本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# 设置您的评估环境
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设置 SageMaker AI Studio 以访问文本分类评估 JumpStart 模型。此部分介绍在部署模型之前，如何配置权限并了解相关成本。

## 先决条件
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在开始之前，请确保您拥有具有 A SageMaker I 权限的 AWS 账户。有关账户设置说明，请参阅[设置 SageMaker AI 先决条件](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/gs-set-up.html)。

## 设置 SageMaker AI Studio 进行 JumpStart 模型评估
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如果您无权访问 SageMaker AI Studio，请参阅创建域的[快速设置](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/onboard-quick-start.html)。

要开始在 SageMaker Studio 中使用文本分类项目，请执行以下操作：

1. 打开 SageMaker AI Studio 控制面板。

1. 选择您的用户配置文件。

1. 选择**打开 Studio**。

1. 等待 Studio 加载（首次启动可能需花费 2-3 分钟）。

1. 验证是否 JumpStart 出现在左侧导航面板中。

## 了解 SageMaker AI 成本
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使用 SageMaker AI Studio 时，您需要支付以下费用：
+ SageMaker AI 终端节点托管（因实例类型和持续时间而异）。
+ 用于数据集和模型构件的 Amazon S3 存储。
+ Notebook 实例运行时间（符合条件的账户的 AWS 免费套餐涵盖部分用量）。

**注意**  
使用 Studio 界面不会产生任何其他费用。

### 成本管理建议
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遵循以下建议，以便在评估期间最大限度地降低成本：
+ 使用为 DistilBERT 和 BERT 模型指定的默认实例。
+ 评估后立即删除端点。
+ 使用 [AWS 定价计算器](https://aws.amazon.com/calculator.aws/#/addService/SageMaker)监控您的使用情况。
+ 有关当前存储费率，请参阅 [Amazon Simple Storage Service 定价](https://aws.amazon.com/s3/pricing/)。

**警告**  
完成本教程后，请务必关闭端点并清理资源，避免持续收费。

继续[选择和部署文本分类模型](jumpstart-text-classification-deploy.md)。