使用 Amazon Aurora 機器學習

Amazon Bedrock 是一項全受管服務，可透過 API 提供來自 AI 公司的頂尖基礎模型，以及提供開發人員工具，以協助建置和擴展生成式 AI 應用程式。若使用 Amazon Bedrock ，您需要付費才能在任何第三方基礎模型上執行推論。定價取決於輸入記號和輸出記號數量，以及您是否已為模型購買佈建的輸送量。如需詳細資訊，請參閱 Amazon Bedrock 使用者指南中的什麼是 Amazon Bedrock？。

Amazon Comprehend 是一種受管自然語言處理 (NLP) 服務，用來從文件擷取洞見。使用 Amazon Comprehend，您可以藉由分析實體、關鍵片語、語言和其他功能，來推斷以文件內容為基礎的觀點。若要進一步了解，請參閱《Amazon Comprehend 開發人員指南》中的什麼是 Amazon Comprehend？。

Amazon SageMaker AI 是全管理式機器學習服務。資料科學家和開發人員會使用 Amazon SageMaker AI，針對各種推論任務 (例如詐騙偵測和產品建議) 建置、訓練和測試機器學習模型。當機器學習模型已準備好可用於生產環境時，可以將其部署到 Amazon SageMaker AI 託管環境。如需詳細資訊，請參閱《Amazon SageMaker AI 開發人員指南》中的什麼是 Amazon SageMaker AI？。

搭配 Aurora 資料庫叢集使用 Amazon Comprehend 比使用 SageMaker AI 具有更少的初步設定。如果您不熟悉 AWS 機器學習，建議您從探索 Amazon Comprehend 開始。