本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
使用 Amazon Aurora 機器學習
透過使用 Amazon Aurora Machine Learning，您可以根據您的需求，將 Aurora 資料庫叢集與下列其中一項 AWS 機器學習服務整合。它們各自支援特定的機器學習使用案例。
- Amazon Bedrock
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Amazon Bedrock 是一項全受管服務，可讓 AI 公司的領導基礎模型透過 提供API，並搭配開發人員工具，以協助建置和擴展生成式 AI 應用程式。若使用 Amazon Bedrock ，您需要付費才能在任何第三方基礎模型上執行推論。定價取決於輸入記號和輸出記號數量，以及您是否已為模型購買佈建的輸送量。如需詳細資訊，請參閱 Amazon Bedrock 使用者指南中的什麼是 Amazon Bedrock？。
- Amazon Comprehend
Amazon Comprehend 是一種受管自然語言處理 (NLP) 服務，用於從文件擷取洞見。使用 Amazon Comprehend，您可以藉由分析實體、關鍵片語、語言和其他功能，來推斷以文件內容為基礎的觀點。若要進一步了解，請參閱《Amazon Comprehend 開發人員指南》中的什麼是 Amazon Comprehend？。
- SageMaker AI
Amazon SageMaker AI 是全受管機器學習服務。資料科學家和開發人員使用 Amazon SageMaker AI 來建置、訓練和測試各種推論任務的機器學習模型，例如詐騙偵測和產品建議。當機器學習模型準備好用於生產時，可以部署到 Amazon SageMaker AI 託管環境。如需詳細資訊，請參閱《Amazon SageMaker AI 開發人員指南》中的什麼是 Amazon SageMaker AI？。
將 Amazon Comprehend 與 Aurora 資料庫叢集搭配使用，其初步設定比使用 SageMaker AI 來得少。如果您是 AWS 機器學習的新手，建議您先探索 Amazon Comprehend。
