设置您的评估环境 - 亚马逊 SageMaker AI
先决条件设置 SageMaker AI Studio 进行 JumpStart 模型评估了解 SageMaker AI 成本

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

设置您的评估环境

设置 SageMaker AI Studio 以访问文本分类评估 JumpStart 模型。此部分介绍在部署模型之前，如何配置权限并了解相关成本。

先决条件

在开始之前，请确保您拥有具有 A SageMaker I 权限的AWS账户。有关账户设置说明，请参阅设置 SageMaker AI 先决条件。

设置 SageMaker AI Studio 进行 JumpStart 模型评估

如果您无权访问 SageMaker AI Studio，请参阅创建域的快速设置。

要开始在 SageMaker Studio 中使用文本分类项目，请执行以下操作：

  1. 打开 SageMaker AI Studio 控制面板。

  2. 选择您的用户配置文件。

  3. 选择打开 Studio。

  4. 等待 Studio 加载（首次启动可能需花费 2-3 分钟）。

  5. 验证是否 JumpStart 出现在左侧导航面板中。

了解 SageMaker AI 成本

使用 SageMaker AI Studio 时，您需要支付以下费用：

  • SageMaker AI 终端节点托管（因实例类型和持续时间而异）。

  • 用于数据集和模型构件的 Amazon S3 存储。

  • Notebook 实例运行时间（符合条件的账户的AWS免费套餐涵盖部分用量）。

注意

使用 Studio 界面不会产生任何其他费用。

成本管理建议

遵循以下建议，以便在评估期间最大限度地降低成本：

警告

完成本教程后，请务必关闭端点并清理资源，避免持续收费。

继续选择和部署文本分类模型。