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DLAMI 的文件歷史記錄
下表提供最新 DLAMI 版本的歷史記錄，以及 AWS 深度學習 AMIs 開發人員指南的相關變更。
最近的變更
| 變更 | 描述 | 日期 |
|---|---|---|
使用 Tensorflow 服務訓練 MNIST 模型的範例。 | 2025 年 2 月 14 日 | |
AWS 深度學習 AMIs 現在支援 Arm64 處理器型 GPUs 上的映像。 | 2021 年 11 月 29 日 | |
使用 Conda 的深度學習 AMI 現在已隨附包含 CUDA 10 的 TensorFlow 2。 | 2019 年 12 月 3 日 | |
深度學習 AMI 現在支援 AWS Inferentia 硬體和 AWS Neuron SDK。 | 2019 年 12 月 3 日 | |
已新增教學課程，說明如何解除安裝 PyTorch，然後使用 Conda 在深度學習 AMI 上安裝 PyTorch 的每夜組建。 | 2018 年 9 月 25 日 | |
範例 MOTD 已更新，以反映較新版本。 | 2018 年 7 月 23 日 |
先前的變更
下表提供 2018 年 7 月之前舊版 DLAMI 和相關變更的歷史記錄。
| 變更 | 描述 | 日期 |
|---|---|---|
| TensorFlow 與 Horovod | 新增使用 TensorFlow 和 Horovod 來訓練 ImageNet 的教學課程。 | 2018 年 6 月 6 日 |
| 升級指南 | 新增升級指南。 | 2018 年 5 月 15 日 |
| 新的區域和新的 10 分鐘教學課程 | 新增新的區域：美國西部 (加州北部)、南美洲、加拿大 (中部)、歐洲 (倫敦) 和歐洲 (巴黎)。此外，10 分鐘教學課程的第一個版本標題為：「深度學習 AMI 入門」。 | 2018 年 4 月 26 日 |
| Chainer 教學課程 | 新增在多重 GPU、單一 GPU 和 CPU 模式中使用 Chainer 的教學課程。CUDA 整合已從 CUDA 8 升級到 CUDA 9，適用於數個架構。 | 2018 年 2 月 28 日 |
| Linux AMI v3.0，以及介紹 MXNet 模型伺服器、TensorFlow 服務和 TensorBoard | 新增 Conda AMI 以及使用 MXNet 模型伺服器 v0.1.5、TensorFlow Serving v1.4.0 和 TensorBoard v0.4.0 之新模型和視覺化服務功能的教學課程。Conda 和 CUDA 概觀中描述 AMI 和架構 CUDA 功能。最新版本備註移到 https://aws.amazon.com/releasenotes/ |
2018 年 1 月 25 日 |
| Linux AMI v2.0 | 基礎、來源和 Conda AMI 更新為使用 NCCL 2.1。來源和 Conda AMI 更新為使用 MXNet v1.0、PyTorch 0.3.0 和 Keras 2.0.9。 | 2017 年 12 月 11 日 |
| 新增兩個 Windows AMI 選項 | 發佈Windows 2012 R2 和 2016 AMI：新增到 AMI 選購指南並新增到版本備註。 | 2017 年 11 月 30 日 |
| 初始文件版本 | 詳細描述變更，並提供已變更主題/章節的連結。 | 2017 年 11 月 15 日 |
