建立標籤 - Amazon Fraud Detector
使用 Amazon Fraud Detector 主控台建立標籤 使用 建立標籤 適用於 Python (Boto3) 的 AWS SDK

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

建立標籤

您可以在 Amazon Fraud Detector 主控台中使用 put-label 命令、 PutLabel API 或使用 建立標籤 適用於 Python (Boto3) 的 AWS SDK。

使用 Amazon Fraud Detector 主控台建立標籤

若要建立標籤，

  1. 開啟 AWS 管理主控台並登入您的帳戶。

  2. 導覽至 Amazon Fraud Detector，選擇左側導覽中的標籤，然後選擇建立。

  3. 在建立標籤頁面中，輸入詐騙事件的標籤名稱做為標籤名稱。標籤名稱必須與訓練資料集中代表詐騙活動的標籤相對應。或者，輸入標籤的描述。

  4. 選擇建立標籤。

  5. 建立第二個標籤，並輸入合法事件的標籤名稱。請確定標籤名稱對應至代表訓練資料集中合法活動的值。

使用 建立標籤 適用於 Python (Boto3) 的 AWS SDK

下列 適用於 Python (Boto3) 的 AWS SDK 範例程式碼會使用 PutLabel API 建立兩個標籤 （詐騙、合法）。建立標籤後，您可以將它們新增至事件類型，以分類特定事件。

import boto3
fraudDetector = boto3.client('frauddetector')

fraudDetector.put_label(
name = 'fraud',
description = 'label for fraud events'
)

fraudDetector.put_label(
name = 'legit',
description = 'label for legitimate events'
)