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針對 Aurora MySQL 資料庫的連線問題進行故障診斷

確保應用程式與RDS資料庫執行個體之間的可靠連線對於工作負載的順暢操作至關重要。不過，連線問題可能因為各種因素而產生，例如網路組態、身分驗證問題或資源限制。本指南旨在提供全方位方法來疑難排解 Aurora MySQL 的連線問題。

識別 Aurora MySQL 的資料庫連線問題

識別連線問題的特定類別有助於縮小潛在原因範圍，並引導疑難排解程序。每個類別可能需要不同的診斷和解決方法和技術。資料庫連線問題可大致分類為下列類別。

收集 Aurora MySQL 連線問題的資料

收集與應用程式、資料庫、網路和基礎設施元件相關的完整資料，對於有效疑難排解應用程式與 Aurora MySQL 資料庫之間的連線問題至關重要。透過收集相關日誌、組態和診斷資訊，您可以獲得寶貴的洞見，以協助識別連線問題的根本原因，並引導您進行適當的解決方案。

網路日誌和組態，例如安全群組規則、VPC設定和路由表，對於識別可能使應用程式無法與資料庫建立成功連線的潛在網路相關瓶頸或錯誤組態至關重要。透過分析這些網路元件，您可以確保必要的連接埠已開啟、允許 IP 地址，以及正確設定路由組態。

透過徹底分析收集的資料，您可以識別組態錯誤、資源限制、網路中斷或其他導致間歇性或持久性連線問題的潛在問題。此資訊可讓您採取有針對性的動作，例如調整組態、解決網路問題，或解決應用程式層級的連線處理。

監控 Aurora MySQL 的資料庫連線

若要監控連線問題並進行疑難排解，您可以使用下列指標和功能。

透過監控這些指標並利用 Performance Insights，您可以了解資料庫執行個體的效能、資源用量，以及可能導致連線問題的潛在瓶頸。例如：

此外，監控 CloudWatch 日誌和設定警示可協助您在連線問題升級之前主動識別和回應。

請務必注意，雖然這些指標和工具可以提供寶貴的洞見，但應該與其他故障診斷步驟搭配使用。透過檢閱網路組態、安全群組規則和應用程式層級連線處理，您可以全面診斷並解決 Aurora MySQL 資料庫執行個體的連線問題。

Aurora My 的其他監控SQL

透過監控這些指標和全域狀態變數，您可以了解可能導致 Amazon Aurora MySQL 執行個體連線問題的連線模式、錯誤和潛在瓶頸。

例如，大量 AbortedClients或 AuroraSlowConnectionHandleCount可能表示連線問題。

此外，設定 CloudWatch 警示和通知可協助您在連線問題升級並影響應用程式效能之前，主動識別和回應連線問題。

Aurora MySQL 的連線錯誤代碼

以下是 Aurora MySQL 資料庫的一些常見連線錯誤，以及其錯誤代碼和說明。

透過了解每個錯誤碼的詳細說明和潛在原因，您可以在使用 Aurora MySQL 資料庫時更好地疑難排解和解決連線問題。

Aurora MySQL 的參數調校建議

Aurora MySQL 資料庫連線問題的疑難排解範例

下列範例示範如何識別 Aurora MySQL 的資料庫連線問題並進行疑難排解。

範例 1：故障診斷失敗的連線嘗試

連線嘗試可能會因為多種原因而失敗，包括驗證失敗、SSL/TLS交握失敗、達到max_connections限制，以及資料庫執行個體的資源限制。

您可以從 Performance Insights 追蹤失敗連線的數量，或使用下列命令。

mysql> show global status like 'aborted_connects';
+------------------+-------+
| Variable_name    | Value |
+------------------+-------+
| Aborted_connects | 7     |
+------------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

如果數量隨時間Aborted_connects增加，則應用程式可能會有間歇性連線問題。

您可以使用 Aurora 進階稽核來記錄連線和中斷與用戶端連線的連線。您可以在資料庫叢集參數群組中設定下列參數來執行此操作：

以下是失敗登入之稽核日誌的擷取。

1728498527380921,auora-mysql-node1,user_1,172.31.49.222,147189,0,FAILED_CONNECT,,,1045
1728498527380940,auora-mysql-node1,user_1,172.31.49.222,147189,0,DISCONNECT,,,0

其中：

如需詳細資訊，請參閱 MySQL 文件中的伺服器錯誤代碼和用戶端錯誤代碼。

您也可以檢查 Aurora MySQL 錯誤日誌是否有任何相關的錯誤訊息，例如：

2024-10-09T19:26:59.310443Z 220 [Note] [MY-010926] [Server] Access denied for user 'user_1'@'172.31.49.222' (using password: YES) (sql_authentication.cc:1502)

範例 2：對異常用戶端中斷連線進行故障診斷

您可以追蹤異常用戶端從績效詳情中斷連線的數量，或使用下列命令。

mysql> show global status like 'aborted_clients';
+-----------------+-------+
| Variable_name   | Value |
+-----------------+-------+
| Aborted_clients | 9     |
+-----------------+-------+
1 row in set (0.01 sec)

如果數量隨時間Aborted_clients增加，則應用程式無法正確關閉資料庫的連線。如果連線未正確關閉，可能會導致資源洩漏和潛在的效能問題。不必要地保持連線開啟可能會耗用系統資源，例如記憶體和檔案描述詞，最終可能導致應用程式或伺服器變得沒有回應或重新啟動。

您可以使用下列查詢來識別未正確關閉連線的帳戶。它會擷取使用者帳戶名稱、使用者連線的主機、未關閉的連線數目，以及未關閉的連線百分比。

SELECT
    ess.user,
    ess.host,
    (a.total_connections - a.current_connections) - ess.count_star AS not_closed,
    (((a.total_connections - a.current_connections) - ess.count_star) * 100) / (a.total_connections - a.current_connections) AS pct_not_closed
FROM
    performance_schema.events_statements_summary_by_account_by_event_name AS ess
    JOIN performance_schema.accounts AS a ON (ess.user = a.user AND ess.host = a.host)
WHERE
    ess.event_name = 'statement/com/quit'
    AND (a.total_connections - a.current_connections) > ess.count_star;

+----------+---------------+------------+----------------+
| user     | host          | not_closed | pct_not_closed |
+----------+---------------+------------+----------------+
| user1    | 172.31.49.222 |          1 |        33.3333 |
| user1    | 172.31.93.250 |       1024 |        12.1021 |
| user2    | 172.31.93.250 |         10 |        12.8551 |
+----------+---------------+------------+----------------+
3 rows in set (0.00 sec)

在您識別未關閉連線的使用者帳戶和主機之後，您可以繼續檢查未正常關閉連線的程式碼。

例如，使用 Python 中的 MySQL 連接器，使用連線物件的 close()方法來關閉連線。以下是建立資料庫連線、執行查詢並關閉連線的範例函數：

import mysql.connector

def execute_query(query):
    # Establish a connection to the database
    connection = mysql.connector.connect(
        host="your_host",
        user="your_username",
        password="your_password",
        database="your_database"
    )

    try:
        # Create a cursor object
        cursor = connection.cursor()

        # Execute the query
        cursor.execute(query)

        # Fetch and process the results
        results = cursor.fetchall()
        for row in results:
            print(row)

    finally:
        # Close the cursor and connection
        cursor.close()
        connection.close()

在此範例中，會在 finally區塊中呼叫 connection.close()方法，以確保連線已關閉，無論是否發生例外狀況。