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Electro-Optical 影像参考架构 - Electro-Optical 影像参考架构
Electro-Optical 影像参考架构Electro-Optical 影像参考架构（分类处理）延伸阅读图表历史

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

Electro-Optical 影像参考架构

发布日期：2021 年 5 月 12 日 (图表历史)

此架构使您能够处理上面的电光图像。 AWS

Electro-Optical 影像参考架构

参考架构图显示了如何使用 AWS 服务处理上的电光图像。 AWS

  1. 解调和解码：从调制载波中提取基带波形；移除正向误差校正。

  2. 转换为原始传感器数据：解密信号帧；解密数据。

  3. 处理原始图像：处理原始图像并执行 QA 审查

    • 质量保证审查：确认图片足以进行处理

    • AWS Batch: 并行运行多个作业

    • AWS Fargate 和 AWS Lambda：

      • 传感器校正：对光学失真进行校正

      • 正射校正：传感器视角

      • 地理配准：将图像应用于空间网格并分配已知坐标系

      • 生成缩略图：为客户购买创建经过后处理的缩略图

  4. 存储元数据：存储有关 latitude/longitude 馆藏、区域收集、检索时间和日期的信息。

  5. 存储：通过平衡节省的成本和检索时间，将预处理的图像存储在各种 Amazon S3 服务中。

  6. 后期处理和分析：完成图像处理。

    • 特征提取：识别图像中的特征（例如船只）

    • Naming/Tagging of features：按 name/identification 系统标记功能

    • 创建时间序列：标记图像进行排序

  7. 存储和传播：为终端客户存储图像和分析的最终存储。

  8. 客户交付：将最终图像交付给最终客户

Electro-Optical 影像参考架构（分类处理）

显示如何在 AWS 上处理分类的电光图像的参考架构图

  1. 解调和解码：从调制载波中提取基带波形；移除正向误差校正。

  2. 转换为原始传感器数据：解密信号帧；解密数据。

  3. 不可变的交易日志：以加密方式建立起源和保真度。

  4. 可选分类处理：在整个图像处理过程中，将数据移动到相应的区域进行分类处理。

  5. 处理原始图像：处理原始图像并执行 QA 审查

    • 质量保证审查：确认图片足以进行处理

    • AWS Batch: 并行运行多个作业

    • AWS Fargate 和 AWS Lambda：

      • 传感器校正：对光学失真进行校正

      • 正射校正：传感器视角

      • 地理配准：将图像应用于空间网格并分配已知坐标系

      • 生成缩略图：为客户购买创建经过后处理的缩略图

  6. 存储元数据：存储有关 latitude/longitude 馆藏、区域收集、检索时间和日期的信息。

  7. 存储：通过平衡节省的成本和检索时间，将预处理的图像存储在各种 Amazon S3 服务中。

  8. 后期处理和分析：完成图像处理。

    • 特征提取：识别图像中的特征（例如船只）

    • Naming/Tagging of features：按 name/identification 系统标记功能

    • 创建时间序列：标记图像进行排序

  9. 存储和传播：为终端客户存储图像和分析的最终存储。

  10. 客户交付：将最终图像交付给最终客户

延伸阅读

有关其他信息，请参阅

图表历史

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变更说明日期

初次发布

参考架构图首次发布。

2021 年 5 月 12 日

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