本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。
使用 CloudWatch Logs 監控 Connect AI 代理器
若要了解 Connect AI 代理器提供給客服人員的即時建議,以及他們透過自然語言理解而偵測到的客戶意圖,您可以查詢 CloudWatch Logs。您可以透過 CloudWatch Logs 了解整個聯絡過程:對話、觸發點、意圖、建議。您也可以使用此資訊進行偵錯,或在聯絡他們尋求協助 支援 時將其提供給 。
本主題說明如何啟用 Connect AI 代理器的記錄。
所需的 IAM 許可
啟用 Connect 助理的記錄之前,請檢查您是否具有下列 AWS Identity and Access Management 許可。登入 Amazon Connect 主控台的使用者帳戶必須具備:
-
wisdom:AllowVendedLogDeliveryForResource:允許針對助理資源交付的日誌時需要。
若要檢視具特定日誌記錄目的地所有必要權限的範例 IAM 角色,請參閱需要額外許可 [V2] 的日誌記錄。該主題包含不同日誌記錄目的地的範例,例如傳送至 CloudWatch Logs 的日誌和傳送至 Amazon S3 的日誌。範例顯示如何允許更新特定日誌記錄目的地資源。
啟用 Connect AI 代理器的記錄
若要啟用 Connect AI 代理器的記錄,您可以使用 CloudWatch API。完成下列步驟。
-
取得助理的 ARN (也稱為其網域)。建立助理之後,您可以從 Amazon Connect 主控台或呼叫 GetAssistant API 取得其 ARN。ARN 遵循以下格式:
arn:aws:wisdom:your-region:your-account-id:assistant/assistant-id -
呼叫 PutDeliverySource:使用此 CloudWatch API,為助理建立交付來源。將助理的 ARN 作為
resourceArn傳遞。針對logType指定EVENT_LOGS,從您的助理收集日誌。{ "logType": "EVENT_LOGS", "name": "your-assistant-delivery-source", "resourceArn": "arn:aws:wisdom:your-region:your-account-id:assistant/assistant_id} -
呼叫 PutDeliveryDestination:使用此 CloudWatch API,設定日誌儲存地點。您可以選擇 CloudWatch Logs、Amazon S3 或 Amazon Data Firehose 作為儲存日誌的目的地。您必須為其中一個日誌存放地點選項指定 ARN。您可以選擇日誌的
outputFormat作為下列其中一項:json、plain、w3c、raw、parquet。下列範例顯示如何設定日誌以 JSON 格式儲存在 Amazon CloudWatch Logs 群組。
{ "deliveryDestinationConfiguration": { "destinationResourceArn": "arn:aws:logs:your-region:your-account-id:log-group:your-log-group-name:*" }, "name": "string", "outputFormat": "json", "tags": { "key": "value" } } -
呼叫 CreateDelivery:使用此 CloudWatch API,將交付來源連結至您在先前步驟建立的交付目的地。此 API 操作會將交付來源與最終目的地建立關聯。
{ "deliveryDestinationArn": "string", "deliverySourceName": "string", "tags": { "string": "string" } }
支援的日誌類型
Connect AI 代理器支援下列日誌類型:
-
EVENT_LOGS:在通話、聊天、任務和電子郵件期間追蹤 Connect 助理事件的日誌。
檢查 CloudWatch Logs 配額
建議您檢查 Amazon CloudWatch Logs 端點和配額,查看是否有任何配額可用於進行 CloudWatch Logs 交付相關 API 呼叫。配額會設定您可以呼叫 API 或建立資源的次數上限。超過此限制會導致 ServiceQuotaExceededException 錯誤。
使用互動式處理常式記錄 CloudWatch Events
事件類型定義
下表描述各個事件類型。請留意,不同事件類型包含不同欄位。如需每個欄位的詳細資訊,請參閱 欄位定義。
| EventType | 定義 |
|---|---|
| TRANSCRIPT_CREATE_SESSION | 建立新的 Connect AI 代理程式工作階段時記錄。這會標記對話開頭。 |
| TRANSCRIPT_INTENT_TRIGGERING_REFERENCE | 在對話中偵測到特定客戶意圖時進行記錄,這可能會觸發自動回應或工作流程。 |
| TRANSCRIPT_LARGE_LANGUAGE_MODEL_INVOCATION | 調用大型語言模型 (LLM) 以產生回應或處理對話內容時進行記錄。記錄 LLM 的輸入和輸出內容。 |
| TRANSCRIPT_QUERY_ASSISTANT | 調用下列其中一個 Connect AI 代理器時記錄: AnswerRecommendation、CaseSummarization、EmailGenerativeAnswer、EmailOverview、EmailResponse、ManualSearch、NoteTaking。 |
| TRANSCRIPT_RECOMMENDATION | 系統向客服人員或客戶提供建議時進行記錄,其中可能包括知識庫文章、產生的回應或建議動作。 |
| TRANSCRIPT_RESULT_FEEDBACK | 提供搜尋或查詢結果實用性或相關性的相關意見回饋時進行記錄。 |
| TRANSCRIPT_SELF_SERVICE_MESSAGE | 當客戶與 SelfService Connect AI 代理器互動時記錄 |
| TRANSCRIPT_SESSION_POLLED | 系統偵測到客服人員已連線至工作階段時進行記錄 (進行 GetRecommendations API 呼叫時會輪詢工作階段) |
