Amazon ECS 服務使用率指標使用案例

資源使用率監控：使用平均值統計量來監控 CPU 與記憶體耗用模式、建立效能基準，以及偵測效能逐漸下降的趨勢。

成本最佳化：使用平均值統計量來監控資源用量、最適化調整容量、根據用量模式調整保留量，以及實作排程擴展。

效能基準測試：使用平均值統計量來比較不同服務修訂版本間的指標、建立效能 KPI 以及驗證最佳化改善效果。

資源底線偵測：使用平均值統計量來識別閒置期間的最低資源需求、設定適當的保留量，以及偵測異常下降情況。

異常偵測：使用最小值統計量找出資源使用率的異常下降情況，這些跡象可能標示潛在問題，例如初始化失敗或非預期的閒置期間。

擴展政策優化：使用最小值統計量，根據最低必要使用率設定最佳的縮減觸發閾值，避免過度縮減。

容量規劃：使用最大值統計量來設定適當的任務大小，並規劃具備足夠緩衝空間的基礎結構，以因應流量峰值。

效能瓶頸識別：使用最大值統計量來偵測資源飽和點、識別瓶頸，以及判斷何時增加任務大小。

擴展政策組態：使用最大值統計量，依據流量峰值模式設定最佳的橫向擴充觸發閾值，並設定因應突發流量的高載容量。

SLA 合規監控：使用最大值統計量來追蹤峰值回應時間與錯誤率，確保服務效能符合既定的 SLA 要求。