互联家居：边缘机器学习

将来自运行 IoT Greengrass 的物联 AWS 网摄像机的训练数据发布到 AWS IoT Core 。

配置 AWS 物联网规则，监听相机数据并将消息转发到亚马逊数据消防站以存储在亚马逊简单存储服务中。

使用 SageMaker AI 训练、优化和构建 ML 模型，这些模型使用的内存占用量不到相机等资源受限设备的十分之一。

将经过训练的模型从 SageMaker AI 输出到 Amazon S3，以便交付给物联网摄像机。

使用 AWS IoT Greengrass 云服务协调对目标物联网摄像机的部署。部署可以包括经过训练的 ML 模型和应用程序逻辑，例如AWS Lambda函数或Docker容器。

在物联网摄像机上本地运行 Lambda 函数，使用经过训练的 ML 模型的最新版本进行推理。

使用移动应用程序通过 Amazon Kinesis Video Streams 查看摄像机的视频流。