AWS 成本異常偵測入門 - AWS 成本管理
建立您的成本監視器和提醒訂閱偵測到的異常概觀檢視異常監視器類型

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

AWS 成本異常偵測入門

使用 中的 AWS 成本異常偵測 AWS 帳單與成本管理，您可以設定成本監控和提醒訂閱，以自動適應不斷增長 AWS 的環境。

AWS 成本異常偵測提供 AWS 受管監控，可自動追蹤所有帳戶、團隊或業務單位的成本，無需手動設定。隨著組織的成長和變更，這些監控會自動包含新帳戶、標籤值或類別，維護全面的涵蓋範圍，而無需額外設定。

建立您的成本監視器和提醒訂閱

若要開始監控您的支出， AWS 成本異常偵測需要設定至少一個成本監控，以定義要追蹤的支出模式。建立監視器後，您可以連接提醒訂閱，以指定接收通知的人員以及透過哪些管道接收通知。您也可以使用 AWS 使用者通知建立個別提醒，以更精細地控制提醒的交付方式。

注意

您只能使用當初建立成本監視器的帳戶存取成本監視器和提醒訂閱。連結帳戶的成本監控、成本分配標籤和成本類別只能在管理帳戶中建立

Cost monitors
建立成本監視器

  1. 開啟「帳單和成本管理」主控台，網址為 https://console.aws.amazon.com/costmanagement/。

  2. 在導覽窗格中，選擇 Cost Anomaly Detection (成本異常偵測)。

  3. 選擇 Cost monitors (成本監視器) 索引標籤。

  4. 選擇 Create monitor (建立監視器)。

  5. Step 1 (步驟 1) 中，選擇監視器類型並為監視器命名。

    對於 Monitor name (監視器名稱)，輸入異常監視器的名稱。建議名稱為簡短描述。如此一來，當您在成本監控索引標籤上檢視監視器時，就會知道監視器代表什麼。

    如需每種監視器類型和最佳實務的詳細資訊，請參閱監視器類型。

    根據您的需求選擇您的監控方法：

    • 對於 AWS 受管監視器：

      1. 在監控方法下，選取受管者 AWS。

      2. 選取您要監控的維度：

        • AWS 服務 - AWS 服務 自動追蹤所有

        • 連結帳戶 - 自動追蹤所有成員帳戶

        • 成本分配標籤 - 追蹤指定標籤索引鍵的所有值

        • 成本類別 - 追蹤指定類別中的所有值

      3. 如果您選取成本分配標籤，請從下拉式清單中指定標籤索引鍵 （例如 "application-team" 或 "environment")。

      4. 如果您選取成本類別，請從下拉式清單中指定類別。

    • 對於客戶受管監視器：

      1. 選取監視器的維度。

      2. 在監控方法下，選取客戶受管。

      3. 選擇您要監控的特定值 （最多 10 個）。

  6. （選用） 將標籤新增至您的監視器。如需標記的詳細資訊，請參閱《AWS 一般參考 使用者指南》中的標記 AWS 資源。

    1. 輸入標籤的索引鍵值。

    2. 選擇新增標籤以新增其他標籤。您可以新增的標籤數量上限為 50。

  7. 選擇下一步。

  8. 在 Step 2 (步驟 2) 中，設定您的提醒訂閱。

    對於提醒訂閱，如果您沒有現有的訂閱，請選擇建立新訂閱。如果您有現有的訂閱，請選取 Choose an existing subscription (選擇現有的訂閱)。

    注意

    當成本監視器偵測到異常時，提醒訂閱會傳送通知給您。視提醒頻率而定，您可以透過電子郵件或 Amazon SNS 通知指定的個人。

    對於 Amazon SNS 主題，請設定 在聊天應用程式組態中建立 Amazon Q 開發人員。此組態會將 Amazon SNS 主題映射至 Slack 頻道或 Amazon Chime 聊天室。例如，為組織中的財務團隊建立訂閱。如需詳細資訊，請參閱在聊天應用程式中接收異常提醒。

