本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

Aurora 機器學習的支援區域和資料庫引擎

透過使用 Amazon Aurora Machine Learning，您可以根據您的需求，將 Aurora 資料庫叢集與下列其中一項 AWS 機器學習服務整合。其各自支援特定的機器學習使用案例。

Amazon Bedrock 是一項全受管服務，可透過 API 提供來自 AI 公司的頂尖基礎模型，以及提供開發人員工具，以協助建置和擴展生成式 AI 應用程式。

Amazon Comprehend 是一種自然語言處理 (NLP) 服務，用來從文件擷取洞見。透過搭配 Amazon Comprehend 使用 Aurora Machine Learning，您可以判斷資料庫表格中文字的觀點。

SageMaker AI 是全功能的機器學習服務。資料科學家會使用 Amazon SageMaker AI，針對為各種推論任務 (例如詐騙偵測) 建置、訓練和測試機器學習模型。透過搭配 SageMaker AI 使用 Aurora 機器學習，資料庫開發人員可以在 SQL 程式碼中調用 SageMaker AI 功能。

並非所有 都 AWS 區域 支援所有機器學習服務。只有某些 AWS 區域 支援 Aurora 機器學習，因此可讓您從 Aurora 資料庫叢集存取這些服務。Aurora Machine Learning 的整合程序也因資料庫引擎而異。如需詳細資訊，請參閱使用 Amazon Aurora 機器學習。

將機器學習與 Aurora MySQL 搭配使用

僅在 Aurora MySQL 3.06 版及更新版本支援 Amazon Bedrock。如需 Amazon Bedrock 區域可用性的相關資訊，請參閱《Amazon Bedrock 使用者指南》中的依 AWS 區域的模型支援。

表格中 AWS 區域 列出的 Aurora MySQL 支援 Aurora Machine Learning 搭配 Amazon Comprehend 和 Amazon SageMaker AI。除了提供您版本的 Aurora MySQL 之外， 還 AWS 區域 必須支援您要使用的服務。如需 Amazon SageMaker AI 可用 AWS 區域 位置的清單，請參閱《》中的 Amazon SageMaker AI 端點和配額Amazon Web Services 一般參考。如需 Amazon Comprehend 可用 AWS 區域 位置的清單，請參閱《》中的 Amazon Comprehend 端點和配額Amazon Web Services 一般參考。

將機器學習與 Aurora PostgreSQL 搭配使用

如需 Aurora PostgreSQL 上 Amazon Bedrock 版本支援的相關資訊，請參閱使用 Aurora PostgreSQL 作為 Amazon Bedrock 的知識庫。

表格中 AWS 區域 列出的 Aurora PostgreSQL 支援 Aurora Machine Learning 搭配 Amazon Comprehend 和 Amazon SageMaker AI。除了提供您版本的 Aurora PostgreSQL 之外， 還 AWS 區域 必須支援您要使用的服務。如需 Amazon SageMaker AI 可用 AWS 區域 位置的清單，請參閱《》中的 Amazon SageMaker AI 端點和配額Amazon Web Services 一般參考。如需 Amazon Comprehend 可用 AWS 區域 位置的清單，請參閱《》中的 Amazon Comprehend 端點和配額Amazon Web Services 一般參考。

下列區域和引擎版本可供搭配 Aurora PostgreSQL 的 Aurora machine learning 使用。