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RUNNABLE 任務因容量而卡在 中 - AWS Batch

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

RUNNABLE 任務因容量而卡在 中

下列案例說明如何 AWS Batch 識別容量不足的情況。

執行個體容量不足

AWS Batch 將 SageMaker Training 任務收到的兩組回應解譯為執行個體容量不足的情況。每當收到這些項目時， 都會 AWS Batch 設定 statusReason對應的 CAPACITY:INSUFFICIENT_INSTANCE_CAPACITY。

在這兩種情況下， AWS Batch 任務提交與失敗SCHEDULED之間所花費的對應任務時間會在任務提交之間累積，以便與 進行比較maxTimeSeconds。

案例

TrainingJobStatus

指標

訓練任務失敗並出現容量錯誤

FAILED

failedReason 開頭為 CapacityError

訓練任務等待容量逾時

STOPPED

secondaryStatus 表示待定等待容量中任務逾時

如果其中一個案例遭到命中， AWS Batch 會將任務視為遇到容量不足。

  • statusReason 當任務停滯時的訊息： CAPACITY:INSUFFICIENT_INSTANCE_CAPACITY - Unable to provision requested compute resources

  • reason 用於 jobStateTimeLimitActions： CAPACITY:INSUFFICIENT_INSTANCE_CAPACITY

  • statusReason 任務被 終止後的訊息jobStateTimeLimitActions： Terminated by JobStateTimeLimit action due to reason: CAPACITY:INSUFFICIENT_INSTANCE_CAPACITY