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Scikit-learn 与 Amazon A SageMaker I 配合使用的资源
您可以使用 Amazon SageMaker AI 使用自定义 Scikit-learn 代码训练和部署模型。 SageMaker AI Python SDK Scikit-learn 估算器和模型以及 SageMaker AI 开源 Scikit-learn 容器使编写 Scikit-learn 脚本和在 A SageMaker I 中运行脚本变得更加容易。以下部分提供了参考资料，您可以用来学习如何 Scikit-learn 与 SageMaker AI 配合使用。
要求
Scikit-learn 1.4 具有以下依赖关系。
| 依赖关系 | 最低版本 |
|---|---|
| Python | 3.10 |
| NumPy | 2.1.0 |
| SciPy | 1.15.3 |
| joblib | 1.5.2 |
| threadpoolctl | 3.6.0 |
A SageMaker I Scikit-learn 容器支持以下 Scikit-learn 版本。
| 支持的 Scikit-learn 版本 | 最低 Python 版本 |
|---|---|
1.4-2 |
3.10 |
1.2-1 |
3.8 |
1.0-1 |
3.7 |
0.23-1 |
3.6 |
0.20.0 |
2.7 或 3.4 |
有关编写 Scikit-learn 训练脚本以及在 SageMaker AI 中使用 Scikit-learn 估算器和模型的一般信息，请参阅与 Pyth SageMaker on SDK Scikit-learn 配合使用
您需要做什么？
注意
运行 AI 示例笔记本需要 Matplotlib v2.2.3 或更高版本。 SageMaker Scikit-learn
- 我想用 Scikit-learn 于 SageMaker AI 中的数据处理、特征工程或模型评估。
-
有关 Jupyter 笔记本的示例，请参阅。https://github.com/awslabs/amazon-sagemaker-examples/tree/master/sagemaker_processing/scikit_learn_data_processing_and_model_evaluation
有关训练和部署 Scikit-learn 模型的博客文章，请参阅 Amazon SageMaker AI 添加 Scikit-Learn 支持
。 有关文档，请参阅 ReadTheDocs
。 - 我想在 SageMaker AI 中训练一个自定义 Scikit-learn 模型。
-
有关 Jupyter 笔记本的示例，请参阅。https://github.com/awslabs/amazon-sagemaker-examples/tree/master/sagemaker-python-sdk/scikit_learn_iris
有关文档，请参阅使用训练模型 Scikit-learn
。 - 我有一个在 SageMaker AI 中训练过的 Scikit-learn 模型，我想将其部署到托管端点。
-
有关更多信息，请参阅部署 Scikit-learn 模型
。 - 我有一个在 SageMaker AI 之外训练的 Scikit-learn 模型，我想将其部署到 A SageMaker I 端点
-
有关更多信息，请参阅从模型数据部署端点
。 - 我想查看亚马逊 SageMaker Python 软件开发工具包 Scikit-learn 类的
API 文档。 -
有关更多信息，请参阅Scikit-learn类
。 - 我想查看有关 SageMaker AI Scikit-learn 容器的信息。
-
有关更多信息，请参阅SageMaker Scikit-learn 容器 GitHub 存储库
。