| TRANSCRIPT_TRIGGER_DETECTION_MODEL_INVOCATION | 調用觸發偵測模型時進行記錄,以判斷對話是否含有意圖 |
| TRANSCRIPT_UTTERANCE | 對話中的任何參與者傳送訊息時進行記錄,以記錄實際的對話內容。 |
| TRANSCRIPT_ORCHESTRATION_MESSAGE | 記錄協調迴圈中每個步驟的日誌,包括初始客戶訊息、機器人文字回應、推理、工具使用請求和工具結果。擷取 Orchestration Connect AI 代理器執行的多迴轉代理程式推理的完整詳細資訊。 |
| TRANSCRIPT_ORCHESTRATION_ERROR | 在協同運作期間發生錯誤時記錄,例如超過協同運作反覆次數上限、系統容量限制或一般協同運作失敗。 |
欄位定義
下表描述各個欄位。
| 欄位 | 定義 |
|---|---|
| ai_agent_id | Connect AI 代理程式資源的唯一識別符。 |
| assistant_id | Connect 助理資源的唯一識別符。 |
| completion | LLM 傳回或為訊息產生的原始完成文字。 |
| connect_user_arn | 存取工作階段的 Connect 使用者的 Amazon Resource Name (ARN)。 |
| event_timestamp | 事件發生時的 Unix 時間戳記 (以毫秒為單位)。 |
| event_type | 事件類型,顯示系統中發生的動作或程序。 |
| generation_id | 特定 AI 產生的回應的唯一識別碼。 |
| intent | 意圖文字或說明。 |
| intent_clicked | 布林值,其指出建議是否由所點選意圖觸發。 |
| intent_id | 所偵測意圖的唯一識別碼。 |
| issue_probability | 在對話中偵測到問題的數值機率 (0.0–1.0) (機率大於 0.5 將調用意圖產生) |
| is_recommendation_useful | 布林值,其指出使用者是否認為結果有幫助。 |
| is_valid_trigger | 布林值,其指出偵測模型分析是否產生有效的觸發。 |
| model_id | 用於調用 LLM 的 AI 模型識別碼。 |
| parsed_response | 語言模型回應的處理/剖析版本,通常採用結構化格式。 |
| 提示 | 用於調用 LLM 的輸入提示。 |
| prompt_type | 用於處理訊息或查詢的 AI 提示類型。 |
| 建議 | 提供給使用者的實際建議文字內容 |
| recommendation_id | 建議內容的唯一識別碼。 |
| 回應 | 處理後為使用者產生的最終回應文字。 |
| session_event_id | 工作階段中特定事件的唯一識別碼。 |
| session_event_ids | 工作階段事件識別碼清單。 |
| session_id | Connect AI 代理器工作階段的唯一識別符。 |
| session_message_id | 工作階段中自助式服務訊息的唯一識別碼。 |
| session_name | 工作階段的名稱。 |
| 表達用語 | 對話中的實際訊息文字。 |
| Orchestration_id | 協同運作執行的唯一識別符。對應至觸發協同運作的初始客戶訊息 ID。 |
| Orchestration_iteration | 協同運作迴圈中的反覆運算號碼。 |
| ai_agent_orchestration_use_case | 協調器使用案例,例如 CONNECT_AGENT_ASSISTANCE或 CONNECT_SELF_SERVICE。 |
| 參與者 | 訊息的參與者角色,例如 CUSTOMER或 BOT。 |
| values | JSON 序列化的訊息值清單。每個項目都有一個類型:text(使用文字值)、tool_use(使用 toolUseId、toolId、名稱和引數)、tool_result(使用 toolUseId、toolId、名稱、值和錯誤) 或 reasoning(使用文字值)。 |
| guardrail_blocked | 布林值,指出 AI 護欄是否封鎖回應。 |
| Orchestration_error | 包含 errorMessage和選用errorDetails物件 (使用 estimatedInputTokens和 estimatedOutputTokens) 的 JSON 序列化錯誤詳細資訊。 |
助理日誌範例
以下是每個事件類型的不同事件日誌範例。如需取得每個事件類型的詳細說明,請參閱 事件類型定義。
CreateSession
{ "assistant_id": "a1c2d3e4-5b67-4a89-9abc-def012345678", "event_timestamp": 1729530173612, "event_type": "TRANSCRIPT_CREATE_SESSION", "session_id": "s9f8e7d6-1234-4cde-9abc-ffeeddccbbaa", "session_name": "nabbccdd-9999-4b23-aaee-112233445566" }
IntentTriggeringReference
{ "assistant_id": "a1c2d3e4-5b67-4a89-9abc-def012345678", "event_timestamp": 1729530173623, "event_type": "TRANSCRIPT_INTENT_TRIGGERING_REFERENCE", "intent": "To learn about how to autoscale DynamoDB.", "intent_id": "i78bc90-1234-4dce-8012-f0e1d2c3b4a5", "session_id": "s9f8e7d6-1234-4cde-9abc-ffeeddccbbaa" }
LargeLanguageModelInvocation
查詢重新格式化
