使用案例

企业数据问题解答

LLMs 其他基础模型已经在大量数据上进行了预训练，使它们能够在许多自然语言处理 (NLP) 任务中表现出色。但是大多数基础模型 LLMs 都是静态的，并且已经过预先训练，这限制了它们准确回答有关新的、专业的或专有主题的问题的能力。使用基于提示的学习，您可以利用法学硕士强大的 NLP 和文本生成功能，通过企业数据提供更丰富的客户体验。

快速生成式 AI 原型设计

该解决方案开箱即用，与各种模型提供商和用例捆绑在一起。借助易于使用的部署向导，客户可以部署预先构建的用例，以实现对不同的生成式 AI 原型和工作负载的快速实验。

多法学硕士学位比较和实验

LLMs 表现不同，考虑到您的应用程序的特定需求，您可能会发现一个LLM比另一个更适合您的应用程序。这可能是出于与性能、准确性、成本、创造力或许多其他因素有关的原因。该解决方案允许您快速部署多个用例，使您能够尝试和比较不同的配置，直到找到满足您需求的配置。