物联网

物联网（IoT）是指由相互连接的物理设备、交通工具、家用电器及其他物体构成的网络，这些物体中嵌入了电子元件、软件、传感器和网络连接功能，能够实现数据的收集与交换。IoT 通过现有网络基础设施对物体进行远程感知与控制，为物理世界与计算机系统之间的直接集成创造了可能。

AWS物联网提供了一套全面的服务，用于大规模连接、管理和保护物联网设备。AWS物联网核心是其基础，可实现安全的设备连接和消息路由。AWS IoT Dev ice Management 可帮助注册、组织、监控和远程管理物联网设备的整个生命周期。AWS IoT Greengrass 将云功能扩展至边缘设备，使这些设备能够在本地对数据进行处理，同时仍保持与云连接。AWS物联网系列中的其他补充服务包括 IoT Ev ents、IoT TwinMaker ExpressLink、IoT 和 IoT FleetWise，每种服务都满足特定的物联网用例和要求。

AWS IoT 与 SAP

AWS物联网服务与SAP业务应用程序的结合为数字化转型创造了一个强大的平台，使组织能够在从互联产品到智慧城市应用等各个领域实施智能解决方案。此集成有助于组织利用实时数据来提升运营可见性、增强客户体验并构建创新性业务模式，进而在整个企业生态系统中提升效率并加速创新。

在智能产品和服务场景中，AWS物联网服务通过AWS物联网 SiteWise和其他服务实现智能运营，提供与 SAP 业务模块无缝集成的实时见解。AWS IoT Device Management 可对联网设备进行全面监控，持续的数据流丰富了 SAP 系统，便于做出明智的决策。AWS物联网 Greengrass 提供的边缘计算功能可确保在源头进行高效的数据处理，从而实现快速响应时间和最佳性能，这对于远程操作尤其有价值。

AWS物联网服务可以与 SAP 业务技术平台 (BTP) 集成，以创建强大的 end-to-end物联网解决方案。通过 SAP BTP 事件驱动架构和企业消息服务，来自 SAP 的物联网数据AWS可以被 SAP 应用程序实时高效使用。SAP BTP 中的云应用程序编程 (CAP) 模型支持快速开发支持物联网的业务应用程序，这些应用程序可以处理和处理来自的物联网数据。AWS可以通过多种方法实现集成，例如使用 SAP 云集成、API 管理或直接 REST APIs。例如，通过AWS IoT Core 收集的传感器数据可以触发 SAP BTP 中的事件，然后由 CAP 应用程序处理这些事件，以更新业务流程、生成警报或触发 SAP 系统中的自动工作流程。

AWS IoT 安全

在AWS维护强大的云安全机制以保护AWS物联网与其他AWS服务之间的数据移动的同时，客户有责任管理设备证书（包括 X.509 证书、AWS凭证、Amazon Cognito 身份、联合身份或自定义身份验证令牌）并实施适当的访问策略。

AWS物联网实施了全面的安全措施，以确保安全的设备连接和数据传输。设备可以使用 X.509 证书或 Amazon C AWS ognito 身份通过传输层安全 (TLS) 连接连接到物联网，其他身份验证选项可用于开发和基于 API 的特定应用程序。AWS物联网消息代理通过物AWS联网策略处理设备身份验证并管理访问权限，而自定义身份验证可以使用自定义授权方实现。

此外，AWS物联网规则引擎根据用户定义的规则将设备数据安全地转发到其他设备或AWS服务，利用AWS身份和访问管理 (IAM) 来确保将数据安全地传输到预期目的地。客户可以利用 AWS IoT Device Defender，这是一项完全托管式服务，可帮助您保护 IoT 设备实例集。

您可以了解有关AWS物联网安全的更多信息。

适用于物联网的AWS与 SAP 联合参考架构

下面的 JRA 架构显示了AWS物联网服务和 SAP BTP 服务的组合，用于构建松散耦合 Edge-to-Business的流程架构。

物联网事件-边缘位置可以是像工厂或车间这样的环境，物联网设备（例如摄像头 PLCs、SCADA 系统、物联网传感器或工业资产）收集包括温度、振动和其他指标在内的数据。使用在边缘运行时环境（例如AWS IoT Greengrass）上运行的相应连接器，使用特定于每种设备类型的协议，将收集的数据传输到云中的AWS物联网服务。在传输到云端之前，客户可以选择使用边缘计算服务在AWS边缘对数据进行消毒。AWS物联网 SiteWise 边缘将云功能扩展到工业边缘环境，而AWS物联网 Greengrass 则用作通用边缘框架。这种边缘处理有助于减少数据中的干扰信息、提升数据质量并优化成本。

物联网数据处理开启AWS——从边缘位置接收的数据首先由诸如用于计算机视觉用例的 Amazon Rekognition AWS或其他数据分析AWS服务等服务进行处理，其中 IT（信息技术）和 OT（运营技术）数据洞察相结合，触发智能工作流程自动化。AWS然后，Lambda 会向 SAP BTP 触发一个事件，以供下一步采取行动

BTP 上的 SAP 业务工作流程 - 控制权会转移至 SAP BTP 服务（如 Event Mesh），该服务可让应用程序通过异步事件与 Events-to-Business-Actions-Framework 进行通信。此框架能响应来自工业生产流程、仓库等不同来源的事件，并将这些事件集成到企业业务系统中。系统会根据事件的类别与类型，在 SAP 应用程序中触发相应的操作。处理器模块利用 SAP Build Process Automation 的 decisions 功能来启动业务操作，同时还会得到其他 BTP 服务（例如，用于存储应用程序数据的 HANA Cloud）的支持。客户可以通过 SAP Private Link 和AWS PrivateLink 服务在AWS环境中利用 SAP BTP 和 SAP RISE 之间的私有连接。

基于 RISE with SAP 的业务操作 - 最后，根据业务规则，会在 RISE with SAP 系统上触发相应的 SAP 业务流程，例如，创建针对预测性维护的维护订单，或创建针对 EHS 的安全观察结果。

这是上一部分中所讨论架构的替代架构，二者存在以下差异。

IoT 事件 - 与图 1 相同。

物联网数据处理开启AWS — 从边缘位置接收的数据将直接转发到 SAP BTP 层，用于后续操作，包括数据转换。在本例中，我们使用的是 SAP 集成套件，即高级事件网格，它有一个适用于 S3 的 out-of-the-box连接器。

SAP BTP 上的物联网数据处理 — 控制权转移到 SAP BTP 服务，例如 SAP 集成套件、高级事件网格和 Events-to-Business操作框架。SAP BTP上的数据转换是使用GenAI服务进行的，例如生成式人工智能中心，它利用A mazon Nov a等AWS生成基础模型从数据中得出见解以供进一步处理。系统会根据处理后的数据、事件类别及类型，在 SAP 应用程序中触发相应的操作。处理器模块是 Events-to-Business-Action框架的一部分，它利用 SAP 构建流程自动化的决策功能来启动业务行动。此外，除了存储应用程序数据外，SAP HANA Cloud 还可用作检索增强生成（RAG）框架和知识图的向量引擎。

这种集成通过将强大的物联网和生成式人工智能功能与SAP的企业业务流程和数据模型相结合AWS，实现了预测性维护、实时资产监控和供应链优化等场景。

你可以在 SAP 架构中心的 “使用 SAP BTP 和AWS物联网 SiteWise构建 Events-to-Business操作场景” 下找到更多信息。