{ "ai_agent_id": "ai112233-7a85-4b3c-8def-0123456789ab", "assistant_id": "a1c2d3e4-5b67-4a89-9abc-def012345678", "completion": "<query>The customer is asking for information on how to autoscale DynamoDB.</query>", "event_timestamp": 1729530173645, "event_type": "TRANSCRIPT_LARGE_LANGUAGE_MODEL_INVOCATION", "generation_id": "gabc1234-9def-47ff-bb88-abcdefabcdef", "intent_id": "i78bc90-1234-4dce-8012-f0e1d2c3b4a5" "model_id": "us.amazon.nova-lite-v1:0", "parsed_response": "The customer is asking for information on how to autoscale DynamoDB.", "prompt": "{\"anthropic_version\":\"bedrock-2023-05-31\",\"max_tokens\":1024,\"system\":\"You are a...\"}", "prompt_type": "BEDROCK_KB_QUERY_REFORMULATION", "session_event_id": "seaa9988-2233-4f44-8899-abcabcabcabc", "session_id": "s9f8e7d6-1234-4cde-9abc-ffeeddccbbaa" }
意圖偵測
{ "ai_agent_id": "ai112233-7a85-4b3c-8def-0123456789ab", "assistant_id": "a1c2d3e4-5b67-4a89-9abc-def012345678", "completion": "no</malice>\n - Step 2. <specific>yes</specific>\n - Step 3. <intent>To learn how to autoscale DynamoDB.</intent>", "event_timestamp": 1729530173645, "event_type": "TRANSCRIPT_LARGE_LANGUAGE_MODEL_INVOCATION", "generation_id": "gabc1234-9def-47ff-bb88-abcdefabcdef", "intent_id": "i78bc90-1234-4dce-8012-f0e1d2c3b4a5" "model_id": "us.amazon.nova-lite-v1:0", "parsed_response": "To learn how to autoscale DynamoDB.", "prompt": "{\"anthropic_version\":\"bedrock-2023-05-31\",\"max_tokens\":1024,\"system\":\"You are a...\"}", "prompt_type": "GENERATIVE_INTENT_DETECTION", "session_event_id": "seaa9988-2233-4f44-8899-abcabcabcabc", "session_id": "s9f8e7d6-1234-4cde-9abc-ffeeddccbbaa" }
意圖回覆產生
{ "ai_agent_id": "ai112233-7a85-4b3c-8def-0123456789ab", "assistant_id": "a1c2d3e4-5b67-4a89-9abc-def012345678", "completion": "{\"citations\":[{\"citation\":{\"generatedResponsePart\":{\"textResponsePart\":{\"span\":{\"end\":1065,\"start\":0},\"text\":\"\\nDynamoDB auto s\"}}}}]}", "event_timestamp": 1729530173645, "event_type": "TRANSCRIPT_LARGE_LANGUAGE_MODEL_INVOCATION", "generation_id": "gabc1234-9def-47ff-bb88-abcdefabcdef", "intent_id": "i78bc90-1234-4dce-8012-f0e1d2c3b4a5", "model_id": "us.anthropic.claude-3-7-sonnet-20250219-v1:0", "parsed_response": "DynamoDB auto scaling works by creating CloudWatch alarms that monitor your table's activity. When the...", "prompt": "{\"input\":{\"text\":\"The customer is seeking information on how to autoscale DynamoDB. Key utterance: \\\"How can \"}}", "prompt_type": "BEDROCK_KB_GENERATIVE_ANSWER", "session_event_id": "seaa9988-2233-4f44-8899-abcabcabcabc", "session_id": "s9f8e7d6-1234-4cde-9abc-ffeeddccbbaa" }
手動搜尋產生
