Aurora DSQL 的系統資料表和命令

請參閱下列各節，以了解 Aurora DSQL 支援的系統資料表和目錄。

系統表

Aurora DSQL 與 PostgreSQL 相容，因此 Aurora DSQL 也有來自 PostgreSQL 的許多系統目錄資料表和檢視。

重要的 PostgreSQL 目錄資料表和檢視

下表列出可在 Aurora DSQL 中使用的最常見資料表和檢視。

名稱	描述
`pg_namespace`	所有結構描述的相關資訊
`pg_tables`	所有資料表的相關資訊
`pg_attribute`	所有屬性的相關資訊
`pg_views`	(預先) 定義檢視的相關資訊
`pg_class`	描述所有資料表、資料欄、索引和類似物件
`pg_stats`	規劃器統計資料的檢視
`pg_user`	使用者的相關資訊
`pg_roles`	使用者和群組的相關資訊
`pg_indexes`	列出所有索引
`pg_constraint`	列出資料表的限制

支援和不支援的目錄資料表

下表指出 Aurora DSQL 支援和不支援哪些資料表。

名稱	適用於 Aurora DSQL
`pg_aggregate`	否
`pg_am`	是
`pg_amop`	否
`pg_amproc`	否
`pg_attrdef`	是
`pg_attribute`	是
`pg_authid`	否 (使用 `pg_roles`)
`pg_auth_members`	是
`pg_cast`	是
`pg_class`	是
`pg_collation`	是
`pg_constraint`	是
`pg_conversion`	否
`pg_database`	否
`pg_db_role_setting`	是
`pg_default_acl`	是
`pg_depend`	是
`pg_description`	是
`pg_enum`	否
`pg_event_trigger`	否
`pg_extension`	否
`pg_foreign_data_wrapper`	否
`pg_foreign_server`	否
`pg_foreign_table`	否
`pg_index`	是
`pg_inherits`	是
`pg_init_privs`	否
`pg_language`	否
`pg_largeobject`	否
`pg_largeobject_metadata`	是
`pg_namespace`	是
`pg_opclass`	否
`pg_operator`	是
`pg_opfamily`	否
`pg_parameter_acl`	是
`pg_partitioned_table`	否
`pg_policy`	否
`pg_proc`	否
`pg_publication`	否
`pg_publication_namespace`	否
`pg_publication_rel`	否
`pg_range`	是
`pg_replication_origin`	否
`pg_rewrite`	否
`pg_seclabel`	否
`pg_sequence`	否
`pg_shdepend`	是
`pg_shdescription`	是
`pg_shseclabel`	否
`pg_statistic`	是
`pg_statistic_ext`	否
`pg_statistic_ext_data`	否
`pg_subscription`	否
`pg_subscription_rel`	否
`pg_tablespace`	否
`pg_transform`	否
`pg_trigger`	否
`pg_ts_config`	是
`pg_ts_config_map`	是
`pg_ts_dict`	是
`pg_ts_parser`	是
`pg_ts_template`	是
`pg_type`	是
`pg_user_mapping`	否

