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任務因容量而卡在 RUNNABLE 中 - AWS Batch

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

任務因容量而卡在 RUNNABLE 中

執行個體容量不足

所有連線的運算環境都有容量不足的錯誤。請求時， AWS Batch 會偵測遇到容量不足錯誤的 Amazon EC2 執行個體。手動取消任務將允許後續任務移至佇列的前端。

  • statusReason 任務停滯時的訊息： CAPACITY:INSUFFICIENT_INSTANCE_CAPACITY - Service cannot fulfill the capacity requested for instance type [instanceTypeName]

  • reason 用於 jobStateTimeLimitActions： CAPACITY:INSUFFICIENT_INSTANCE_CAPACITY

  • statusReason 在 取消任務之後的訊息jobStateTimeLimitActions： Canceled by JobStateTimeLimit action due to reason: CAPACITY:INSUFFICIENT_INSTANCE_CAPACITY

請注意：

  1. AWS Batch 服務角色需要autoscaling:DescribeScalingActivities許可，此偵測才能運作。如果您使用使用 的服務連結角色 AWS Batch服務連結角色 (SLR) 或 AWS 受管政策：AWSBatchServiceRole 政策受管政策，則不需要採取任何動作，因為其許可政策已更新。

  2. 如果您使用 SLR 或 受管政策，則必須新增 autoscaling:DescribeScalingActivities和 ec2:DescribeSpotFleetRequestHistory許可，以便在 中接收封鎖的任務佇列事件和更新的任務狀態RUNNABLE。此外， AWS Batch 需要這些許可，才能透過 jobStateTimeLimitActions 參數執行cancellation動作，即使它們是在任務佇列上設定。

  3. 如果是多節點平行 (MNP) 任務，如果連接的高優先順序 Amazon EC2 運算環境發生錯誤insufficient capacity，即使較低優先順序的運算環境確實遇到此錯誤，也會封鎖佇列。