本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
CUDA 安裝和架構連結
雖然深度學習都相當先進，但每個架構都提供「穩定」版本。這些穩定版本可能無法使用最新的 CUDA 或 cuDNN 實作和功能。您的使用案例和所需的功能可協助您選擇架構。如果您不確定，請搭配 Conda 使用最新的深度學習 AMI。它具有 CUDA pip 所有架構的官方二進位檔，使用每個架構支援的最新版本。如果您想要最新版本，以及自訂深度學習環境，請使用 Deep Learning Base AMI。
請查看穩定與發行候選上的指南，以獲得進一步指導。
使用 CUDA 選擇 DLAMI
深度學習基礎 AMI 具有所有可用的 CUDA 版本系列
使用 Conda 的深度學習 AMI 具有所有可用的 CUDA 版本系列
注意
我們不再在 中包含 MXNet、CNTK、Caffe、Caffe2、Theano、 Chainer 或 Keras Conda 環境 AWS 深度學習 AMIs。
如需特定架構版本號碼，請參閱 深度學習 AMIs版本備註
選擇此 DLAMI 類型，或使用下一步選項進一步了解不同的 DLAMIs。
選擇其中一個 CUDA 版本，並檢閱附錄中具有該版本的完整 DLAMIs 清單，或使用 Next Up 選項進一步了解不同的 DLAMIs。
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如需在 CUDA 版本間切換的說明，請參閱 使用深度學習基礎 AMI 教學課程。
