有关与适用于 LiveAnalytics 的 Amazon Timestream 类似的功能，可以考虑使用适用于 InfluxDB 的 Amazon Timestream。适用于 InfluxDB 的 Amazon Timestream 提供简化的数据摄取和个位数毫秒级的查询响应时间，以实现实时分析。点击此处了解更多信息。
适用于 LiveAnalytics 的 Timestream 中的日志记录和监控
监控是保持适用于 LiveAnalytics 的 Timestream 和 AWS 解决方案可靠性、可用性和性能的重要方面。您应从 AWS 解决方案的所有部分收集监控数据，以便更轻松地调试出现的多点故障。不过，在开始监控适用于 LiveAnalytics 的 Timestream 之前，您应制定监控计划，并在计划中回答下列问题：
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监控目的是什么？
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您将监控哪些资源？
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监控这些资源的频率如何？
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您将使用哪些监控工具？
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谁负责执行监控任务？
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出现错误时应通知谁？
下一步，通过在不同时间和不同负载条件下测量性能，在环境中建立正常适用于 LiveAnalytics 的 Timestream 性能的基准。在监控适用于 LiveAnalytics 的 Timestream 时，存储历史监控数据，以便将此数据与当前性能数据进行比较，确定正常性能模式和性能异常，并设计解决问题的方法。
要建立基准，您至少应监控以下各项：
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系统错误，以便您可以确定是否有任何请求导致了错误。
