适用于 Java 的 AWS SDK 1.x 版本自 2024 年 7 月 31 日起已进入维护模式,并将于 2025 年 12 月 31 日终止支持
记录适用于 Java 的 AWS SDK调用
适用于 Java 的 AWS SDK使用 Apache Commons Logging
支持的日志记录系统包括 Java Logging Framework、Apache Log4j 和其他系统。本主题介绍如何使用 Log4j。无需对您的应用程序代码进行任何更改,就可以使用开发工具包的日志记录功能。
要了解有关 Log4j
注意
本主题主要介绍 Log4j 1.x。Log4j2 不直接支持 Apache Commons Logging,但提供一个适配器,将日志记录调用定向到使用 Apache Commons Logging 界面的 Log 4j2。有关更多信息,请参阅 Log4j2 文档中的 Commons Logging Bridge
下载 Log4J JAR
要将 Log4j 与开发工具包一起使用,需要从 Apache 网站下载 Log4j JAR。该开发工具包不包括 JAR。将 JAR 文件复制到类路径中的位置。
Log4j 使用配置文件 log4j.properties。配置文件示例如下所示。将该配置文件复制到类路径中的目录中。Log4j JAR 和 log4j.properties 文件不需要在同一目录中。
log4j.properties 配置文件会指定日志记录级别
-
log4j.logger.com.amazonaws
-
log4j.logger.org.apache.http.wire
设置类路径
Log4j JAR 和 log4j.properties 文件都必须位于类路径中。如果您使用 Apache Antpath 元素中设置类路径。以下示例显示 SDK 附带的 Amazon S3 示例
<path id="aws.java.sdk.classpath"> <fileset dir="../../third-party" includes="**/*.jar"/> <fileset dir="../../lib" includes="**/*.jar"/> <pathelement location="."/> </path>
如果您使用 Eclipse IDE,可以打开菜单并导航到 Project (项目) | Properties (属性) | Java Build Path (Java 构建路径) 来设置类路径。
特定服务的错误消息和警告
我们建议您始终将“com.amazonaws”记录器层次结构设置为“WARN”,以保证不会错过来自客户端库的任何重要消息。例如,如果 Amazon S3 客户端检测到应用程序没有正确关闭 InputStream 而且可能会泄漏资源,那么 S3 客户端将通过向日志中记录警告消息来进行报告。另外,由此可确保客户端在处理请求或响应遇到任何问题时会记录相应消息。
以下 log4j.properties 文件将 rootLogger 设置为 WARN,也就是包含“com.amazonaws”层次结构中所有记录器发送的警告和错误消息。您也可以将 com.amazonaws 记录器明确设置为 WARN。
log4j.rootLogger=WARN, A1 log4j.appender.A1=org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.A1.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.A1.layout.ConversionPattern=%d [%t] %-5p %c - %m%n # Or you can explicitly enable WARN and ERROR messages for the {AWS} Java clients log4j.logger.com.amazonaws=WARN
请求/响应摘要日志记录
对 AWS 服务的所有请求都会生成一个唯一的 AWS 请求 ID,如果您遇到与 AWS 服务如何处理请求有关的问题,可以使用它。如果调用任何服务时失败,可以通过 SDK 中的 Exception 对象来编程访问 AWS 请求 ID,该 ID 还可以在“com.amazonaws.request”记录器中通过 DEBUG 日志级别进行报告。
以下 log4j.properties 文件用于获得包括 AWS 请求 ID 的请求和响应摘要。
log4j.rootLogger=WARN, A1 log4j.appender.A1=org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.A1.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.A1.layout.ConversionPattern=%d [%t] %-5p %c - %m%n # Turn on DEBUG logging in com.amazonaws.request to log # a summary of requests/responses with {AWS} request IDs log4j.logger.com.amazonaws.request=DEBUG
以下是日志输出的示例。
