文字的台词和单词

Amazon Textract 操作返回的检测到的文本将以屏蔽对象列表形式返回。这些对象表示在文档页面上检测到的文本行或文本单词。以下文本显示了由多个单词组成的两行文本。

这是文字。

分成两行。

检测到的文本将在Block对象的Text字段中返回。该BlockType字段确定文本是文本行 (LINE) 还是单词 (WORD)。WORD 是一个或多个不用空格分隔的 ISO 基本拉丁文字字符。LINE 是一串以制表符分隔的连续单词。

此外，Amazon Textract 将确定一段文字是手写的还是使用该字段打印的。TextTypes它们分别以手写形式和打印形式返回。

其他Block属性适用于所有方块类型，例如 ID、置信度和几何信息。有关更多信息，请参阅 文本检测和文档分析响应对象。

要仅检测行和单词，可以使用DetectDocumentText或StartDocumentTextDetection。有关更多信息，请参阅 检测文本。要获取检测到的文本（行和字）以及有关其与文档其他部分（例如表格）的关系的信息，可以使用AnalyzeDocument或StartDocumentAnalysis。有关更多信息，请参阅 分析文档。

PAGELINE、和WORD方块在父子关系中相互关联。PAGE方块是文档页面上所有LINE方块对象的父级。由于 LINE 可以包含一个或多个单词，因此 LINE 块的Relationships数组存储构成文本行的子单词块的 ID。

下图显示了 Hello，world 这句话的样子。 在文字中你好，世界。你好吗？ 由Block对象表示。

以下是 Hello，world 这句DetectDocumentText话的 JSON 输出。你好吗？ 被检测到。第一个示例是文档页面的 JSON。您可以使用孩子 ID 在文档中导航。

{
    "Geometry": {...}, 
    "Relationships": [
        {
            "Type": "CHILD", 
            "Ids": [
                "d7fbd604-d609-4d69-857d-247a3f591238", // Line - Hello, world.
                "b6c19a93-6493-4d8e-958f-853c8f7ca055" //  Line - How are you?
            ]
        }
    ], 
    "BlockType": "PAGE", 
    "Id": "56ec1d77-171f-4881-9852-2b5b7e761608"
},

以下是构成 “Hello，World” 这行的 LINE 区块的 JSON：

{
    "Relationships": [
        {
            "Type": "CHILD", 
            "Ids": [
                "7f97e2ca-063e-47a8-981c-8beee31afc01", // Word - Hello,
                "4b990aa0-af96-4369-b90f-dbe02538ed21"  // Word - world.
            ]
        }
    ], 
    "Confidence": 99.63229370117188, 
    "Geometry": {...}, 
    "Text": "Hello, world.", 
    "BlockType": "LINE", 
    "Id": "d7fbd604-d609-4d69-857d-247a3f591238"
},

以下是 “你好，” 一词的 WORD 块的 JSON：

{
    "Geometry": {...}, 
    "Text": "Hello,", 
    "TextType": "PRINTED",
    "BlockType": "WORD", 
    "Confidence": 99.74746704101562, 
    "Id": "7f97e2ca-063e-47a8-981c-8beee31afc01"
}, 

最后一个 JSON 是单词世界的 WORD 块。 :

{
    "Geometry": {...}, 
    "Text": "world.",
    "TextType": "PRINTED",
    "BlockType": "WORD", 
    "Confidence": 99.5171127319336, 
    "Id": "4b990aa0-af96-4369-b90f-dbe02538ed21"
},