Search-Backed 应用程序

应用程序用户向 Web 服务器发送查询。

Web 服务器将查询传送到查询服务。该查询服务可以使用来自 SageMaker 人工智能的机器学习模型进行用户细分、概念和实体提取以及查询到点击的分析。

该查询服务根据 AI 的用户细分、 SageMaker A mazon RDS 的用户偏好以及过去的查询性能来丰富或重写查询。它向亚马逊 OpenSearch 服务发送增强查询。

用户使用关系或 NoSQL 系统作为记录系统，仅向亚马逊 OpenSearch 服务发送可搜索的数据。查询服务仅检索搜索结果中的密钥，并从记录系统中获取完整记录。

网络服务器和查询服务将用户交互数据发送到亚马逊 S3 数据湖或 Amaz on Redshift 。

离线流程从数据湖中提取用户交互数据。

离线流程使用点击等数据来增加目录中的记录，并更新 SageMaker AI 中的模型。

根据需要在亚马逊 OpenSearch 服务中更新记录。

网络服务器向亚马逊 OpenSearch 服务发送目录更新，或者变更数据采集过程将这些更新带到亚马逊 OpenSearch 服务。

业务分析师根据处理后的用户交互生成报告和关键绩效指标。