時間間隔。

有效維度：DetectorID

單位：毫秒

GetEventPrediction4XXError

Amazon Fraud Detector 傳回 4xx HTTP 回應碼的 GetEventPrediction 請求數量。對於每個 4xx 回應，會傳送 1 個。

有效維度：DetectorID

GetEventPrediction5XXError

Amazon Fraud Detector 傳回 5xx HTTP 回應碼的 GetEventPrediction 請求數目。對於每個 5xx 回應，會傳送 1 個。

有效維度：DetectorID

Prediction

預測數目。如果成功，則會傳送 1。

有效維度：DetectorID、 DetectorVersionID

PredictionLatency

預測操作所花費的時間間隔。

有效維度：DetectorID、 DetectorVersionID

單位：毫秒

PredictionError

Amazon Fraud Detector 遇到錯誤的預測數量。如果遇到錯誤，則會傳送 1。

有效維度：DetectorID、 DetectorVersionID

VariableUsed

在評估過程中使用該變數的 GetEventPrediction 請求數量。

有效維度：DetectorID、DetectorVersionID、 VariableName

VariableDefaultReturned

在事件屬性中不存在變數的 GetEventPrediction 請求數量，因此在評估期間使用變數的預設值。

有效維度：DetectorID、DetectorVersionID、 VariableName

RuleNotEvaluated

由於先前規則相符，因此未評估規則的 GetEventPrediction 請求數目。

有效維度：DetectorID、DetectorVersionID、 RuleID

RuleEvaluateTrue

規則觸發為 True 且傳回規則結果的 GetEventPrediction 請求數量。

有效維度：DetectorID、DetectorVersionID、 RuleID

RuleEvaluateFalse

規則評估為 False 的 GetEventPrediction 請求數目。

有效維度：DetectorID、DetectorVersionID、 RuleID

RuleEvaluateError

規則錯誤評估的 GetEventPrediction 請求數量

有效維度：DetectorID、DetectorVersionID、 RuleID

OutcomeReturned

傳回指定結果的 GetEventPrediction 呼叫數目。

有效維度：DetectorID、DetectorVersionID、 OutcomeName

ModelInvocation (Amazon SageMaker model endpoint)

在評估過程中調用 SageMaker 模型端點的 GetEventPrediction 請求數量。

有效維度：DetectorID、DetectorVersionID、 ModelEndpoint

ModelInvocationError (Amazon SageMaker model endpoint)

調用 SageMaker 模型端點在評估期間傳回錯誤的 GetEventPrediction 請求數目。

有效維度：DetectorID、DetectorVersionID、 ModelEndpoint

ModelInvocationLatency (Amazon SageMaker model endpoint)

從 Amazon Fraud Detector 檢視匯入模型回應所花費的時間間隔。此間隔僅包含模型調用。

有效維度：DetectorID、DetectorVersionID、 ModelEndpoint

單位：毫秒

ModelInvocation

在評估過程中調用模型的 GetEventPrediction 請求數量。

有效維度：DetectorID、DetectorVersionID、ModelType、 ModelID

ModelInvocationError

Amazon Fraud Detector 模型在評估期間傳回錯誤的 GetEventPrediction 請求數目。

有效維度：DetectorID、DetectorVersionID、ModelType、 ModelID

ModelInvocationLatency

從 Amazon Fraud Detector 檢視時，Amazon Fraud Detector Model 回應所花費的時間間隔。此間隔僅包含模型調用。

有效維度：DetectorID、DetectorVersionID、ModelType、 ModelID

單位：毫秒