2009-12-17 09:53:04,269 [main] DEBUG com.amazonaws.request - Sending Request: POST https://rds.amazonaws.com / Parameters: (MaxRecords: 20, Action: DescribeEngineDefaultParameters, SignatureMethod: HmacSHA256, AWSAccessKeyId: ACCESSKEYID, Version: 2009-10-16, SignatureVersion: 2, Engine: mysql5.1, Timestamp: 2009-12-17T17:53:04.267Z, Signature: q963XH63Lcovl5Rr71APlzlye99rmWwT9DfuQaNznkD, ) 2009-12-17 09:53:04,464 [main] DEBUG com.amazonaws.request - Received successful response: 200, {AWS} Request ID: 694d1242-cee0-c85e-f31f-5dab1ea18bc6 2009-12-17 09:53:04,469 [main] DEBUG com.amazonaws.request - Sending Request: POST https://rds.amazonaws.com / Parameters: (ResetAllParameters: true, Action: ResetDBParameterGroup, SignatureMethod: HmacSHA256, DBParameterGroupName: java-integ-test-param-group-0000000000000, AWSAccessKeyId: ACCESSKEYID, Version: 2009-10-16, SignatureVersion: 2, Timestamp: 2009-12-17T17:53:04.467Z, Signature: 9WcgfPwTobvLVcpyhbrdN7P7l3uH0oviYQ4yZ+TQjsQ=, ) 2009-12-17 09:53:04,646 [main] DEBUG com.amazonaws.request - Received successful response: 200, {AWS} Request ID: 694d1242-cee0-c85e-f31f-5dab1ea18bc6
详细线路日志记录
在某些情况下,查看适用于 Java 的 AWS SDK 发送和接收的确切请求和响应可能很有用。在生产系统中不应该启用该日志记录,因为写出大的请求(例如,上传到 Amazon S3 的文件)或响应文件会导致应用程序速度明显下降。如果确实需要访问相关信息,可以通过 Apache HttpClient 4 记录器临时启用它。如果在 org.apache.http.wire 记录器中启用 DEBUG 级别,会记录所有请求和响应数据。
以下 log4j.properties 文件会在 Apache HttpClient 4 中启用完整线路日志记录,只能短时间地打开该文件,否则它会对应用程序的性能造成严重影响。
log4j.rootLogger=WARN, A1 log4j.appender.A1=org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.A1.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.A1.layout.ConversionPattern=%d [%t] %-5p %c - %m%n # Log all HTTP content (headers, parameters, content, etc) for # all requests and responses. Use caution with this since it can # be very expensive to log such verbose data! log4j.logger.org.apache.http.wire=DEBUG
延迟指标日志记录
如果您正在进行故障排除,并且希望查看诸如哪个进程占用了最多时间或者是服务器还是客户端具有更大延迟等指标,则延迟记录器可能会很有用。将 com.amazonaws.latency 记录器设置为 DEBUG 可启用此记录器。
注意
此记录器仅在启用开发工具包指标时才可用。要了解更多有关 SDK 指标包的更多信息,请参阅对适用于 Java 的 AWS SDK 启用指标。
log4j.rootLogger=WARN, A1 log4j.appender.A1=org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.A1.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.A1.layout.ConversionPattern=%d [%t] %-5p %c - %m%n log4j.logger.com.amazonaws.latency=DEBUG
以下是日志输出的示例。
com.amazonaws.latency - ServiceName=[{S3}], StatusCode=[200], ServiceEndpoint=[https://list-objects-integ-test-test.s3.amazonaws.com], RequestType=[ListObjectsV2Request], AWSRequestID=[REQUESTID], HttpClientPoolPendingCount=0, RetryCapacityConsumed=0, HttpClientPoolAvailableCount=0, RequestCount=1, HttpClientPoolLeasedCount=0, ResponseProcessingTime=[52.154], ClientExecuteTime=[487.041], HttpClientSendRequestTime=[192.931], HttpRequestTime=[431.652], RequestSigningTime=[0.357], CredentialsRequestTime=[0.011, 0.001], HttpClientReceiveResponseTime=[146.272]