{ "ai_agent_id": "ai112233-7a85-4b3c-8def-0123456789ab", "assistant_id": "a1c2d3e4-5b67-4a89-9abc-def012345678", "completion": "no</malice>\n - Step 2. <specific>yes</specific>\n - Step 3. <intent>To learn how to autoscale DynamoDB.</intent>", "event_timestamp": 1729530173645, "event_type": "TRANSCRIPT_LARGE_LANGUAGE_MODEL_INVOCATION", "generation_id": "gabc1234-9def-47ff-bb88-abcdefabcdef", "intent_id": "i78bc90-1234-4dce-8012-f0e1d2c3b4a5", "model_id": "us.anthropic.claude-3-7-sonnet-20250219-v1:0", "parsed_response": "DynamoDB auto scaling works by creating CloudWatch alarms that monitor...", "prompt": "{\"anthropic_version\":\"bedrock-2023-05-31\",\"max_tokens\":1024,\"system\":\"You are a...\"}", "prompt_type": "BEDROCK_KB_GENERATIVE_ANSWER", "session_id": "******************-*****************" }
QueryAssistant
{ "assistant_id": "a1c2d3e4-5b67-4a89-9abc-def012345678", "event_timestamp": 1729530173667, "event_type": "TRANSCRIPT_QUERY_ASSISTANT", "recommendation_id": "r0001112-3f4e-4fa5-9111-aabbccddeeff", "session_id": "s9f8e7d6-1234-4cde-9abc-ffeeddccbbaa" }
建議
{ "assistant_id": "a1c2d3e4-5b67-4a89-9abc-def012345678", "event_timestamp": 1729530173656, "event_type": "TRANSCRIPT_RECOMMENDATION", "intent_clicked": 1, "intent_id": "i78bc90-1234-4dce-8012-f0e1d2c3b4a5", "recommendation_id": "r0001112-3f4e-4fa5-9111-aabbccddeeff", "session_id": "s9f8e7d6-1234-4cde-9abc-ffeeddccbbaa" }
ResultFeedback
{ "assistant_id": "a1c2d3e4-5b67-4a89-9abc-def012345678", "event_timestamp": 1729530173667, "event_type": "TRANSCRIPT_RESULT_FEEDBACK", "generation_id": "gabc1234-9def-47ff-bb88-abcdefabcdef", "is_recommendation_useful": 1, "recommendation_id": "r0001112-3f4e-4fa5-9111-aabbccddeeff" }
SelfServiceMessage
{ "assistant_id": "a1c2d3e4-5b67-4a89-9abc-def012345678", "completion": "{\"citations\":[{\"generatedResponsePart\":{\"textResponsePart\":{\"span\":{\"end\":276,\"start\":0},\"text\":\"To autoscale Amazon DynamoDB...\"}}]}", "event_timestamp": 1729530173678, "event_type": "TRANSCRIPT_SELF_SERVICE_MESSAGE", "model_id": "us.amazon.nova-pro-v1:0", "parsed_response": "To autoscale Amazon DynamoDB, follow these steps:...", "prompt": "{\"input\":{\"text\":\"how to autoscale dynamodb\"},\"retrieveAndGenerateConfiguration\":...}", "prompt_type": "SELF_SERVICE_ANSWER_GENERATION", "session_id": "s9f8e7d6-1234-4cde-9abc-ffeeddccbbaa", "session_message_id": "mdee1234-5678-4eab-9333-ffeebb998877", "utterance": "[Customer] How can I autoscale DyanmoDB?" }
TranscriptSessionPolled
{ "assistant_id": "a1c2d3e4-5b67-4a89-9abc-def012345678", "connect_user_arn": "arn:aws:connect:us-east-1:204585150770:instance/seaa9988-2233-4f44-8899-abcabcabcabc/agent/agbbccdd-9999-4b23-aaee-112233445566", "event_timestamp": 1729530173623, "event_type": "TRANSCRIPT_SESSION_POLLED", "session_id": "s9f8e7d6-1234-4cde-9abc-ffeeddccbbaa", "session_name": "nabbccdd-9999-4b23-aaee-112233445566" }
TriggerDetectionModelInvocation
