檢視閒置資源建議 - AWS Compute Optimizer
每個資源的閒置條件預估每月節省成本

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

檢視閒置資源建議

Compute Optimizer 可協助您識別可以刪除或停止的閒置資源，以降低 AWS 雲端成本。閒置建議可透過 Compute Optimizer 主控台和一組 APIs存取。閒置建議適用於下列支援 AWS 的資源：

  • Amazon EC2 執行個體

  • Amazon EC2 Auto Scaling 群組

  • Amazon EBS 磁碟區

  • Fargate 上的 Amazon ECS 服務

  • Amazon Aurora 和 RDS 資料庫

建議會每天重新整理。這些建議是透過在回顧期間分析 AWS 資源的規格和使用率指標來產生。回顧期間取決於支援的資源和您的建議偏好設定。如果您沒有設定任何重建偏好設定，我們會使用預設的回顧期間 14 天。如需詳細資訊，請參閱每個資源的閒置條件。

注意

對於 EBS 磁碟區，我們會分析 32 天回顧期間的連接狀態。

每個資源的閒置條件

每個符合閒置建議資格的支援資源都有自己的條件，可供找到閒置。下表會細分每個資源的閒置條件，並提供 Compute Optimizer 對閒置資源的建議動作。

資源 已分析指標 閒置條件 建議的動作

Amazon EC2 執行個體

CPU 使用率、網路 IO、GPU 使用率、GPU 編碼器使用量和 GPU 記憶體使用量

在 14 天的回顧期間，尖峰 CPU 使用率低於 5%，而您的網路 I/O 低於 5MB/天。

如果 G 或 P 執行個體類型在 14 天回顧期間符合下列條件，則視為閒置：

  • GPU 在回顧期間的 99% 以上都沒有主動運作

  • GPU 編碼器的使用時間未達執行個體執行時期的 99% 或更長時間

  • 執行個體層級的 GPU 記憶體用量低於 5%

  • CPU 最大使用率未達 5%

  • 網路使用率低於 5 MB/天

確認是否需要此執行個體。如果您不需要，請考慮刪除此執行個體。

EC2 Auto Scaling 群組

CPU 使用率、網路 IO、GPU 使用率、GPU 編碼器使用量和 GPU 記憶體使用量

EC2 Auto Scaling 群組在 14 天回顧期間沒有具有超過 5% 尖峰 CPU 使用率或 5 MB/天網路使用率的執行個體。

如果執行個體在 14 天的回顧期間符合下列條件，則使用 G 或 P 執行個體類型的 EC2 Auto Scaling 群組會被視為閒置：

  • GPU 在回顧期間的 99% 以上都沒有主動運作

  • GPU 編碼器的使用時間未達執行個體執行時期的 99% 或更長時間

  • 執行個體層級的 GPU 記憶體用量低於 5%

  • CPU 最大使用率未達 5%

  • 網路使用率低於 5 MB/天

確認是否需要此群組。考慮將此群組縮減為一個執行個體，或考慮將其刪除。

Amazon EBS 磁碟區

讀取/寫入操作和連接狀態

Compute Optimizer 可以找到要閒置或取消連接的 EBS 磁碟區。

  • 閒置 — 如果在 14 天回顧期內，讀取/寫入操作的總和每天小於 1，且磁碟區不是根磁碟區。

  • 未連接 — 如果在 32 天的回顧期間，磁碟區未連接到任何 EC2 執行個體。

確認是否需要此磁碟區。如果您不需要它，我們建議您建立磁碟區的快照，並考慮將其刪除。

Fargate 上的 Amazon ECS 服務

CPU 使用率和記憶體使用率

在 14 天的回顧期間，尖峰 CPU 和記憶體使用率低於 1%。

確認您的容器化應用程式是否如預期般執行。如果應用程式未執行，請考慮刪除此服務。

Amazon Aurora 和 RDS 資料庫

資料庫連線、讀取/寫入 IOPS 和 CPU 使用率

RDS for MySQL 和 RDS for PostgreSQL

資料庫執行個體不是僅供讀取複本，且在回顧期間沒有資料庫連線、CPU 使用率低，以及讀取/寫入活動低。

Aurora MySQL 和 Aurora PostgreSQL

資料庫執行個體不屬於 Aurora 全域資料庫中的次要叢集，且在回顧期間沒有資料庫連線、低 CPU 使用率和低讀寫活動。

確認是否需要此資料庫執行個體。如果您暫時不需要此執行個體，您可以停止 RDS MySQL 和 RDS PostgreSQL 資料庫執行個體長達 7 天。如果您不再需要此執行個體，您可以建立資料庫快照並刪除執行個體。對於閒置的 Aurora MySQL 和 Aurora PostgreSQL 執行個體，您也可以將資料庫執行個體類別變更為 db.serverless。

預估每月節省成本

預估每月節省 （折扣後）

此欄顯示：您在支援的定價模式下採取 Compute Optimizer 對每個閒置資源建議的動作後，每月大約能節省的成本。支援的定價模型取決於特定 AWS 資源。例如，EC2 執行個體支援 Savings Plans 和預留執行個體折扣，但 ECS 服務僅支援 Savings Plans 定價模式。若要使用支援的定價模型接收建議，需要啟用節省估算模式偏好設定。如需詳細資訊，請參閱節省估算模式。

注意

如果您未啟用節省估算模式偏好設定，執行個體和儲存索引標籤上的此欄會顯示預設的隨需定價折扣資訊。

預估每月節省 （隨需）

此欄顯示：您在隨需定價模式下採取 Compute Optimizer 對每個閒置資源建議的動作後，每月大約能節省的成本。

重要

如果您在 中啟用 Cost Optimization Hub AWS Cost Explorer，Compute Optimizer 會使用 Cost Optimization Hub 資料來產生您的建議，其中包括您的特定定價折扣。如果未啟用 Cost Optimization Hub，Compute Optimizer 會使用 Cost Explorer 資料和隨需定價資訊來產生您的建議。如需詳細資訊，請參閱AWS Cost Management 《 使用者指南》中的啟用 Cost Explorer 和 Cost Optimization Hub。