本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
版本備註封存
發行日期：2025-02-17
AMI 名稱：深度學習 OSS Nvidia 驅動程式 AMI GPU PyTorch 2.5.1 (Ubuntu 22.04) 20250216
Updated
將 NVIDIA Container Toolkit 從 1.17.3 版更新至 1.17.4 版
如需詳細資訊，請參閱此處的版本備註頁面：https：//https://github.com/NVIDIA/nvidia-container-toolkit/releases/tag/v1.17.4
在 Container Toolkit 1.17.4 版中，CUDA Compat 程式庫的掛載現已停用。為了確保與容器工作流程上的多個 CUDA 版本相容，請確保您更新 LD_LIBRARY_PATH 以包含 CUDA 相容性程式庫，如如果您使用 CUDA 相容性層教學中所示。
已移除
已移除 NVIDIA CUDA 工具組
提供的使用者空間程式庫 cuobj 和 nvdisasm，以解決 2025 年 2 月 18 日 NVIDIA CUDA Toolkit 安全公告 中存在的 CVEs
發行日期：2025-01-21
AMI 名稱：深度學習 OSS Nvidia 驅動程式 AMI GPU PyTorch 2.5.1 (Ubuntu 22.04) 20250119
Updated
已將 Nvidia 驅動程式從 550.127.05 版升級至 550.144.03，以解決 2025 年 1 月 NVIDIA GPU 顯示驅動程式安全公告
中存在的 CVEs。
發行日期：2024-11-21
AMI 名稱：深度學習 OSS Nvidia 驅動程式 AMI GPU PyTorch 2.5.1 (Ubuntu 22.04) 20241121
已新增
Deep Learning AMI GPU PyTorch 2.4.1 (Ubuntu 22.04) 系列的初始版本。包含與 NVIDIA 驅動程式 R550、CUDA=12.4.1、cuDNN=8.9.7、PyTorch NCCL=2.21.5 和 EFA=1.37.0 相輔相成的 conda 環境pytorch。
Fixed
由於 Ubuntu 核心變更以解決核心位址空間配置隨機化 (KASLR) 功能中的瑕疵，G4Dn/G5 執行個體無法在 OSS Nvidia 驅動程式上正確初始化 CUDA。為了緩解此問題，此 DLAMI 包含可動態載入 G4Dn 和 G5 執行個體專屬驅動程式的功能。請允許此載入的短暫初始化期間，以確保您的執行個體能夠正常運作。
若要檢查此服務的狀態和運作狀態，您可以使用下列命令：
sudo systemctl is-active dynamic_driver_load.serviceactive