    對於 Subscription name (訂閱名稱)，輸入描述使用案例的名稱。例如，如果訂閱是用於領導，則訂閱名稱可能是「領導報告」。

    在 Alerting frequency (提醒頻率) 下，選擇您偏好的通知頻率。

    • Individual alerts (個別提醒)：提醒會在偵測到異常時立即通知您。您可能會在一天內收到多個提醒。這些通知需要 Amazon SNS 主題。

      您可以設定 Amazon SNS 主題在聊天應用程式組態中建立 Amazon Q Developer，將 Amazon SNS 主題映射至 Slack 頻道或 Amazon Chime 聊天室。如需詳細資訊，請參閱在聊天應用程式中接收異常提醒。

    • 每日摘要 - 電子郵件通知，其中包含前一天前 10 個提醒的每日摘要，依成本影響進行排序。系統會在每天 00：00 UTC 產生此摘要，但實際交付時間可能會有所不同。例如，1 月 14 日 04：30 UTC 偵測到的異常，將包含在 1 月 15 日 00：00 UTC 傳送的每日摘要中。至少必須指定一個電子郵件收件人。對於立即提醒，我們建議您使用個別提醒選項。

    • 每週摘要 - 包含每週提醒摘要的電子郵件通知。您每週會收到一封電子郵件，其中包含該週發生的多個異常的相關資訊。至少必須指定一個電子郵件收件人。

    在 Alert recipients (提醒收件人) 下，輸入此訂閱的電子郵件地址。

    在閾值中，輸入數字以設定您要產生警示的異常。

    閾值有兩種類型：絕對值和百分比。當異常的總成本影響超過您選擇的閾值時，絕對閾值會觸發警示。當異常的總影響百分比超過您選擇的閾值時，百分比閾值會觸發警示。總影響百分比是預期支出總計與實際支出總計之間的百分比差異。

    （選用） 選擇新增閾值以設定相同訂閱的第二個閾值。您可以從下拉式清單中選擇 AND 或 OR 來合併閾值。

    注意

    AWS 成本異常偵測會在異常達到或超過閾值時傳送通知給您。如果異常持續數天，則提醒收件人會在達到閾值時繼續收到通知。

    即使異常低於警示閾值，機器學習模型仍會繼續偵測您帳戶的支出異常。機器學習模型偵測到的所有異常 （具有大於或等於閾值的成本影響） 都可以在偵測到的異常索引標籤中使用。

  9. （選用） 將標籤新增至提醒訂閱。如需標記的詳細資訊，請參閱《AWS 一般參考 使用者指南》中的標記 AWS 資源。

    1. 輸入標籤的索引鍵值。

    2. 選擇新增標籤以新增其他標籤。您可以新增的標籤數量上限為 50。

  10. (選用) 選擇 Add alert subscriptions (新增提醒訂閱) 以建立另一個提醒訂閱。若選擇此選項，您可以使用同一個監視器建立新的訂閱。

  11. 選擇 Create monitor (建立監視器)。

AWS 受管監視器的重要考量事項：

  • 連接至 AWS 受管監視器的警示訂閱在所有追蹤值中使用相同的閾值

  • 當新的成員帳戶、標籤或類別新增至您的 AWS 環境時，它們會自動包含在內

  • 您無法將現有的客戶受管監視器轉換為 AWS 受管監視器

  • 對於根據特定值的精細提醒路由，請使用 JSON 篩選模式設定 AWS 使用者通知

注意

AWS 受管監視器最多可追蹤維度內的 5，000 個值。如果您的組織有超過 5，000 個值 （例如，超過 5，000 個成員帳戶或標籤值），監視器會根據其總支出追蹤前 5，000 個值。

Alert subscriptions
建立提醒訂閱

您必須為每個監視器建立至少一個提醒訂閱。先前所述的「建立成本監控步驟」已包含提醒訂閱建立程序。如果您想要建立其他訂閱，請遵循下列步驟。

  1. 選擇 Alert subscriptions (提醒訂閱) 索引標籤。

  2. 選擇 Create a subscription (建立訂閱)。

  3. 對於 Subscription name (訂閱名稱)，輸入描述使用案例的名稱。例如，若是為領導階層設定訂閱，可使用「領導階層報告」作為訂閱名稱。

  4. 在 Alerting frequency (提醒頻率) 下，選擇您偏好的通知頻率。

    • Individual alerts (個別提醒)：提醒會在偵測到異常時立即通知您。您可能會在一天內收到多個提醒。這些通知需要 Amazon SNS 主題。

      您可以設定 Amazon SNS 主題在聊天應用程式組態中建立 Amazon Q Developer，將 Amazon SNS 主題映射至 Slack 頻道或 Amazon Chime 聊天室。如需詳細資訊，請參閱在聊天應用程式中接收異常提醒。

