本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

自定义输出

借助 Amazon Textract 文档分析，您可以通过在自己的文档上训练过的适配器自定义模型输出。适配器是插入 Amazon Textract 预训练深度学习模型的组件，可根据您的业务特定文档自定义其输出。您可以通过 annotating/labeling 示例文档为特定用例创建适配器，并在带注释的示例上训练适配器。使用此过程时，使用的适配器与查询的使用类似，因此，此功能被称为自定义查询

在您创建适配器后，Amazon Textract 会为您提供一个。 AdapterId一个适配器中可以有多个适配器版本。您可以为 AdapterId操作提供和 AdapterVersion，以指定要使用您创建的适配器。例如，您可以向 AnalyzeDocumentAPI 提供两个参数以进行同步文档分析，或者为异步分析提供StartDocumentAnalysis操作。 AdapterId 作为请求的一部分提供会自动将适配器集成到分析流程中，并使用它来增强对文档的预测。这样，您就可以在自定义模型 AnalyzeDocument 时利用的功能，使其适合自己的用例。

有关创建和使用适配器的更多信息，请参阅自定义您的查询和回复。有关如何创建、训练和使用适配器的教程 AWS 管理控制台，请参阅自定义查询教程。