什么是适用于 LiveAnalytics 的 Amazon Timestream？ - Amazon Timestream
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什么是适用于 LiveAnalytics 的 Amazon Timestream？

适用于 LiveAnalytics 的 Amazon Timestream 是一个快速、可扩展、完全托管式、专门构建的时间序列数据库，每天可轻松存储和分析数万亿个时间序列数据点。适用于 LiveAnalytics 的 Timestream 通过根据用户定义的策略将最新数据保存在内存中，并将历史数据移动到成本优化的存储层，从而节省您在管理时间序列数据生命周期方面的时间和成本。适用于 LiveAnalytics 的 Timestream 的专用查询引擎，允许您同时访问和分析最新和历史数据，无需指定数据位置。适用于 LiveAnalytics 的 Amazon Timestream 具有内置的时间序列分析函数，可帮助您近乎实时地识别数据中的趋势和模式。适用于 LiveAnalytics 的 Timestream 采用无服务器架构，可以自动纵向扩展或横向扩展，以调整容量和性能。由于您无需管理底层基础设施，因此可以专注于优化和构建应用程序。

适用于 LiveAnalytics 的 Timestream 还可与用于数据收集、可视化和机器学习的常用服务集成。您可以使用 AWS IoT Core、Amazon Kinesis、Amazon MSK 和开源 Telegraf，将数据发送到适用于 LiveAnalytics 的 Amazon Timestream。您可以通过 JDBC 使用 Quick Suite、Grafana 以及商业智能工具，对数据进行可视化。您还可以将 Amazon SageMaker AI 和适用于 LiveAnalytics 的 Timestream 结合使用，以进行机器学习。

适用于 LiveAnalytics 的 Timestream 主要优势

适用于 LiveAnalytics 的 Amazon Timestream 的主要优势包括：

  • 自动扩缩的无服务器：借助适用于 LiveAnalytics 的 Amazon Timestream，无需管理服务器，也无需预置容量。随着应用程序需求的变化，适用于 LiveAnalytics 的 Timestream 会自动扩展以调整容量。

  • 数据生命周期管理：适用于 LiveAnalytics 的 Amazon Timestream 可简化数据生命周期管理的复杂流程。其可提供存储分层，包括用于存储最新数据的内存存储以及用于存储历史数据的磁性存储。Amazon Timestream 根据用户可配置的策略，自动将数据从内存存储迁移至磁存储。

  • 简化的数据访问：借助适用于 LiveAnalytics 的 Amazon Timestream，您不再需要使用不同工具以访问最新和历史数据。适用于 LiveAnalytics 的 Amazon Timestream 的专用查询引擎可以透明地跨存储层访问和整合数据，而无需指定数据位置。

  • 专为时间序列构建：您可以使用 SQL 快速分析时间序列数据，并内置时间序列函数以支持平滑处理、近似计算和插值运算。适用于 LiveAnalytics 的 Timestream 还支持高级聚合、窗口函数以及数组和行等复杂数据类型。

  • 始终加密：适用于 LiveAnalytics 的 Amazon Timestream 可确保时间序列数据始终处于加密状态，无论是静态数据还是传输中数据。适用于 LiveAnalytics 的 Amazon Timestream 还允许您指定 AWS KMS 客户自主管理型密钥（CMK），用于加密磁性存储中的数据。

  • 高可用性：Amazon Timestream 通过在单个 AWS 区域内至少 3 个不同的可用区自动复制数据并分配资源，确保您的写入和读取请求具有高可用性。有关更多信息，请参阅 Timestream 服务等级协议。

  • 持久性：Amazon Timestream 通过在单个 AWS 区域内的不同可用区自动复制内存和磁性存储数据，确保数据持久性。确认写入请求完成之前，所有数据都将写入磁盘。

适用于 LiveAnalytics 的 Timestream 使用案例

适用于 LiveAnalytics 的 Timestream 不断增长的使用案例示例包括：

  • 监控指标以提升应用程序的性能和可用性。

  • 存储和分析工业遥测数据，以简化设备管理与维护。

  • 跟踪用户随时间推移与应用程序的交互情况。

  • 存储和分析 IoT 传感器数据。

开始使用适用于 LiveAnalytics 的 Timestream

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