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在 Amazon Connect 中使用客群 AI 助理
Amazon Connect Customer Profiles 支援生成式 AI 客群，讓不具相關技術的商業使用者能夠使用自然語言查詢 (客群 AI 助理) 來建置受眾，並根據客戶資料中的趨勢 (用於建立客群的靈感卡) 接收建議。這些功能利用 Amazon Bedrock
將生成式 AI 整合到客群工作流程中，可享有下列優點：
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簡化客群建立：使用對話式語言建立複雜的客戶客群，讓不具相關技術的使用者可以應用此過程並提高效率。
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資料驅動型客群建立靈感：根據客戶資料中的趨勢，接收 AI 客群靈感。
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提升個人化程度：輕鬆識別並鎖定特定客戶群組，以提供量身打造的通訊和優惠服務。
以下章節說明每項功能、如何使用這些功能，及其提供的優勢，以協助您改善客戶客群相關工作。
注意
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若要使用客群 AI 助理，使用者需具備建立客群的權限 CustomerProfiles.Segments.Create。
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雖然這些採用 AI 的工具會提供寶貴的建議，但請務必檢閱和調整建議的客群，以確保客群符合組織的特定商業目標，並符合其資料使用政策。
用於建立客群的靈感卡
靈感卡是客戶客群頁面上的 AI 功能。這項功能可以簡化和增強建立客群的程序。以圖顯示三個靈感卡的範例。
這些卡片每次都會根據 Amazon Connect Customer Profile 資料，產生最多三類客群想法，以提供靈感和簡化客群建立程序。
注意
趨勢資料是根據預設計算屬性的事件擷取日期。
主要功能
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資料驅動的靈感：每張靈感卡都針對特定客戶資料和趨勢，提供量身打造的客群想法。
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靈感卡提供三個聚焦於業務的想法：
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促銷：以特定促銷策略瞄準目標客戶的想法。
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保留：識別保留客戶的客群。
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支援：強調可能需要特別關注客戶服務的客戶群組。
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基於深入分析的建議：利用歷史趨勢、資料深入分析和生成式 AI，來建立有意義且可以轉化為實際行動的深入分析。
如何使用靈感卡
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前往客戶客群頁面。
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找到靈感卡區段。其中會顯示三個客群建議。
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檢閱每張卡片，了解其所提議的客群及其潛在應用。
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找到您要使用的卡片時，選擇該卡片上的開始。
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選擇探索更多，產生更多靈感卡。這些卡片可以根據您的 Amazon Connect Customer Profiles 資料，提供全新的客群想法。
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選擇開始時，系統會自動將您導向建立客群頁面。
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您選擇的客群想法會填入客群建置器，準備好供您檢閱和細修。
使用自然語言提示產生客群
客群 AI 助理提供了使用自然語言提示建立客群的引導方法，可以簡化建立複雜客群的過程，讓您以自然語言說明目標受眾，並接收結構化且可轉化為實際行動的客群定義。
下圖顯示客群 AI 助理提示的範例。
若要使用此功能：
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前往客戶客群頁面，然後選擇建立客群。
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找到頁面右側的客群 AI 助理面板，如下圖所示。
使用客群 AI 助理
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助理會引導使用者完成一系列問題，以了解其客群需求；與助理的所有互動路徑都會產生提示。
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使用者可以提供所需客群的文字說明。
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提示動作步驟會提供範例提示，作為撰寫詳細說明的參考。
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Amazon Connect 會根據您輸入的內容，產生結構化客群定義。
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其產生的客群定義會自動套用至客群建置器。
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您可以使用標準客群建置器工具，進一步精修其產生的客群。客群建置器上的篩選條件變更會覆寫先前產生的現有條件。
