用于管理 ERP 异常的代理式人工智能

什么是 ERP 异常 - 企业资源规划（ERP）异常是指当实际场景或流程偏离计划的标准、策略或规则时，由 ERP 系统生成的通知。此类异常会以提醒形式提示各类问题，例如库存短缺、截止日期延误或数据不一致，这些问题需要人工介入来予以解决，以防止业务运营中断。

为什么使用代理式人工智能来管理 ERP 异常 - 代理式人工智能不仅能标记问题，还能自主推理、采取行动来解决问题，并从经验中学习。这可将 ERP 异常处理从被动响应模式转变为主动预防性流程。

代理式人工智能如何改进 ERP 异常处理

用于管理 ERP 异常处理的代理式人工智能有助于

使用代理式人工智能进行 ERP 异常管理的典型使用案例

使用案例 1：三方发票匹配在该流程中，需将采购订单与收货单及发票进行匹配。匹配失败的发票异常案例会被发送至人工智能代理。此代理将执行用户通常会进行的调查操作，最终成功找到正确的采购订单编号，为负责处理异常的用户节省调查时间。负责处理异常的用户会审核代理的调查发现并予以批准。代理将处理事务，进一步为负责处理异常的用户节省事务处理时间。

使用案例 2：客户付款匹配 - 在此流程中，需将发票与银行对账单中的客户付款进行匹配。异常案例（匹配失败的客户付款）会被发送至代理式人工智能代理。人工智能代理将执行用户通常会进行的调查操作，找到发票并与银行对账单中的客户付款进行匹配，随后向用户提供推荐的解决方案，为其节省调查时间。负责处理异常的用户接受推荐方案后，代理将处理事务，进一步为负责处理异常的用户节省事务处理时间。

使用案例 3：销售订单录入 - 在此流程中，当某个销售订单行项无可用库存以满足发货需求时，代理式人工智能代理会从电子商务网站检索信息，通过电子邮件向客户发送替换 SKU，然后将此问题上报给信贷团队与供应链团队。完成调查后，代理将针对每种异常推荐解决方案。如果用户接受建议，则代理将在 SAP and/or 其他系统中执行事务以替换该项目。

使用案例 4：采购订单确认 - 代理式人工智能代理可解析每份采购订单，提取责任限制等关键条款，并将这些关键条款与中心合同进行比对，从而实现采购订单确认流程的自动化。确认完成后，代理可将采购订单作为订单录入到 ERP 系统中。

使用案例 5：现金预测 - ERP 系统包含创建现金预测所需的大部分或全部信息。该系统涵盖银行账户余额、未付供应商发票、未付客户发票，以及现金预测流程所需的其他关键输入信息。其他系统也可能包含需纳入现金预测的额外输入信息。预测由 bank/investment 账户余额、供应商发票（负债）和客户发票（资产）生成。代理式人工智能代理会从 ERP 系统及其他系统中收集必要的数据点，并依据标准操作程序计算每日现金预测。

使用案例 6：财务期末结账 - 在此流程中，人工智能代理可执行财务期末结账的部分、大部分乃至全部步骤，采用或不采用人工介入模式。该代理能够完成银行对账单核对、应收账款与应付账款核对、合并分类账，以及折旧计提、预收收入核算、预付费用核算与公司间对账等操作。它可通过与组织内的各个利益相关者沟通来处理异常。