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通过日志、跟踪和指标实现可观测性 - 通过日志、跟踪和指标实现可观测性

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

通过日志、跟踪和指标实现可观测性

发布日期:2022年 11月15日 (图表历史)

该架构展示了如何用于应用程序性能监控和基础设施可观察性。

通过日志、跟踪和指标实现可观测性

架构图显示了使用日志、跟踪和指标的可观察性。
  1. 应用程序、服务和容器产生三种类型的信号:日志、指标和跟踪。

  2. 诸如Fluent Bit和之类的收集器会Data Prepper转换和丰富这些信号。

  3. 收集者将数据转发到不同的数据存储。https://docs.aws.amazon.com/opensearch-service/latest/developerguide/what-is.html存储从中收到的跟踪和日志 OpenSearch Data Prepper。亚马逊Prometheus商店托管服务从 AWS 发行版收到的指标抓取工具OpenTelemetry指标。

  4. 用户使用这些信号数据创建交互式仪表板和可视化效果。他们使用亚马逊 OpenSearch 控制面板和亚马逊管理等工具Grafana。

  5. 这些可视化工具使用存储在和亚马逊托管服务中的数据Prometheus来呈现信息。

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图表历史

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变更说明日期

初次发布

参考架构图首次发布。

2022 年 11 月 15 日

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