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資料驗證和品質檢查 - Amazon Connect 決策
概觀資料驗證的運作方式存取資料驗證錯誤檢閱驗證錯誤檢視錯誤詳細資訊解決資料驗證錯誤最佳實務

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

資料驗證和品質檢查

概觀

資料驗證可確保您的資料在執行 Amazon Connect Decisions 功能之前符合品質要求。系統會根據您設定的計劃、指標和規則驗證資料，以識別可能封鎖或降低效能的問題。

資料驗證的運作方式

驗證觸發條件

資料驗證會在下列時間自動執行：

  • Insights 組態變更：當您建立或修改指標、規則或其他組態時

  • 建立計劃：當您建立臨機操作計劃或在每次排程計劃執行時

  • 資料重新整理：每次資料重新整理至目的地流程之後

  • 能力執行：在 AI 團隊成員操作之前或期間 （例如，當根造成例外狀況或決定建議時）

驗證類型

Amazon Connect Decisions 會執行兩種類型的驗證：

Data Presence Validation 會根據您設定的資源 （指標、規則、計劃），驗證是否已載入必要的資料集和欄位。

資料品質驗證會根據您的設定組態，驗證提供的資料是否符合品質要求，包括：

  • 設定條件驗證：確認產品和網站符合您的規則條件 （例如產品類別、網站位置）

  • 階層驗證：如果您在設定中使用階層，則識別缺少的階層關係

  • 範圍驗證：確認已識別產品和網站存在所有必要的資料

  • 品質評估：針對操作需求評估資料品質和可用性

漸進式驗證

Amazon Connect Decisions 為具有有效資料的產品和網站啟用 功能，而不是封鎖整個資料集的功能。當驗證問題影響特定產品或網站時，系統會繼續處理具有有效資料的產品和網站、識別具有資料問題的產品或網站，並提醒您需要注意的特定項目。這可讓您開始使用 功能，同時解決剩餘的資料問題。

存取資料驗證錯誤

您可以透過三個進入點檢視資料驗證錯誤：

  1. 首頁上的「資料驗證錯誤」指標

  2. 首頁上的資料驗證錯誤主題卡

  3. 左側導覽中的「資料管理」 >「錯誤」索引標籤

檢閱驗證錯誤

錯誤頁面會顯示所有開啟和已解決的驗證錯誤。您可以依下列任一欄進行搜尋和篩選：

  • ID：驗證錯誤的唯一識別符

  • 狀態

    • 開啟：錯誤尚未解決

    • 已解決：已修正錯誤並經過驗證

  • 描述：說明資料品質問題

  • 問題類型

    • 缺少必要資料：未提供觸發 操作的強制性資料 （例如，沒有用於 Supply Plan 的 outbound_order_line 來源資料表）

    • 無效的資料值：資料存在，但包含不正確的值 （例如負產品成本）

    • 缺少關係：缺少必要的階層或參考關係 （例如缺少產品階層）

    • 資料不足：沒有足夠的資料可供執行所需的操作 （例如，需求計劃需要 12 個月的歷史訂單資料，但只有 3 個月）

  • 功能：受影響的功能或資源

    • 供應計畫

    • 需求計畫

    • Insight （包括例外狀況、建議和 RCA for Supply or Demand)

  • 目的地：受影響的目的地流程

  • 優先順序

    • 關鍵：至少一個功能已完全封鎖，無法執行

    • 高：至少有一個功能被部分封鎖 （無法處理某些產品或網站）

    • 中：至少一個功能的準確性降低 （將執行但結果降低）

  • 建立時間：時間戳記顯示第一次偵測到錯誤的時間

檢視錯誤詳細資訊

選取任何錯誤以檢視詳細資訊。詳細資訊畫面會顯示上述資訊，以及上次發生的時間戳記、相關資源和連結 （代表受問題影響功能的指標、規則或計劃），以及最多 100 個受影響資料的預覽，其中顯示資料驗證錯誤如何呈現。

可用的動作

從錯誤詳細資訊畫面，您可以：

  • 故障診斷：啟動 AI 團隊成員以協助以自然語言對問題進行故障診斷，並接收詳細的修補指導

  • 解決錯誤：如果您已修正基礎問題，請手動將錯誤標記為已解決

  • 下載：下載完整的受影響資料集以進行詳細分析和更正

解決資料驗證錯誤

解決工作流程

  1. 檢閱錯誤描述和優先順序，以了解影響

  2. 檢查受影響的資料預覽，以查看哪些特定記錄受到影響

  3. 遵循提供用於修復的特定建議

  4. 選擇適當的動作：

    • 對於組態問題：與經理和規劃人員合作來調整指標、規則或計劃組態

    • 對於映射問題：更正上傳的來源資料或更新資料轉換和映射

    • 對於遺失或無效的資料：上傳更正的資料

  5. 解決基礎問題後，手動將錯誤標記為已解決

使用 AI 團隊成員

使用故障診斷選項來提出問題，例如「我應該先專注於哪些錯誤？」 或「哪些錯誤阻礙了我的需求計劃？」、收到問題及其影響的詳細說明、取得解決方法的step-by-step指引，以及了解錯誤如何影響您的特定組態。AI 團隊成員可以做為解決 Amazon Connect Decisions 和來源資料系統中問題的指南。

最佳實務

  • 依嚴重性排定優先順序：先專注於關鍵錯誤，因為它們會完全封鎖執行功能。然後解決部分封鎖處理的高優先順序錯誤，接著是降低準確度的中等優先順序問題。

  • 仔細檢閱建議：每個錯誤都包含根據您的組態針對問題量身打造的特定、可行的指導。

  • 對您的優勢使用漸進式驗證：使用 功能之前，請不要等待解決每個錯誤。當您為其他人解決問題時，系統會啟用有效產品和網站的功能。

  • 資料重新整理後進行監控：在每次資料更新後檢查是否有新的驗證錯誤，在問題影響生產工作流程之前及早發現問題。

  • 以策略方式下載受影響的資料：當您需要分析預覽以外的所有受影響記錄，或需要將完整的資料集提供給資料團隊時，請使用下載選項。

  • 將 AI 團隊成員用於複雜的問題：疑難排解選項提供情境協助，以適應您的特定情況和組態。

  • 驗證解決方案：修正資料問題後，手動將錯誤標記為已解決，以確認您的修正成功，並從開啟清單中移除。