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使用自定义词汇表
创建自定义词汇表后,您可以将其包含在转录请求中;有关示例,请参阅以下各节。
您在请求中包含的自定义词汇表的语言必须与您为媒体指定的语言代码相匹配。如果语言不匹配,则您的自定义词汇表不会应用于您的转录,也不会出现任何警告或错误。
在批量转录中使用自定义词汇表
要将自定义词汇表用于批量转录,请查看以下示例:
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登录到 AWS 管理控制台
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在导航窗格中,选择转录作业,然后选择创建作业(右上角)。这将打开指定作业详细信息页面。
为您的作业命名并指定您的输入媒体。(可选)包括任何其它字段,然后选择下一步。
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在配置作业页面底部的自定义面板中,打开自定义词汇表。
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从下拉菜单中选择您的自定义词汇表。
选择创建作业以运行您的转录作业。
此示例使用 start-transcription-jobSettings 参数及 VocabularyName 子参数。有关更多信息,请参阅 StartTranscriptionJob 和 Settings。
aws transcribe start-transcription-job \ --regionus-west-2\ --transcription-job-namemy-first-transcription-job\ --media MediaFileUri=s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-media-file.flac\ --output-bucket-nameamzn-s3-demo-bucket\ --output-keymy-output-files/ \ --language-codeen-US\ --settings VocabularyName=my-first-vocabulary
以下是另一个使用 start-transcription-job
aws transcribe start-transcription-job \ --regionus-west-2\ --cli-input-json file://my-first-vocabulary-job.json
my-first-vocabulary-job.json 文件包含以下请求正文。
{ "TranscriptionJobName": "my-first-transcription-job", "Media": { "MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-media-file.flac" }, "OutputBucketName": "amzn-s3-demo-bucket", "OutputKey": "my-output-files/", "LanguageCode": "en-US", "Settings": { "VocabularyName": "my-first-vocabulary" } }
此示例使用 适用于 Python (Boto3) 的 AWS SDK 通过 start_transcription_jobSettings 参数来包含自定义词汇表。有关更多信息,请参阅 StartTranscriptionJob 和 Settings。
有关使用 AWS SDK 的其它示例,包括特定特征、场景和跨服务示例,请参阅使用 Amazon Transcribe 的代码示例 AWS SDKs一章。
from __future__ import print_function import time import boto3 transcribe = boto3.client('transcribe', 'us-west-2') job_name = "my-first-transcription-job" job_uri = "s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-media-file.flac" transcribe.start_transcription_job( TranscriptionJobName = job_name, Media = { 'MediaFileUri': job_uri }, OutputBucketName = 'amzn-s3-demo-bucket', OutputKey = 'my-output-files/', LanguageCode = 'en-US', Settings = { 'VocabularyName': 'my-first-vocabulary' } ) while True: status = transcribe.get_transcription_job(TranscriptionJobName = job_name) if status['TranscriptionJob']['TranscriptionJobStatus'] in ['COMPLETED', 'FAILED']: break print("Not ready yet...") time.sleep(5) print(status)
在流式转录中使用自定义词汇表
要将自定义词汇表用于流式转录,请查看以下示例:
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登录到 AWS 管理控制台
。 -
在导航窗格中,选择 Real-time transcription (实时转录)。向下滚动到自定义,如果该字段已最小化,则将其展开。
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打开自定义词汇表,然后从下拉菜单中选择一个自定义词汇表。
添加您希望应用于音频流的所有其它设置。
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您现在已准备就绪,可以转录音频流了。选择开始流式转录并开始讲话。要结束口述,请选择停止流式转录。
此示例创建了一个包含您自定义词汇表的 HTTP/2 请求。有关结合 Amazon Transcribe 使用 HTTP/2 流式转录的更多信息,请参阅设置 HTTP/2 音频流。有关特定于 Amazon Transcribe 的参数和标题的更多详细信息,请参阅 StartStreamTranscription。
POST /stream-transcription HTTP/2 host: transcribestreaming.us-west-2.amazonaws.com X-Amz-Target: com.amazonaws.transcribe.Transcribe.StartStreamTranscriptionContent-Type: application/vnd.amazon.eventstream X-Amz-Content-Sha256:stringX-Amz-Date:20220208T235959Z Authorization: AWS4-HMAC-SHA256 Credential=access-key/20220208/us-west-2/transcribe/aws4_request, SignedHeaders=content-type;host;x-amz-content-sha256;x-amz-date;x-amz-target;x-amz-security-token, Signature=stringx-amzn-transcribe-language-code:en-USx-amzn-transcribe-media-encoding:flacx-amzn-transcribe-sample-rate:16000x-amzn-transcribe-vocabulary-name:my-first-vocabularytransfer-encoding: chunked
此示例创建了一个预签名 URL,用于将您的自定义词汇表应用于 WebSocket 音频流。为了便于阅读,已增加了换行符。有关结合 Amazon Transcribe 使用 WebSocket 音频流的更多信息,请参阅设置直 WebSocket 播。有关参数的更多详细信息,请参阅 StartStreamTranscription。
GET wss://transcribestreaming.us-west-2.amazonaws.com:8443/stream-transcription-websocket? &X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256 &X-Amz-Credential=AKIAIOSFODNN7EXAMPLE%2F20220208%2Fus-west-2%2Ftranscribe%2Faws4_request &X-Amz-Date=20220208T235959Z &X-Amz-Expires=300&X-Amz-Security-Token=security-token&X-Amz-Signature=string&X-Amz-SignedHeaders=content-type%3Bhost%3Bx-amz-date &language-code=en-US&media-encoding=flac&sample-rate=16000&vocabulary-name=my-first-vocabulary