支援和不支援的系統檢視

下表指出 Aurora DSQL 支援和不支援哪些檢視。

名稱	適用於 Aurora DSQL
`pg_available_extensions`	否
`pg_available_extension_versions`	否
`pg_backend_memory_contexts`	是
`pg_config`	否
`pg_cursors`	否
`pg_file_settings`	否
`pg_group`	是
`pg_hba_file_rules`	否
`pg_ident_file_mappings`	否
`pg_indexes`	是
`pg_locks`	否
`pg_matviews`	否
`pg_policies`	否
`pg_prepared_statements`	否
`pg_prepared_xacts`	否
`pg_publication_tables`	否
`pg_replication_origin_status`	否
`pg_replication_slots`	否
`pg_roles`	是
`pg_rules`	否
`pg_seclabels`	否
`pg_sequences`	否
`pg_settings`	是
`pg_shadow`	是
`pg_shmem_allocations`	是
`pg_stats`	是
`pg_stats_ext`	否
`pg_stats_ext_exprs`	否
`pg_tables`	是
`pg_timezone_abbrevs`	是
`pg_timezone_names`	是
`pg_user`	是
`pg_user_mappings`	否
`pg_views`	是
`pg_stat_activity`	否
`pg_stat_replication`	否
`pg_stat_replication_slots`	否
`pg_stat_wal_receiver`	否
`pg_stat_recovery_prefetch`	否
`pg_stat_subscription`	否
`pg_stat_subscription_stats`	否
`pg_stat_ssl`	是
`pg_stat_gssapi`	否
`pg_stat_archiver`	否
`pg_stat_io`	否
`pg_stat_bgwriter`	否
`pg_stat_wal`	否
`pg_stat_database`	否
`pg_stat_database_conflicts`	否
`pg_stat_all_tables`	否
`pg_stat_all_indexes`	否
`pg_statio_all_tables`	否
`pg_statio_all_indexes`	否
`pg_statio_all_sequences`	否
`pg_stat_slru`	否
`pg_statio_user_tables`	否
`pg_statio_user_sequences`	否
`pg_stat_user_functions`	否
`pg_stat_user_indexes`	否
`pg_stat_progress_analyze`	否
`pg_stat_progress_basebackup`	否
`pg_stat_progress_cluster`	否
`pg_stat_progress_create_index`	否
`pg_stat_progress_vacuum`	否
`pg_stat_sys_indexes`	否
`pg_stat_sys_tables`	否
`pg_stat_xact_all_tables`	否
`pg_stat_xact_sys_tables`	否
`pg_stat_xact_user_functions`	否
`pg_stat_xact_user_tables`	否
`pg_statio_sys_indexes`	否
`pg_statio_sys_sequences`	否
`pg_statio_sys_tables`	否
`pg_statio_user_indexes`	否

sys.jobs 和 sys.iam_pg_role_mappings 檢視

Aurora DSQL 支援下列系統檢視：

sys.jobs

sys.jobs 提供非同步作業的狀態資訊。例如，在您建立非同步索引之後，Aurora DSQL 會傳回 job_uuid。您可以搭配使用此 job_uuid 與 sys.jobs 來查詢作業的狀態。


SELECT * FROM sys.jobs WHERE job_id = 'example_job_uuid';

        job_id        |   status   | details
------------------+------------+---------
 example_job_uuid | processing |
(1 row)

sys.iam_pg_role_mappings

檢視 sys.iam_pg_role_mappings 提供授予 IAM 使用者的許可相關資訊。例如，如果 DQSLDBConnect 是授予 Aurora DSQL 非管理員存取權的 IAM 角色，而名為 testuser 的使用者獲授予 DQSLDBConnect 角色和對應的許可，您可以查詢 sys.iam_pg_role_mappings 檢視以查看哪些使用者獲得哪些許可。


SELECT * FROM sys.iam_pg_role_mappings;

pg_class 資料表

pg_class 資料表會儲存資料庫物件的相關中繼資料。若要取得資料表中資料列的大致計數，請執行下列命令。


SELECT reltuples FROM pg_class WHERE relname = 'table_name';

此命令會傳回如下輸出：

  reltuples
--------------
 9.993836e+08

`ANALYZE` 命令。

ANALYZE 命令會收集資料庫中資料表內容的統計資料，並將結果儲存在 pg_stats 系統檢視中。之後，查詢規劃器會使用這些統計資料，協助判斷最有效率的查詢執行計劃。

使用 Aurora DSQL 時，您無法在明確交易內執行 ANALYZE 命令。ANALYZE 不受資料庫交易逾時限制的約束。

為了減少手動介入的需求，並確保統計資料的最新狀態，Aurora DSQL 會自動以背景處理程序執行 ANALYZE。系統會依據資料表中觀察到的變更率自動觸發這項背景作業。其與自前次分析後已插入、更新或刪除的資料列 (元組) 數目連結。

ANALYZE 會以非同步方式在背景執行，其活動可透過下列查詢在系統檢視 sys.jobs 中進行監控：


SELECT * FROM sys.jobs WHERE job_type = 'ANALYZE';

關鍵考量事項：

注意

ANALYZE 作業會按 Aurora DSQL 中的其他非同步作業一樣計費。當您修改資料表時，可能會間接觸發自動背景統計資料收集作業，進而因相關聯的系統層級活動而產生計量費用。

系統會自動觸發背景 ANALYZE 任務、收集與手動 ANALYZE 相同的統計資料類型，並依預設將其套用到使用者資料表。此自動化程序會排除系統和目錄資料表。

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