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Aurora Machine Learning 支援的 區域和資料庫引擎

透過使用 Amazon Aurora Machine Learning，您可以根據您的需求，將 Aurora 資料庫叢集與下列其中一項 AWS 機器學習服務整合。它們各自支援特定的機器學習使用案例。

Amazon Bedrock 是一項全受管服務，可讓 AI 公司的領導基礎模型透過 提供API，並搭配開發人員工具，以協助建置和擴展生成式 AI 應用程式。

Amazon Comprehend 是一種自然語言處理 (NLP) 服務，用於從文件擷取洞見。透過搭配 Amazon Comprehend 使用 Aurora Machine Learning，您可以判斷資料庫表格中文字的觀點。

SageMaker AI 是一種功能完整的機器學習服務。資料科學家使用 Amazon SageMaker AI 來建置、訓練和測試各種推論任務的機器學習模型，例如詐騙偵測。透過將 Aurora Machine Learning 與 SageMaker AI 搭配使用，資料庫開發人員可以在SQL程式碼中叫用 SageMaker AI 功能。

並非所有 都 AWS 區域 支援所有機器學習服務。只有特定 AWS 區域 支援 Aurora Machine Learning，因此可從 Aurora 資料庫叢集提供這些服務的存取權。Aurora Machine Learning 的整合程序也因資料庫引擎而異。如需詳細資訊，請參閱使用 Amazon Aurora 機器學習。

使用 Aurora My 進行 Aurora 機器學習SQL

Amazon Bedrock 僅支援 Aurora MySQL 3.06 版和更新版本。如需 Amazon Bedrock 區域可用性的詳細資訊，請參閱《Amazon Bedrock 使用者指南》中的 模型支援 AWS 區域。

Aurora Machine Learning 搭配 Amazon Comprehend 和 Amazon SageMaker AI 支援 表格中 AWS 區域 列出的 Aurora MySQL。除了讓您的 Aurora MySQL 版本可用之外， 還 AWS 區域 必須支援您要使用的服務。如需 Amazon SageMaker AI 可用 AWS 區域 位置的清單，請參閱 中的 Amazon SageMaker AI 端點和配額Amazon Web Services 一般參考。如需 Amazon Comprehend 可用 AWS 區域 位置的清單，請參閱 中的 Amazon Comprehend 端點和配額Amazon Web Services 一般參考。

使用 Aurora Postgre 進行 Aurora 機器學習SQL

如需 Aurora Postgre 上 Amazon Bedrock 版本支援的詳細資訊SQL，請參閱 使用 Aurora PostgreSQL 做為 Amazon Bedrock 的知識庫。

Aurora Machine Learning 搭配 Amazon Comprehend 和 Amazon SageMaker AI 支援 表格中 AWS 區域 列出的 Aurora PostgreSQL。除了提供您版本的 Aurora PostgreSQL 之外， 還 AWS 區域 必須支援您要使用的服務。如需 Amazon SageMaker AI 可用 AWS 區域 位置的清單，請參閱 中的 Amazon SageMaker AI 端點和配額Amazon Web Services 一般參考。如需 Amazon Comprehend 可用 AWS 區域 位置的清單，請參閱 中的 Amazon Comprehend 端點和配額Amazon Web Services 一般參考。

下列區域和引擎版本可用於 Aurora Postgre 的 Aurora 機器學習SQL。