選擇模型類型

線上詐騙洞見

線上詐騙洞見模型類型經過最佳化，可在評估實體的歷史資料很少可用時偵測詐騙，例如，線上註冊新帳戶的新客戶。

交易詐騙洞見

Transaction Fraud Insights 模型類型最適合用於偵測正在評估的實體可能有互動歷史記錄的詐騙使用案例，該模型可以分析這些案例來改善預測準確性 （例如，具有過去購買歷史記錄的現有客戶）。

帳戶接管洞見

帳戶接管洞見模型類型會偵測帳戶是否遭到網路釣魚或其他類型的攻擊入侵。遭盜用帳戶的登入資料，例如登入時所使用的瀏覽器和裝置，與與帳戶相關聯的歷史登入資料不同。