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根本原因和建議的指導方針
指導方針有助於塑造 Amazon Connect Decisions 如何產生根本原因分析和洞察建議。這些指導方針可做為政策，確保 AI 產生的說明和建議的動作符合您的商業實務和操作限制。
存取準則：從 Insights 組態頁面，選取根本原因和建議索引標籤。
指導方針執行的動作：指導方針提供影響系統操作的內容和限制：
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分析例外狀況和警示的根本原因
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產生可行的解決建議
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根據您的業務規則排定修補方法的優先順序
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根據您的營運環境和供應鏈限制條件調整指引
與您的入職團隊成員合作：使用您的入職團隊成員以對話方式建立和完善指導方針。提出下列問題：
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「建立準則以排定促銷期間高速 SKUs補充的優先順序」
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「新增準則以標記超過涵蓋範圍 45 天的緩慢移動庫存，以進行降價檢閱」
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「我們可以建立確保最低訂單數量符合廠商前置時間的指導方針嗎？」
分享您的標準操作程序或業務政策，以協助團隊成員了解您的需求。團隊成員會分析您的輸入，並將其轉換為塑造 AI 團隊成員行為的指導方針和護欄。
建立指導方針：若要建立新的指導方針，您可以：
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使用自然語言：請加入團隊成員為您建立指導方針。例如：「建立準則，在處理多餘庫存時，優先考慮庫存減少策略，而不是快速運送。」
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使用建立指導方針按鈕：按一下新增指導方針以直接定義參數。
範例指導方針：
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「在促銷期間優先補充高速 SKUs」
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「確保最低訂單數量符合廠商前置時間」
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「監控季節性或促銷活動驅動的需求尖峰」
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「在 24 小時內將 A 類別產品的庫存風險呈報給規劃經理」
檢閱和編輯準則：選取任何準則以檢視其組態。與加入團隊成員合作，了解準則如何影響洞見。提出下列問題：
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「本指南如何影響超額庫存例外狀況的建議？」
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「我們可以讓此指導方針更專屬於 A 類別產品嗎？」
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「套用本指南前後顯示建議的範例」
啟用指導方針：指導方針使用草稿/就緒狀態模型運作：
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在草稿狀態中建立和精簡指導方針，以測試其影響
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與上線團隊成員反覆運算，直到指導方針產生所需的行為
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將狀態變更為就緒，以將準則套用至所有未來的根本原因分析和建議
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按一下儲存變更以啟用
作用中的指導方針會立即影響系統分析例外狀況的方式，並在使用者檢閱洞見時產生建議。
