在适用于 Rust 的 AWS SDK 中使用 aws-smithy-mocks 进行单元测试
适用于 Rust 的 AWS SDK 提供了多种方法来测试与 AWS 服务交互的代码。本主题介绍了如何使用 aws-smithy-mocks
概览
在为使用 AWS 服务的代码编写测试时,通常需要避免进行实际的网络调用。aws-smithy-mocks crate 提供了一种解决方案,支持:
-
创建 mock 规则,用于定义 SDK 应如何响应特定请求。
-
返回不同类型的响应(成功、错误、HTTP 响应)。
-
根据请求的属性匹配请求。
-
定义用于测试重试行为的响应序列。
-
验证规则是否按预期使用。
添加依赖项
在项目目录的命令提示符中,将 aws-smithy-mocks
$cargo add --dev aws-smithy-mocks
使用 --dev 选项Cargo.toml 文件的 [dev-dependencies] 部分。作为开发依赖项
此示例代码还使用 Amazon Simple Storage Service 作为示例 AWS 服务,并且需要功能 test-util。
$cargo add aws-sdk-s3 --features test-util
这会将 crate 添加到 Cargo.toml 文件的 [dependencies] 部分。
基本用法
以下是一个简单的示例,展示了如何使用 aws-smithy-mocks 测试与 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)交互的代码:
use aws_sdk_s3::operation::get_object::GetObjectOutput; use aws_sdk_s3::primitives::ByteStream; use aws_smithy_mocks::{mock, mock_client}; #[tokio::test] async fn test_s3_get_object() { // Create a rule that returns a successful response let get_object_rule = mock!(aws_sdk_s3::Client::get_object) .then_output(|| { GetObjectOutput::builder() .body(ByteStream::from_static(b"test-content")) .build() }); // Create a mocked client with the rule let s3 = mock_client!(aws_sdk_s3, [&get_object_rule]); // Use the client as you would normally let result = s3 .get_object() .bucket("test-bucket") .key("test-key") .send() .await .expect("success response"); // Verify the response let data = result.body.collect().await.expect("successful read").to_vec(); assert_eq!(data, b"test-content"); // Verify the rule was used assert_eq!(get_object_rule.num_calls(), 1); }
创建 mock 规则
规则是使用 mock! 宏创建的,该宏将客户端操作作为参数。然后,您可以配置规则的行为方式。
匹配请求
您可以通过匹配请求属性来使规则更加具体:
let rule = mock!(Client::get_object) .match_requests(|req| req.bucket() == Some("test-bucket") && req.key() == Some("test-key")) .then_output(|| { GetObjectOutput::builder() .body(ByteStream::from_static(b"test-content")) .build() });
不同的响应类型
您可以返回不同类型的响应:
// Return a successful response let success_rule = mock!(Client::get_object) .then_output(|| GetObjectOutput::builder().build()); // Return an error let error_rule = mock!(Client::get_object) .then_error(|| GetObjectError::NoSuchKey(NoSuchKey::builder().build())); // Return a specific HTTP response let http_rule = mock!(Client::get_object) .then_http_response(|| { HttpResponse::new( StatusCode::try_from(503).unwrap(), SdkBody::from("service unavailable") ) });
测试重试行为
aws-smithy-mocks 最强大的功能之一是能够通过定义响应序列来测试重试行为:
// Create a rule that returns 503 twice, then succeeds let retry_rule = mock!(aws_sdk_s3::Client::get_object) .sequence() .http_status(503, None) // First call returns 503 .http_status(503, None) // Second call returns 503 .output(|| GetObjectOutput::builder().build()) // Third call succeeds .build(); // With repetition using times() let retry_rule = mock!(Client::get_object) .sequence() .http_status(503, None) .times(2) // First two calls return 503 .output(|| GetObjectOutput::builder().build()) // Third call succeeds .build();
规则模式
您可以使用规则模式控制规则的匹配和应用方式:
