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# 資料加入
<a name="data-onboarding"></a>

## 1. 詞彙表
<a name="data-onboarding-glossary"></a>
+ **Data Agent** – AI 輔助，可協助自動化資料整合任務
+ **來源流程** – 將資料從來源系統匯入 的程序 
+ **資料集** – 中來源資料的結構化表示 
+ **S3 儲存貯體** – 包含來源資料檔案的 Amazon S3 儲存位置
+ **目的地 （轉換） 流程** – 將來源資料格式轉換為 AWS 正式資料模型 (CDM) 格式的程序
+ **CDM** – 正式資料模型， 所使用的標準化資料結構 
+ **資料映射** – 將來源資料中的欄位比對至 CDM 結構的程序

## 2. 用途
<a name="data-onboarding-purpose"></a>

本指南提供step-by-step說明，說明如何使用 AI 輔助程式 Data Agent 將供應鏈資料加入 ，以協助自動化資料加入任務並疑難排解問題。

## 3. 什麼是 的資料加入？
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資料加入是將現有供應鏈資料整合至 的程序。若要讓 使用您的資料進行規劃和預測，資料必須在 的標準化資料結構中採用結構化格式。資料加入透過將欄位映射至 CDM 實體、轉換資料類型和格式，以及驗證資料品質，將來源資料轉換為此格式。這可確保 可以根據您的來源資料產生準確的預測和建議。

### 程序
<a name="data-onboarding-the-process"></a>

資料加入遵循五個階段：

1. **準備**：從您的系統收集來源資料 （請參閱 [先決條件](connecting-your-data.md#connecting-your-data-prerequisites))

1. **上傳**：以 CSV 檔案上傳您的供應鏈資料

1. **映射**：將您的來源資料集與 CDM 目的地資料集以及來源欄位與 CDM 實體相符 （例如，將您的 "item\_number" 欄位映射至 CDM 的 "product\_id")

1. **驗證**：執行品質檢查並解決任何資料問題

在整個過程中， 的資料代理程式可做為 AI 輔助資料加入助理。它會保留在畫面左側，您可以使用自然語言與其互動，以協助自動化資料加入任務，包括：
+ **探索結構描述**：自動掃描上傳的資料，以識別結構和關係
+ **產生source-to-destination映射**：分析來源資料，並建議最符合您資料的 CDM 目的地資料表
+ **建立 SQL 轉換查詢**：自動產生 SQL，將您的來源欄位映射至 CDM 目的地欄位
+ **提供映射原理**：說明根據重疊資料建議特定映射的原因
+ **故障診斷問題**：找出映射或資料載入失敗的原因，並建議特定修正
+ **問題解答**：說明概念、釐清映射，並在整個過程中提供指引