{ "assistant_id": "a1c2d3e4-5b67-4a89-9abc-def012345678", "event_timestamp": 1729530173634, "event_type": "TRANSCRIPT_TRIGGER_DETECTION_MODEL_INVOCATION", "is_valid_trigger": 1, "issue_probability": "0.87", "session_event_id": "seaa9988-2233-4f44-8899-abcabcabcabc", "session_event_ids": ["seaa9988-2233-4f44-8899-abcabcabcabc"], "session_id": "s9f8e7d6-1234-4cde-9abc-ffeeddccbbaa" }
表達用語
{ "assistant_id": "a1c2d3e4-5b67-4a89-9abc-def012345678", "event_timestamp": 1729530173623, "event_type": "TRANSCRIPT_UTTERANCE", "session_event_id": "seaa9988-2233-4f44-8899-abcabcabcabc", "session_id": "s9f8e7d6-1234-4cde-9abc-ffeeddccbbaa", "utterance": "[Customer] My laptop won't connect to WiFi after the recent update" }
OrchestrationMessage
客戶訊息
{ "ai_agent_id": "ai112233-7a85-4b3c-8def-0123456789ab", "ai_agent_orchestration_use_case": "CONNECT_AGENT_ASSISTANCE", "assistant_id": "a1c2d3e4-5b67-4a89-9abc-def012345678", "event_timestamp": 1729530173612, "event_type": "TRANSCRIPT_ORCHESTRATION_MESSAGE", "model_id": "us.anthropic.claude-4-5-sonnet-20250929-v1:0", "orchestration_id": "m1234567-abcd-4ef0-9876-aabbccddeeff", "participant": "CUSTOMER", "session_id": "s9f8e7d6-1234-4cde-9abc-ffeeddccbbaa", "session_message_id": "m1234567-abcd-4ef0-9876-aabbccddeeff", "values": "[{\"type\":\"text\",\"value\":\"How do I reset my password?\"}]" }
機器人文字回應
{ "ai_agent_id": "ai112233-7a85-4b3c-8def-0123456789ab", "ai_agent_orchestration_use_case": "CONNECT_AGENT_ASSISTANCE", "assistant_id": "a1c2d3e4-5b67-4a89-9abc-def012345678", "event_timestamp": 1729530174234, "event_type": "TRANSCRIPT_ORCHESTRATION_MESSAGE", "guardrail_blocked": false, "model_id": "us.anthropic.claude-4-5-sonnet-20250929-v1:0", "orchestration_id": "m1234567-abcd-4ef0-9876-aabbccddeeff", "orchestration_iteration": 1, "participant": "BOT", "session_id": "s9f8e7d6-1234-4cde-9abc-ffeeddccbbaa", "session_message_id": "mfff1234-5678-4eab-9333-112233445566", "values": "[{\"type\":\"text\",\"value\":\"I can help you reset your password. Let me look up your account.\"}]" }
工具使用
{ "ai_agent_id": "ai112233-7a85-4b3c-8def-0123456789ab", "ai_agent_orchestration_use_case": "CONNECT_AGENT_ASSISTANCE", "assistant_id": "a1c2d3e4-5b67-4a89-9abc-def012345678", "event_timestamp": 1729530174500, "event_type": "TRANSCRIPT_ORCHESTRATION_MESSAGE", "model_id": "us.anthropic.claude-4-5-sonnet-20250929-v1:0", "orchestration_id": "m1234567-abcd-4ef0-9876-aabbccddeeff", "orchestration_iteration": 1, "participant": "BOT", "session_id": "s9f8e7d6-1234-4cde-9abc-ffeeddccbbaa", "session_message_id": "maaa2222-3333-4bbb-cccc-ddddeeeeffff", "values": "[{\"type\":\"tool_use\",\"toolUseId\":\"toolu_01ABC\",\"toolId\":\"ResetPassword\",\"name\":\"ResetPassword\",\"arguments\":{\"email\":\"customer@example.com\"}}]" }
工具結果