    • 每日摘要 - 電子郵件通知，其中包含前一天前 10 個提醒的每日摘要，依成本影響進行排序。系統會在每天 00：00 UTC 產生此摘要，但實際交付時間可能會有所不同。例如，1 月 14 日 04：30 UTC 偵測到的異常，將包含在 1 月 15 日 00：00 UTC 傳送的每日摘要中。至少必須指定一個電子郵件收件人。對於立即提醒，我們建議您使用個別提醒選項。

    • 每週摘要 - 包含每週提醒摘要的電子郵件通知。您每週會收到一封電子郵件，其中包含該週發生的多個異常的相關資訊。至少必須指定一個電子郵件收件人。

  5. 在 Alert recipients (提醒收件人) 下，輸入此訂閱的電子郵件地址。

  6. 在閾值中，輸入數字以設定您要產生警示的異常。

    閾值有兩種類型：絕對值和百分比。當異常的總成本影響超過您選擇的閾值時，絕對閾值會觸發警示。當異常的總影響百分比超過您選擇的閾值時，百分比閾值會觸發警示。總影響百分比是預期支出總計與實際支出總計之間的百分比差異。

    （選用） 選擇新增閾值以設定相同訂閱的第二個閾值。您可以從下拉式清單中選擇 AND 或 OR 來合併閾值。

    注意

    AWS 成本異常偵測會在異常達到或超過閾值時傳送通知給您。如果異常持續數天，則提醒收件人會在達到閾值時繼續收到通知。

    即使異常低於警示閾值，機器學習模型仍會繼續偵測您帳戶的支出異常。機器學習模型偵測到的所有異常 （成本影響大於或小於閾值） 都可在偵測到的異常索引標籤中使用。

  7. 在成本監控區段中，選取要與提醒訂閱建立關聯的監控。

  8. （選用） 將標籤新增至提醒訂閱。如需標記的詳細資訊，請參閱《AWS 一般參考 使用者指南》中的標記 AWS 資源。

    1. 輸入標籤的索引鍵值。

    2. 選擇新增標籤以新增其他標籤。您可以新增的標籤數量上限為 50。

  9. 選擇建立訂閱。

AWS User Notifications

如需如何建立個別提醒的資訊，請參閱使用 AWS 使用者通知搭配成本異常偵測。

偵測到的異常概觀

在偵測到的異常索引標籤上，您可以檢視所選時間範圍內偵測到的所有異常的清單。根據預設，您可以看到過去 90 天內偵測到的異常。您可以依嚴重性、評估、服務、用量類型、區域、監控類型、帳戶或異常 ID 來搜尋異常。您可以依開始日期、上次偵測到的時間、持續時間、成本影響、影響 %、監控名稱和根本原因 （服務） 排序。

偵測到的異常索引標籤中包含下列預設資料欄：

開始日期

異常開始的日期。

上次偵測到

上次偵測到異常的情況。

持續時間

異常持續的時間。異常可能持續存在。

成本影響

相較於預期支出金額，偵測到的支出增加。其計算方式為 actual spend - expected spend。例如，服務監控的總成本影響為 20 USD，表示在特定服務中偵測到總持續時間為指定天數的 20 USD 增加。

影響 %

實際花費與預期花費之間的百分比差異。其計算方式為 (total cost impact / expected spend) * 100。例如，如果總成本影響為 20 美元，而預期支出為 60 美元，則影響百分比將為 33.33%。當預期支出為零時，無法計算此值，因此在這些情況下，值會顯示為「N/A」。

