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# Amazon ECS 服務使用率指標使用案例
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下列清單提供了有關何時使用 Amazon ECS 指標的資訊。
+ **資源使用率監控**：使用平均值統計量來監控 CPU 與記憶體耗用模式、建立效能基準，以及偵測效能逐漸下降的趨勢。
+ **成本最佳化**：使用平均值統計量來監控資源用量、最適化調整容量、根據用量模式調整保留量，以及實作排程擴展。
+ **效能基準測試**：使用平均值統計量來比較不同服務修訂版本間的指標、建立效能 KPI 以及驗證最佳化改善效果。
+ **資源底線偵測**：使用平均值統計量來識別閒置期間的最低資源需求、設定適當的保留量，以及偵測異常下降情況。
+ **異常偵測**：使用最小值統計量找出資源使用率的異常下降情況，這些跡象可能標示潛在問題，例如初始化失敗或非預期的閒置期間。
+ **擴展政策優化**：使用最小值統計量，根據最低必要使用率設定最佳的縮減觸發閾值，避免過度縮減。
+ **容量規劃**：使用最大值統計量來設定適當的任務大小，並規劃具備足夠緩衝空間的基礎結構，以因應流量峰值。
+ **效能瓶頸識別**：使用最大值統計量來偵測資源飽和點、識別瓶頸，以及判斷何時增加任務大小。
+ **擴展政策組態**：使用最大值統計量，依據流量峰值模式設定最佳的橫向擴充觸發閾值，並設定因應突發流量的高載容量。
+ **SLA 合規監控**：使用最大值統計量來追蹤峰值回應時間與錯誤率，確保服務效能符合既定的 SLA 要求。

## 相關指標資訊
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如需有關 Container Insights 的詳細資訊，請參閱 *CloudWatch User Guide* 中的 [Container Insights use cases](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/ecs-container-insights-use-metrics-cases.html)。