{ "ai_agent_id": "ai112233-7a85-4b3c-8def-0123456789ab", "ai_agent_orchestration_use_case": "CONNECT_AGENT_ASSISTANCE", "assistant_id": "a1c2d3e4-5b67-4a89-9abc-def012345678", "event_timestamp": 1729530175100, "event_type": "TRANSCRIPT_ORCHESTRATION_MESSAGE", "model_id": "us.anthropic.claude-4-5-sonnet-20250929-v1:0", "orchestration_id": "m1234567-abcd-4ef0-9876-aabbccddeeff", "orchestration_iteration": 1, "participant": "BOT", "session_id": "s9f8e7d6-1234-4cde-9abc-ffeeddccbbaa", "session_message_id": "mbbb3333-4444-5ccc-dddd-eeeeffff0000", "values": "[{\"type\":\"tool_result\",\"toolUseId\":\"toolu_01ABC\",\"toolId\":\"ResetPassword\",\"name\":\"ResetPassword\",\"values\":[{\"type\":\"text\",\"value\":\"Password reset email sent successfully.\"}],\"error\":null}]" }
推理
{ "ai_agent_id": "ai112233-7a85-4b3c-8def-0123456789ab", "ai_agent_orchestration_use_case": "CONNECT_AGENT_ASSISTANCE", "assistant_id": "a1c2d3e4-5b67-4a89-9abc-def012345678", "event_timestamp": 1729530175200, "event_type": "TRANSCRIPT_ORCHESTRATION_MESSAGE", "model_id": "us.anthropic.claude-4-5-sonnet-20250929-v1:0", "orchestration_id": "m1234567-abcd-4ef0-9876-aabbccddeeff", "orchestration_iteration": 1, "participant": "BOT", "session_id": "s9f8e7d6-1234-4cde-9abc-ffeeddccbbaa", "session_message_id": "mccc4444-5555-6ddd-eeee-ffff00001111", "values": "[{\"type\":\"reasoning\",\"value\":\"The password reset was successful. I should inform the customer and ask if they need further help.\"}]" }
OrchestrationError
超過協同運作迭代上限
{ "ai_agent_id": "ai112233-7a85-4b3c-8def-0123456789ab", "ai_agent_orchestration_use_case": "CONNECT_AGENT_ASSISTANCE", "assistant_id": "a1c2d3e4-5b67-4a89-9abc-def012345678", "event_timestamp": 1729530180000, "event_type": "TRANSCRIPT_ORCHESTRATION_ERROR", "model_id": "us.anthropic.claude-4-5-sonnet-20250929-v1:0", "orchestration_error": "{\"errorMessage\":\"The orchestration exceeded the maximum number of iterations\"}", "orchestration_id": "m1234567-abcd-4ef0-9876-aabbccddeeff", "orchestration_iteration": 9, "session_id": "s9f8e7d6-1234-4cde-9abc-ffeeddccbbaa" }
系統容量限制
{ "ai_agent_id": "ai112233-7a85-4b3c-8def-0123456789ab", "ai_agent_orchestration_use_case": "CONNECT_AGENT_ASSISTANCE", "assistant_id": "a1c2d3e4-5b67-4a89-9abc-def012345678", "event_timestamp": 1729530180000, "event_type": "TRANSCRIPT_ORCHESTRATION_ERROR", "model_id": "us.anthropic.claude-4-5-sonnet-20250929-v1:0", "orchestration_error": "{\"errorMessage\":\"System capacity is constrained. We are actively working on scaling system to prevent such failures.\",\"errorDetails\":{\"estimatedInputTokens\":50000,\"estimatedOutputTokens\":2048}}", "orchestration_id": "m1234567-abcd-4ef0-9876-aabbccddeeff", "orchestration_iteration": 3, "session_id": "s9f8e7d6-1234-4cde-9abc-ffeeddccbbaa" }
偵錯助理日誌的常見查詢範例
您可以使用查詢,以與日誌互動。例如,您可以使用 SESSION_NAME 查詢工作階段中的所有事件。
以下是兩個常見查詢,用於傳回針對特定工作階段產生的所有日誌。
-
filter session_name = "SessionName" -
filter session_id = "SessionId"