監視器名稱

異常監控器的名稱。

根本原因 （服務）

異常的首要服務根本原因。在 最高根本原因 欄中選擇服務名稱，會顯示異常主要根本原因的三個其他根本原因維度：帳戶、區域和用量類型。

檢視更多

異常詳細資訊頁面的連結，其中包含異常根本原因分析和成本影響的相關資訊。連結也會指出針對異常偵測到的根本原因數量。

偵測到的異常索引標籤也可以設定為顯示其他資訊欄。您所做的任何變更都會儲存在帳戶層級，以供所有後續的偵測異常索引標籤使用。下列選用欄包含在偵測到的異常索引標籤中。

帳戶

造成異常的帳戶 ID 和帳戶名稱。如果帳戶為空， AWS 已偵測到異常，但根本原因不明。

區域

偵測到為異常之主要根本原因的區域。

用量類型

偵測到為異常之主要根本原因的用量類型。

預期支出

根據您的歷史支出模式，我們的機器學習模型預期您在異常期間所花費的金額。

實際花費

您在異常期間實際花費的總量。

評定

針對每個偵測到的異常，您可以提交評定，以協助改善我們的異常偵測系統。可能的數值為 Not submitted (未提交)、Not an issue (非問題) 或 Accurate anomaly (準確異常)。

嚴重性

代表特定異常狀況對歷史支出模式的考量有多異常。低嚴重性通常呈現一個小的峰值(與歷史支出相比)，而高嚴重性則呈現較大的峰值。不過，歷史上一致支出的小峰值會歸類為高嚴重性。同樣，具有不規則歷史支出的大峰值被歸類為低嚴重性。

檢視偵測到的異常和潛在的根本原因

建立監視器後， AWS 成本異常偵測會評估您未來的支出。根據您定義的提醒訂閱，您可能會在 24 小時內開始接收提醒。

從電子郵件提醒檢視異常

  1. 選擇提供的 View in Anomaly Detection (在異常偵測中檢視) 連結。

  2. 在 Anomaly details (異常詳細資訊) 頁面上，您可以檢視異常的根本原因分析和成本影響。

  3. （選用） 選擇在 Cost Explorer 中檢視，以檢視成本影響的時間序列圖表。

  4. （選用） 選擇最高排名潛在根本原因資料表中的檢視根本原因，讓感興趣的根本原因查看依該根本原因篩選的時間序列圖表。

  5. （選用） 選擇 中的提交評估 是否發現此異常很有幫助？ 資訊提醒可提供意見回饋，並協助改善我們的偵測準確性。

從主控台檢視您的異常 AWS 帳單與成本管理

  1. 開啟「帳單和成本管理」主控台，網址為 https://console.aws.amazon.com/costmanagement/。

  2. 在導覽窗格中，選擇 Cost Anomaly Detection (成本異常偵測)。

  3. （選用） 在偵測到的異常索引標籤上，使用搜尋區域來縮小特定類別偵測到的異常清單。您可以選擇的類別包括嚴重性、評估、服務、帳戶、用量類型、區域和監控類型。

  4. （選用） 選擇特定異常的開始日期以檢視詳細資訊。

  5. 在 Anomaly details (異常詳細資訊) 頁面上，您可以檢視異常的根本原因分析和成本影響。

  6. （選用） 選擇在 Cost Explorer 中檢視，以檢視成本影響的時間序列圖表，並視需要深入了解資料。

  7. （選用） 選擇最高排名潛在根本原因資料表中的檢視根本原因，以查看依根本原因篩選的時間序列圖表。

  8. （選用） 選擇 中的提交評估 是否發現此異常很有幫助？ 資訊提醒可提供意見回饋，並協助改善我們的偵測準確性。

檢視 Amazon SNS 主題的異常

  1. 針對具備個別提醒的成本監視器建立 Amazon SNS 主題，並讓端點訂閱該主題。如需詳細資訊，請參閱《Amazon Simple Notification Service 開發人員指南》中的訂閱 Amazon SNS 主題。

  2. 端點接收來自 Amazon SNS 主題的訊息後，請開啟訊息並尋找 anomalyDetailsLink URL。下列範例是來自透過 Amazon SNS 進行 AWS 成本異常偵測的訊息。

