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# Scikit-learn 与 Amazon A SageMaker I 配合使用的资源
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您可以使用 Amazon SageMaker AI 使用自定义 Scikit-learn 代码训练和部署模型。 SageMaker AI Python SDK Scikit-learn 估算器和模型以及 SageMaker AI 开源 Scikit-learn 容器使编写 Scikit-learn 脚本和在 A SageMaker I 中运行脚本变得更加容易。以下部分提供了参考资料，您可以用来学习如何 Scikit-learn 与 SageMaker AI 配合使用。

**要求**

Scikit-learn 1.4 具有以下依赖关系。


| 依赖关系 | 最低版本 | 
| --- | --- | 
| Python | 3.10 | 
| NumPy | 2.1.0 | 
| SciPy | 1.15.3 | 
| joblib | 1.5.2 | 
| threadpoolctl | 3.6.0 | 

A SageMaker I Scikit-learn 容器支持以下 Scikit-learn 版本。


| 支持的 Scikit-learn 版本 | 最低 Python 版本 | 
| --- | --- | 
| 1.4-2 | 3.10 | 
| 1.2-1 | 3.8 | 
| 1.0-1 | 3.7 | 
| 0.23-1 | 3.6 | 
| 0.20.0 | 2.7 或 3.4 | 

有关编写 Scikit-learn 训练脚本以及在 SageMaker AI 中使用 Scikit-learn 估算器和模型的一般信息，请参阅与 [Pyth SageMaker on SDK Scikit-learn 配合使用](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/using_sklearn.html)。

## 您需要做什么？
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**注意**  
运行 AI 示例笔记本需要 Matplotlib v2.2.3 或更高版本。 SageMaker Scikit-learn 

我想用 Scikit-learn 于 SageMaker AI 中的数据处理、特征工程或模型评估。  
有关 Jupyter 笔记本的示例，请参阅。[https://github.com/awslabs/amazon-sagemaker-examples/tree/master/sagemaker\_processing/scikit\_learn\_data\_processing\_and\_model\_evaluation](https://github.com/awslabs/amazon-sagemaker-examples/tree/master/sagemaker_processing/scikit_learn_data_processing_and_model_evaluation)  
有关训练和部署 Scikit-learn 模型的博客文章，请参阅 [Amazon SageMaker AI 添加 Scikit-Learn 支持](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/amazon-sagemaker-adds-scikit-learn-support/)。  
有关文档，请参阅 [ReadTheDocs](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/amazon_sagemaker_processing.html#data-pre-processing-and-model-evaluation-with-scikit-learn)。

我想在 SageMaker AI 中训练一个自定义 Scikit-learn 模型。  
有关 Jupyter 笔记本的示例，请参阅。[https://github.com/awslabs/amazon-sagemaker-examples/tree/master/sagemaker-python-sdk/scikit\_learn\_iris](https://github.com/awslabs/amazon-sagemaker-examples/tree/master/sagemaker-python-sdk/scikit_learn_iris)  
有关文档，请参阅[使用训练模型 Scikit-learn](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/using_sklearn.html#train-a-model-with-sklearn)。

我有一个在 SageMaker AI 中训练过的 Scikit-learn 模型，我想将其部署到托管端点。  
有关更多信息，请参阅[部署 Scikit-learn 模型](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/using_sklearn.html#deploy-sklearn-models)。

我有一个在 SageMaker AI 之外训练的 Scikit-learn 模型，我想将其部署到 A SageMaker I 端点  
有关更多信息，请参阅[从模型数据部署端点](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/using_sklearn.html#deploy-endpoints-from-model-data)。

我想查看[亚马逊 SageMaker Python 软件开发工具包 Scikit-learn 类的](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable) API 文档。  
有关更多信息，请参阅[Scikit-learn类](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/sagemaker.sklearn.html)。

我想查看有关 SageMaker AI Scikit-learn 容器的信息。  
有关更多信息，请参阅[SageMaker Scikit-learn 容器 GitHub 存储库](https://github.com/aws/sagemaker-scikit-learn-container)。