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使用單一 CUDA (Amazon Linux 2023) 的深度學習基礎 AMI 20260521
如需入門說明，請參閱 DLAMI 入門。
主要套件版本
supported_ec2_instances
|
G4dn, G5, G6, Gr6, G6e, P4d, P4de, P5, P5e, P5en, P6-B200, P6-B300
|
operating_system
|
Amazon Linux 2023.11.20260514
|
compute_architecture
|
x86_64
|
kernel_version
|
6.1.170-213.321.amzn2023.x86_64
|
python_location
|
/usr/bin/python3.12
|
nvidia_driver
|
580.159.04
|
default_cuda
|
/usr/local/cuda-13.0/
|
nvidia_cuda_stack
|
/usr/local/cuda-13.0
|
nvidia_gds_version
|
1.17.1.22
|
gdr_copy
|
2.5.2
|
nvidia_container_toolkit_version
|
1.19.0
|
dcgm_version
|
4.5.3
|
efa_version
|
1.47.0
|
ofi_nccl_version
|
1.18.0
|
ebs_volume_type
|
gp3
|
ssm_agent_version
|
3.3.4108.0
|
containerd_version
|
2.2.3+unknown
|
先前版本的套件變更
注意
所有 DLAMI 都會依照 AWS 最佳實務掃描漏洞。雖然我們持續升級至最新的套件版本，但某些相依性可能需要特定的套件降級來維持相容性。這些調整不會影響我們的安全狀態。如需 AWS 安全措施的相關資訊，請參閱我們的AWS 安全文件
新增的套件
libnvidia-nscq-580.159.04-1.el9
|
nvidia-fabricmanager-580.159.04-1.el9
|
更新套件
| 套件名稱 | 先前版本 | 新版本 |
|---|---|---|
aiohappyeyeballs
|
2.6.1
|
2.6.2
|
boto3
|
1.43.10
|
1.43.12
|
botocore
|
1.43.10
|
1.43.12
|
certifi
|
2026.4.22
|
2026.5.20
|
greenlet
|
3.5.0
|
3.5.1
|
importlib_metadata
|
9.0.0
|
8.7.1
|
inspectorssmplugin
|
1.0.498-1
|
1.0.499-1
|
jaraco.context
|
6.1.0
|
6.1.2
|
jaraco.functools
|
4.5.0
|
4.4.0
|
more-itertools
|
10.8.0
|
11.0.2
|
yarl
|
1.23.0
|
1.24.2
|
zipp
|
4.1.0
|
3.23.0
|
移除的套件
此版本中未移除任何套件。