    {
    "accountId": "123456789012",
    "anomalyDetailsLink": "https://console.aws.amazon.com/cost-management/home#/anomaly-detection/monitors/abcdef12-1234-4ea0-84cc-918a97d736ef/anomalies/12345678-abcd-ef12-3456-987654321a12",
    "anomalyEndDate": "2021-05-25T00:00:00Z",
    "anomalyId": "12345678-abcd-ef12-3456-987654321a12",
    "anomalyScore": {
        "currentScore": 0.47,
        "maxScore": 0.47
    },
    "anomalyStartDate": "2021-05-25T00:00:00Z",
    "dimensionKey": {
        "type": "DIMENSION",
        "key": "SERVICE"
    },
    "dimensionalValue": "ServiceName",
    "impact": {
        "maxImpact": 151,
        "totalActualSpend": 1301,
        "totalExpectedSpend": 300,
        "totalImpact": 1001,
        "totalImpactPercentage": 333.67
    },
    "monitorArn": "arn:aws:ce::123456789012:anomalymonitor/abcdef12-1234-4ea0-84cc-918a97d736ef",
    "rootCauses": [
        {
            "linkedAccount": "AnomalousLinkedAccount",
            "linkedAccountName": "AnomalousLinkedAccountName",    
            "region": "AnomalousRegionName",
            "service": "AnomalousServiceName",
            "usageType": "AnomalousUsageType",
            "impact": {
                "contribution": 601,
            }
        }                
    ],
    "subscriptionId": "874c100c-59a6-4abb-a10a-4682cc3f2d69",
    "subscriptionName": "alertSubscription"
}

  3. 在 Web 瀏覽器中開啟 anomalyDetailsLink URL。URL 會帶您前往相關聯的異常詳細資訊頁面。此頁面顯示異常的根本原因分析和成本影響。

監視器類型

您可以選擇適合您帳戶結構的監視器類型。 AWS 成本異常偵測提供兩種方法來建立監視器： AWS 受管監視器，可在維度內獨立追蹤前 5，000 個值，以及客戶受管監視器，可讓您選取彙總監控的特定值。

監控維度 AWS 受管 客戶受管
AWS 服務 自動評估您帳戶 AWS 服務 使用的所有異常。當您開始使用新的 時 AWS 服務，監視器會自動開始評估它們。適用於管理和成員帳戶。 不支援客戶受管 AWS 服務 監視器。
連結的帳戶 自動追蹤組織中所有成員帳戶的支出模式。當新增新帳戶時，它們會自動包含在監控涵蓋範圍中。僅適用於 管理帳戶。 追蹤您手動選取的特定成員帳戶 （最多 10 個）。支出會跨選取的帳戶彙總。可用來同時監控特定專案帳戶或環境。
Cost Allocation Tags (成本分配標籤) 自動監控指定標籤索引鍵的所有唯一值。例如，指定「application-team」會獨立追蹤每個團隊值 (team-a、 team-b、 team-c)。新標籤值會在建立時自動包含。 追蹤您為指定標籤索引鍵手動選取的特定標籤值 （最多 10 個）。當您需要不同標籤值的不同閾值，或只想要監控高優先順序團隊時很有用。
成本類別 自動追蹤指定成本類別中的所有值。如果您有具有「零售」、「批發」和「操作」等值的「業務單位」類別，則監視器會獨立分析每個單位的花費模式。新成本類別值會在建立時自動包含。 追蹤您手動選取的一個特定成本類別值。可用於監控具有唯一閾值要求的特定業務單位或成本中心。

您可以為每個客戶受管監視器選取的成員帳戶或標籤值數目上限為 10。

何時使用每種監視器類型

在需要時使用 AWS 受管監視器：

  • 維度中所有值的全面涵蓋

  • 隨著組織的成長而自動調整

  • 最低維護開銷

  • 跨所有團隊/帳戶的一致監控

視需要使用客戶受管監視器：

  • 不同群組的不同提醒閾值

  • 監控帳戶或團隊的特定子集

  • 彙總特定值的支出

  • 高優先順序或敏感工作負載的特殊監控

最佳實務：

  • 使用 AWS 受管監控來全面涵蓋您的主要成本組織維度

  • 與其他 AWS 受管 AWS 服務 監視器一起維護您的監視器，以彙總服務層級可見性

  • 針對需要不同閾值或群組的特定使用案例，使用客戶受管監視器來補充 AWS 受管監視器

  • 避免建立跨越多個維度的監視器，以防止重複的警示

注意

客戶受管監視器先前稱為自訂監視器。功能保持不變，名稱變更反映了與代表您 AWS 管理的監視器之間的差異。

如需建立 Amazon SNS 主題的詳細資訊，請參閱 為異常通知建立 Amazon SNS 主題。