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將資料新增至來源 RDS 資料庫並進行查詢

若要完成建立 零 ETL 整合，將資料從 Amazon RDS 複製到 Amazon Redshift，您必須在目標目的地中建立資料庫。

對於與 Amazon Redshift 的連線，連線到您的 Amazon Redshift 叢集或工作群組，並建立參考整合識別符的資料庫。然後，您可以將資料新增到來源 RDS 資料庫，並看到該資料在 Amazon Redshift 或 Amazon SageMaker 中複寫。

建立目標資料庫

在建立整合之後，您必須在目標資料倉儲中建立資料庫，然後才能開始將資料複寫到 Amazon Redshift。此資料庫必須包含整合識別符的參考。您可以使用 Amazon Redshift 主控台或查詢編輯器第 2 版來建立資料庫。

如需建立目的地資料庫的指示，請參閱在 Amazon Redshift 中建立目的地資料庫。

將資料新增至來源資料庫

設定整合之後，您可以將要複寫至資料倉儲的資料填入來源 RDS 資料庫。

首先，使用您選擇的 MySQL 用戶端連線到來源資料庫。如需說明，請參閱連線至您的 MySQL 資料庫執行個體。

然後，建立資料表並插入一列範例資料。

RDS for MySQL

下列範例使用 MySQL Workbench 公用程式。

CREATE DATABASE my_db;

USE my_db;

CREATE TABLE books_table (ID int NOT NULL, Title VARCHAR(50) NOT NULL, Author VARCHAR(50) NOT NULL,
Copyright INT NOT NULL, Genre VARCHAR(50) NOT NULL, PRIMARY KEY (ID));

INSERT INTO books_table VALUES (1, 'The Shining', 'Stephen King', 1977, 'Supernatural fiction');

RDS for PostgreSQL

下列範例使用 psql PostgreSQL 互動式終端機。連線至資料庫時，請包含您要複寫的資料庫名稱。

psql -h mydatabase.123456789012.us-east-2.rds.amazonaws.com -p 5432 -U username -d named_db;

named_db=> CREATE TABLE books_table (ID int NOT NULL, Title VARCHAR(50) NOT NULL, Author VARCHAR(50) NOT NULL,
Copyright INT NOT NULL, Genre VARCHAR(50) NOT NULL, PRIMARY KEY (ID));

named_db=> INSERT INTO books_table VALUES (1, 'The Shining', 'Stephen King', 1977, 'Supernatural fiction');

RDS for Oracle

下列範例使用 SQL*Plus 連線至 RDS for Oracle 資料庫。

sqlplus 'user_name@(DESCRIPTION=(ADDRESS=(PROTOCOL=TCP)(HOST=dns_name)(PORT=port))(CONNECT_DATA=(SID=database_name)))'

SQL> CREATE TABLE books_table (ID int NOT NULL, Title VARCHAR(50) NOT NULL, Author VARCHAR(50) NOT NULL,
Copyright INT NOT NULL, Genre VARCHAR(50) NOT NULL, PRIMARY KEY (ID));

SQL> INSERT INTO books_table VALUES (1, 'The Shining', 'Stephen King', 1977, 'Supernatural fiction');

在 Amazon Redshift 中查詢您的 Amazon RDS 資料。

將資料新增至 RDS 資料庫後，資料會複寫至目的地資料庫，並準備好進行查詢。

您也可以使用命令列用戶端查詢資料。例如：

destination_database=# select * from my_db."books_table";

 ID |       Title |        Author |   Copyright |                  Genre |  txn_seq |  txn_id
----+–------------+---------------+-------------+------------------------+----------+--------+
  1 | The Shining |  Stephen King |        1977 |   Supernatural fiction |        2 |   12192

RDS 與 Amazon Redshift 資料庫之間的資料類型差異

下表顯示 RDS for MySQL、RDS for PostgreSQL 和 RDS for Oracle 的映射資料類型與對應目的地資料類型。Amazon RDS 目前僅支援這些資料類型進行零 ETL 整合。

如果來源資料庫中的資料表包含不受支援的資料類型，則資料表不同步，而且目的地目標無法取用該資料表。從來源到目標的串流會繼續進行，但是無法使用其中資料類型不受支援的資料表。若要修正資料表並使其可在目標目的地中使用，您必須手動還原重大變更，然後執行 ALTER DATABASE...INTEGRATION REFRESH 以重新整理整合。

RDS for MySQL

RDS for PostgreSQL

RDS for PostgreSQL 的零 ETL 整合不支援自訂資料類型或擴充功能建立的資料類型。

RDS for Oracle

不受支援的資料類型

Amazon Redshift 不支援下列 RDS for Oracle 資料類型：

資料類型差異

下表顯示當 RDS for Oracle 是來源且 Amazon Redshift 是目標時，影響零 ETL 整合的資料類型差異。

RDS for PostgreSQL 的 DDL 操作

Amazon Redshift 衍生自 PostgreSQL，因此由於其常見的 PostgreSQL 架構，它與 RDS for PostgreSQL 共用多項功能。零 ETL 整合利用這些相似性，簡化從 RDS for PostgreSQL 到 Amazon Redshift 的資料複寫，依名稱映射資料庫，並使用共用資料庫、結構描述和資料表結構。

管理 RDS for PostgreSQL 零 ETL 整合時，請考慮下列要點：

雖然兩者相似，但 Amazon Redshift 和 RDS for PostgreSQL 仍有重要的差異。下列各節概述常見 DDL 操作的 Amazon Redshift 系統回應。

資料庫操作

下表顯示資料庫 DDL 操作的系統回應。

結構描述操作

下表顯示結構描述 DDL 操作的系統回應。

資料表操作

下表顯示資料表 DDL 操作的系統回應。