// Sequential mode: Rules are tried in order, and when a rule is exhausted, the next rule is used let client = mock_client!(aws_sdk_s3, RuleMode::Sequential, [&rule1, &rule2]); // MatchAny mode: The first matching rule is used, regardless of order let client = mock_client!(aws_sdk_s3, RuleMode::MatchAny, [&rule1, &rule2]);
示例:测试重试行为
以下是一个更完整的示例,展示了如何测试重试行为:
use aws_sdk_s3::operation::get_object::GetObjectOutput; use aws_sdk_s3::config::RetryConfig; use aws_sdk_s3::primitives::ByteStream; use aws_smithy_mocks::{mock, mock_client, RuleMode}; #[tokio::test] async fn test_retry_behavior() { // Create a rule that returns 503 twice, then succeeds let retry_rule = mock!(aws_sdk_s3::Client::get_object) .sequence() .http_status(503, None) .times(2) .output(|| GetObjectOutput::builder() .body(ByteStream::from_static(b"success")) .build()) .build(); // Create a mocked client with the rule and custom retry configuration let s3 = mock_client!( aws_sdk_s3, RuleMode::Sequential, [&retry_rule], |client_builder| { client_builder.retry_config(RetryConfig::standard().with_max_attempts(3)) } ); // This should succeed after two retries let result = s3 .get_object() .bucket("test-bucket") .key("test-key") .send() .await .expect("success after retries"); // Verify the response let data = result.body.collect().await.expect("successful read").to_vec(); assert_eq!(data, b"success"); // Verify all responses were used assert_eq!(retry_rule.num_calls(), 3); }
示例:基于请求参数的不同响应
您还可以创建规则,根据请求参数返回不同的响应:
use aws_sdk_s3::operation::get_object::{GetObjectOutput, GetObjectError}; use aws_sdk_s3::types::error::NoSuchKey; use aws_sdk_s3::Client; use aws_sdk_s3::primitives::ByteStream; use aws_smithy_mocks::{mock, mock_client, RuleMode}; #[tokio::test] async fn test_different_responses() { // Create rules for different request parameters let exists_rule = mock!(Client::get_object) .match_requests(|req| req.bucket() == Some("test-bucket") && req.key() == Some("exists")) .sequence() .output(|| GetObjectOutput::builder() .body(ByteStream::from_static(b"found")) .build()) .build(); let not_exists_rule = mock!(Client::get_object) .match_requests(|req| req.bucket() == Some("test-bucket") && req.key() == Some("not-exists")) .sequence() .error(|| GetObjectError::NoSuchKey(NoSuchKey::builder().build())) .build(); // Create a mocked client with the rules in MatchAny mode let s3 = mock_client!(aws_sdk_s3, RuleMode::MatchAny, [&exists_rule, ¬_exists_rule]); // Test the "exists" case let result1 = s3 .get_object() .bucket("test-bucket") .key("exists") .send() .await .expect("object exists"); let data = result1.body.collect().await.expect("successful read").to_vec(); assert_eq!(data, b"found"); // Test the "not-exists" case let result2 = s3 .get_object() .bucket("test-bucket") .key("not-exists") .send() .await; assert!(result2.is_err()); assert!(matches!(result2.unwrap_err().into_service_error(), GetObjectError::NoSuchKey(_))); }
最佳实践
使用 aws-smithy-mocks 进行测试时:
-
匹配特定请求:使用
match_requests()确保规则仅应用于预期请求,尤其是使用RuleMode:::MatchAny。 -
验证规则使用情况:检查
rule.num_calls()以确保规则已实际使用。 -
测试错误处理:创建返回错误的规则,以测试代码是如何处理故障的。
-
测试重试逻辑:使用响应序列来验证代码是否正确处理了任何自定义重试分类器或其他重试行为。
-
保持测试的针对性:针对不同的场景创建单独的测试,而不是使用一个测试来测试所有内容。