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檢閱產生的客群並進行任何必要調整後，您可以選擇建立客群來完成此程序。這個動作會儲存您的客群，並使其可用於您的行銷活動。
最佳實務
當您使用客群 AI 助理時，請留意下列最佳實務：
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撰寫詳細說明。當您使用現有屬性的名稱時，客群 AI 助理可以產生更準確的條件。
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請確定您參考的所有屬性都在您的網域中。
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從簡單的提示開始，然後再嘗試不同的提示。如果您在第一次嘗試時沒收到理想內容，請重寫您的提示。提交新的提示或選擇新對話都會取代現有條件。
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預留在客群建置器上精修和確認客群的時間，以確保客群準確反映您的實際資料值。
注意
客群 AI 助理旨在使用一般說明和條件。描述客群時，請務必遵守資料保護法規和公司政策，確保您的提示和描述不包含任何敏感或個人資訊。
針對產生的客群提供意見回饋
產生客群後，建議使用者評估該功能的表現，並提供意見回饋。意見回饋機制有助於改善客群產生程序，並確保有效滿足業務需求。下圖顯示意見回饋頁面。
意見回饋包含兩個步驟：
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初始反應：您會在提醒區段的右下角，看到拇指向上和拇指向下圖示。點選其中一個圖示，表示您對所產生客群的整體滿意度。
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其他意見回饋：選取拇指向上或拇指向下圖示後，您會看到一個選項，可以提供更詳細的意見回饋。這是文字輸入形式的欄位，您能以自由格式留下意見。
鼓勵您同時透過初始反應 (姆指向上/向下) 和文字進行全面評估，適用時提供特定範例或使用案例、聚焦於產生的客群如何貼近業務目標，並提出改進或其他功能建議，以改善客群產生過程。
可以改善客群產生過程的改進或其他功能建議。
使用者若主動參與意見回饋，將有助於持續改進客群產生功能，最終達成更有效的分眾和目標行銷策略。
錯誤處理
使用客群 AI 助理產生客戶客群時，您可能會遇到錯誤訊息，指出：我們現在無法處理您的要求。即使向客群建立程序提供有效提示，也可能發生此錯誤。
下圖顯示此錯誤訊息範例。
下列步驟可以協助您了解並解決此錯誤。
可能原因：
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高系統負載：客群 AI 助理可能遇到高需求負載，或需同時處理多個要求。
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服務暫時中斷：服務可能中斷，暫時無法處理新的客群要求。
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複雜查詢：系統可能需要更多時間，來處理特別複雜或資源密集的客群查詢。
處理方式：
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等待並重試：錯誤訊息建議等待數分鐘，然後再試一次。這讓系統有時間解決任何暫時問題。
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手動建立客群：如果您需要立即建立客群，您可以選擇使用客群建置器，手動建立客群
如何重試：
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請等待數分鐘。
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選擇聊天介面底部的新對話。
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開始新對話，然後重新輸入您的客群建立提示。
最佳實務
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如果多次嘗試後仍未解決錯誤，請嘗試簡化您的客群條件，或將其切割為更小、更易處理的要求。
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避免在短時間內連續提出重複的要求，因為這可能導致系統過載。
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如果問題持續發生，請聯絡客戶支援中心，取得進一步協助。
請留意，此錯誤通常只是暫時性的。只要遵循所提供指示，您應能成功建立所需客群。
已知限制
若要有效使用客群 AI 助理，就必須了解資料處理生命週期。本節概述商業使用者在不同資料整合階段可能遇到哪些情況，以及該情況如何影響客群建議。
資料處理和品質影響：客群 AI 助理分為兩個主要階段：初始資料擷取和後製處理。在初始擷取期間，系統可能無法充分利用實際屬性值，而更依賴於提示解譯。例如，VIP 客戶的提示可能會建議 VIP 客群，而不是使用資料中現有的黃金等級。處理完成後，系統會利用實際的屬性值來產生更準確的客群、減少對提示解譯的依賴，並改善整體客群品質。
注意
在仰賴更進階的功能之前，請預留足夠時間完成資料處理。定期更新客戶設定檔資料。客群準確性取決於 Amazon Connect Customer Profiles 中客戶資料的完整性和準確性。系統會在其回應中標記任何缺少的屬性。
系統效能：在高負載期間，可能會延遲產生客群。系統已針對一般工作負載進行最佳化，但具大量分眾需求的企業可能需相應調整其程序。
屬性可用性：產生的客群品質取決於 Amazon Connect Customer Profiles 中可用的客戶資料。如果有越全面且嶄新的客戶設定檔資料，系統在解譯提示和定義相關客群時就越準確。如果缺少某個屬性，我們將傳回缺少該屬性的訊息。
提示複雜性：對於非常複雜或細微的客群定義，自然語言處理可能有所限制。客戶應從相對直接的提示開始，並在獲得功能體驗後逐漸提高複雜度。
客群精修：雖然系統產生的客群是很好的起始點，客戶仍可能想檢閱和精修詳細資訊，確保客群完全貼合其業務目標。初始產生後，您可以在分眾介面完全自訂客群。
效能和擴展：高負載並行時，由於語言模型需要處理每個提示，因此客群產生過程中可能出現延遲。系統旨在處理一般的分眾工作負載，但具有極高分眾需求的客戶可能需相應調整其工作流程
