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資料加入 - Amazon Connect 決策
1. 詞彙表2. 用途3. 什麼是 的資料加入？

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

資料加入

1. 詞彙表

  • Data Agent – AI 輔助，可協助自動化資料整合任務

  • 來源流程 – 將資料從來源系統匯入 的程序

  • 資料集 – 中來源資料的結構化表示

  • S3 儲存貯體 – 包含來源資料檔案的 Amazon S3 儲存位置

  • 目的地 （轉換） 流程 – 將來源資料格式轉換為 AWS 正式資料模型 (CDM) 格式的程序

  • CDM – 正式資料模型， 所使用的標準化資料結構

  • 資料映射 – 將來源資料中的欄位比對至 CDM 結構的程序

2. 用途

本指南提供step-by-step說明，說明如何使用 AI 輔助程式 Data Agent 將供應鏈資料加入 ，以協助自動化資料加入任務並疑難排解問題。

3. 什麼是 的資料加入？

資料加入是將現有供應鏈資料整合至 的程序。若要讓 使用您的資料進行規劃和預測，資料必須在 的標準化資料結構中採用結構化格式。資料加入透過將欄位映射至 CDM 實體、轉換資料類型和格式，以及驗證資料品質，將來源資料轉換為此格式。這可確保 可以根據您的來源資料產生準確的預測和建議。

程序

資料加入遵循五個階段：

  1. 準備：從您的系統收集來源資料 （請參閱 先決條件)

  2. 上傳：以 CSV 檔案上傳您的供應鏈資料

  3. 映射：將您的來源資料集與 CDM 目的地資料集以及來源欄位與 CDM 實體相符 （例如，將您的 "item_number" 欄位映射至 CDM 的 "product_id")

  4. 驗證：執行品質檢查並解決任何資料問題

在整個過程中， 的資料代理程式可做為 AI 輔助資料加入助理。它會保留在畫面左側，您可以使用自然語言與其互動，以協助自動化資料加入任務，包括：

  • 探索結構描述：自動掃描上傳的資料，以識別結構和關係

  • 產生source-to-destination映射：分析來源資料，並建議最符合您資料的 CDM 目的地資料表

  • 建立 SQL 轉換查詢：自動產生 SQL，將您的來源欄位映射至 CDM 目的地欄位

  • 提供映射原理：說明根據重疊資料建議特定映射的原因

  • 故障診斷問題：找出映射或資料載入失敗的原因，並建議特定修正

  • 問題解答：說明概念、釐清映射，並在整個過程中提供指引