本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 資料驗證和品質檢查
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## 概觀
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資料驗證可確保您的資料在執行 Amazon Connect Decisions 功能之前符合品質要求。系統會根據您設定的計劃、指標和規則驗證資料，以識別可能封鎖或降低效能的問題。

## 資料驗證的運作方式
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### 驗證觸發條件
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資料驗證會在下列時間自動執行：
+ **Insights 組態變更**：當您建立或修改指標、規則或其他組態時
+ **計劃建立**：當您建立臨機操作計劃或在每次排程計劃執行時
+ **資料重新整理**：每次資料重新整理至目的地流程之後
+ **能力執行**：在 AI 團隊成員操作之前或期間 （例如，當根造成例外狀況或決定建議時）

### 驗證類型
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Amazon Connect Decisions 會執行兩種類型的驗證：

**資料存在驗證**會根據您設定的資源 （指標、規則、計劃），驗證是否已載入必要的資料集和欄位。

**資料品質驗證**會根據您的設定組態，驗證提供的資料是否符合品質要求，包括：
+ **設定條件驗證**：確認產品和網站符合您的規則條件 （例如產品類別、網站位置）
+ **階層驗證**：如果您在設定中使用階層，則識別缺少的階層關係
+ **範圍驗證**：確認已識別產品和網站存在所有必要的資料
+ **品質評估**：針對操作需求評估資料品質和可用性

### 漸進式驗證
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Amazon Connect Decisions 為具有有效資料的產品和網站啟用 功能，而不是封鎖整個資料集的功能。當驗證問題影響特定產品或網站時，系統會繼續處理具有有效資料的產品和網站、識別具有資料問題的產品或網站，並提醒您需要注意的特定項目。這可讓您開始使用 功能，同時解決剩餘的資料問題。

## 存取資料驗證錯誤
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您可以透過三個進入點檢視資料驗證錯誤：

1. 首頁上的「資料驗證錯誤」指標

1. 首頁上的資料驗證錯誤主題卡

1. 左側導覽 >「錯誤」索引標籤中的「資料管理」

## 檢閱驗證錯誤
<a name="data-validation-reviewing-errors"></a>

錯誤頁面會顯示所有開啟和已解決的驗證錯誤。您可以依下列任一欄進行搜尋和篩選：
+ **ID**：驗證錯誤的唯一識別符
+ **狀態**
  + **開啟**：錯誤尚未解決
  + **已解決**：已修正並驗證錯誤
+ **描述**：說明資料品質問題
+ **問題類型**
  + **缺少必要資料**：未提供觸發 操作的強制性資料 （例如，沒有用於 Supply Plan 的 outbound\_order\_line 來源資料表）
  + **無效的資料值**：資料存在，但包含不正確的值 （例如負產品成本）
  + **缺少關係**：缺少必要的階層或參考關係 （例如缺少產品階層）
  + **資料不足**：沒有足夠的資料可供執行所需的操作 （例如，需求計劃需要 12 個月的歷史訂單資料，但只有 3 個月）
+ **功能**：受影響的功能或資源
  + 供應計畫
  + 需求計劃
  + Insight （包括例外狀況、建議和 RCA for Supply or Demand)
+ **目的地**：受影響的目的地流程
+ **優先順序**
  + **關鍵**：至少一個功能已完全封鎖，無法執行
  + **高**：至少有一個功能被部分封鎖 （無法處理某些產品或網站）
  + **中**：至少一個功能的準確性降低 （將執行但結果降低）
+ **建立時間**：時間戳記顯示第一次偵測到錯誤的時間

## 檢視錯誤詳細資訊
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選取任何錯誤以檢視詳細資訊。詳細資訊畫面會顯示上述資訊，以及上次發生的時間戳記、相關資源和連結 （代表受問題影響功能的指標、規則或計劃），以及最多 100 個受影響資料的預覽，其中顯示資料驗證錯誤如何呈現。

### 可用的動作
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從錯誤詳細資訊畫面，您可以：
+ **故障診斷**：啟動 AI 團隊成員以協助以自然語言對問題進行故障診斷，並接收詳細的修補指導
+ **解決錯誤**：如果您已修正基礎問題，請手動將錯誤標記為已解決
+ **下載**：下載完整的受影響資料集以進行詳細分析和更正

## 解決資料驗證錯誤
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### 解決工作流程
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1. 檢閱錯誤描述和優先順序，以了解影響

1. 檢查受影響的資料預覽，以查看哪些特定記錄受到影響

1. 遵循針對修復提供的特定建議

1. 選擇適當的動作：
   + **對於組態問題**：與經理和規劃人員合作來調整指標、規則或計劃組態
   + **對於映射問題**：正確上傳的來源資料或更新資料轉換和映射
   + **對於遺失或無效的資料**：上傳更正的資料

1. 解決基礎問題後，手動將錯誤標記為已解決

### 使用 AI 團隊成員
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使用疑難排解選項來提出問題，例如「我應該先專注於哪些錯誤？」 或「哪些錯誤阻礙了我的需求計劃？」、收到問題及其影響的詳細說明、取得解決方法的step-by-step指引，以及了解錯誤如何影響您的特定組態。AI 團隊成員可以做為解決 Amazon Connect Decisions 和來源資料系統中問題的指南。

## 最佳實務
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+ **依嚴重性排定優先順序**：先專注於關鍵錯誤，因為它們會完全封鎖執行功能。然後解決部分封鎖處理的高優先順序錯誤，接著是降低準確度的中等優先順序問題。
+ **仔細檢閱建議**：每個錯誤都包含根據您的組態針對問題量身打造的特定、可行的指導。
+ **對您的優勢使用漸進式驗證**：使用 功能之前，請不要等待解決每個錯誤。當您為其他人解決問題時，系統會啟用有效產品和網站的功能。
+ **資料重新整理後進行監控**：在每次資料更新後檢查是否有新的驗證錯誤，在問題影響生產工作流程之前及早發現問題。
+ 以**策略方式下載受影響的資料**：當您需要分析預覽以外的所有受影響記錄，或需要將完整的資料集提供給資料團隊時，請使用下載選項。
+ **針對複雜問題使用 AI 團隊成員**：疑難排解選項提供情境協助，以適應您的特定情況和組態。
+ **驗證解決方案**：修正資料問題後，手動將錯誤標記為已解決，以確認您的修正成功，並從開啟清單中移除。