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使用 AWS 成本異常偵測來偵測不尋常的支出 - AWS 成本管理

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

使用 AWS 成本異常偵測來偵測不尋常的支出

AWS 成本異常偵測是一項功能，使用機器學習模型來偵測和提醒部署中的異常支出模式 AWS 服務。

使用 AWS 成本異常偵測包括下列優點：

  • 您會在電子郵件訊息或 Amazon SNS 主題的彙總報告中個別收到提醒。

    對於 Amazon SNS 主題，請在聊天應用程式組態中建立 Amazon Q Developer，將 Amazon SNS 主題映射至 Slack 頻道或 Amazon Chime 聊天室。如需詳細資訊，請參閱在聊天應用程式中接收異常提醒。

  • 您可以使用機器學習方法來評估您的支出模式，將誤報降至最低。例如，您可以評估每週或每月季節性和自然成長。

  • 您可以調查異常的根本原因，依其美元影響排名，並分為四個維度： AWS 服務 AWS 帳戶、區域或用量類型。

  • 您可以設定如何評估您的成本。選擇您要 AWS 服務 獨立分析所有 ，還是分析特定成員帳戶、成本分配標籤或成本類別。

帳單資料處理完畢後， AWS 成本異常偵測大約每天執行三次，以監控淨非混合成本資料中的異常 （也就是計算所有適用折扣後的淨成本）。您收到提醒的時間可能稍有延遲。成本異常偵測使用來自 Cost Explorer 的資料，其延遲長達 24 小時。因此，在使用之後，最多可能需要 24 小時才能偵測異常。如果您建立新的監視器，可能需要 24 小時才能開始偵測新的異常。對於新的服務訂閱，需要 10 天的歷史服務用量資料，才能偵測到該服務的異常。

注意

您可以隨時選擇退出成本異常偵測。如需詳細資訊，請參閱選擇退出成本異常偵測。

成本異常偵測不適用於使用帳單轉移的帳單來源帳戶。成本異常偵測不支援帳單傳輸檢視。

成本異常偵測不會監控透過 AWS Marketplace 提供的第三方產品和服務。這包括第三方 LLMs例如 Amazon Bedrock 上的 Anthropic Claude 模型 （顯示在 Cost Explorer 和您的帳單的法人實體「Anthropic， PBC」中），以及您透過 Amazon Bedrock Marketplace 部署的任何模型。若要取得這些費用的提醒，請使用 AWS Budgets。成本預算會追蹤您的總 AWS 成本，包括 AWS Marketplace。您可以使用帳單實體篩選條件來特別追蹤 AWS Marketplace 費用。如需詳細資訊，請參閱建立預算。

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