哪些因素会增加我的成本？降低成本的最佳方法是什么？如何降低摄取成本？降低我的查询成本的最佳方法是什么？如果我缩短指标的保留期，这会有助于减少我的账单总额吗？如何降低警报查询成本？我可以随时查看账单吗？我可以使用哪些指标来监控我的成本？如何查看我的费用 AWS Cost Explorer？如何计算一个月内摄入的样本数量？哪些数据粒度可用于历史成本分析？监控亚马逊托管服务 Prometheus 成本的最佳做法是什么？为什么我月初的账单高于月末？我删除了我所有的 Amazon Managed Service for Prometheus 工作区，但似乎仍在收费。这可能是怎么回事？

了解并优化 Amazon Managed Service for Prometheus 的成本

以下常见问题及其答案可能有助于了解和优化与 Amazon Managed Service for Prometheus 相关的成本。

哪些因素会增加我的成本？

对于大多数客户而言，指标摄取占据了大部分成本。查询使用率高的客户也会看到一些基于已处理的查询样本的成本，而指标存储仅占总成本的一小部分。有关每个的价格的更多信息，请参阅“Amazon Managed Service for Prometheus 产业页面”中的定价。

降低成本的最佳方法是什么？如何降低摄取成本？

摄取率（不是指标的存储）是大多数客户的主要成本。您可以通过降低收集频率（增加收集间隔）或减少摄入的活跃系列数量来降低摄取率。

您可以从收集代理增加收集（抓取）间隔：Prometheus 服务器（在代理模式下运行）和 Distro for (ADOT) 收集器都 OpenTelemetry支持 AWS 该配置。scrape_interval例如，将收集间隔从 30 秒增加到 60 秒会将摄取使用量减少一半。

您也可以使用 <relabel_config> 筛选发送到 Amazon Managed Service for Prometheus 的指标。有关在 Prometheus 代理配置中重新标记的更多信息，请参阅 https://prometheus。 io/docs/prometheus/latest/configuration/configuration/#relabel_config 在 Prometheus 文档中。

降低我的查询成本的最佳方法是什么？

查询成本基于已处理的样本数量。您可以降低查询频率来降低查询成本。

要更深入地了解对您的查询费用影响最大的查询，请参阅在 Amazon Managed Service for Prometheus 中管理查询成本。

如果我缩短指标的保留期，这会有助于减少我的账单总额吗？

您可以缩短保留期，但是，这不太可能大幅降低成本。

有关如何配置工作区的保留期的信息，请参阅配置工作区。

如何降低警报查询成本？

警报功能会对数据进行查询，从而增加查询成本。以下是一些可以用来优化警报查询并降低成本的策略。

使用 Amazon Managed Service for Prometheus 警报 – Amazon Managed Service for Prometheus 外部的警报系统可能需要额外的查询来增加弹性或高可用性，因为外部服务会从多个可用区或区域查询指标。这包括在 Grafana 中发出警报，以实现高可用性。这可能会使您的成本增加三倍或更多。Amazon Managed Service for Prometheus 中的警报功能经过优化，将以最少的查询次数为您提供高可用性和弹性。

我们建议使用 Amazon Managed Service for Prometheus 中的原生警报，而不是外部警报系统。
优化警报间隔 - 优化警报查询的一种快速方法是增加自动刷新间隔。如果您有一个每分钟查询一次的警报，但只需要每五分钟查询一次，那么增加自动刷新时间间隔可以为您节省五倍的警报查询成本。
使用最佳回溯 - 查询中的回溯窗口越大，查询的成本就越高，因为它需要提取更多的数据。确保 PromQL 查询中的回溯窗口大小与需要警报的数据相匹配。例如，在下面的规则中，表达式包括一个十分钟的回溯窗口：
```
    - alert: metric:alerting_rule
      expr: avg(rate(container_cpu_usage_seconds_total[10m])) > 0
      for: 2m
```
将 expr 更改为 avg(rate(container_cpu_usage_seconds_total[5m])) > 0 有助于降低查询成本。

一般来说，查看您的警报规则，确保针对服务的最佳指标发出警报。在同一指标上创建重叠警报或提供相同信息的多个警报非常容易，尤其是当您随着时间的推移添加警报时。如果您发现经常有几组警报同时发出，您可以优化警报，不将所有警报都包括在内。

这些建议有助于您降低成本。最终，您必须在成本与创建一套正确的警报以了解系统状态之间取得平衡。

有关 Amazon Managed Service for Prometheus 中警报的更多信息，请参阅使用警报管理器在 Amazon Managed Service for Prometheus 中管理和转发警报。

我可以随时查看账单吗？

它会 AWS 成本和使用情况报告跟踪您的 AWS 使用情况，并提供账单周期内与您的账户相关的预估费用。有关更多信息，请参阅什么是 AWS 成本和使用情况报告？在《AWS 成本和使用情况报告用户指南》中

我可以使用哪些指标来监控我的成本？

您采集的指标样本是亚马逊 Prometheus 托管服务的主要成本驱动因素。摄取的样本数量直接决定了您的每月费用，因此监控和了解您的摄入模式至关重要。

AWS Cost Explorer是监控您的亚马逊托管服务 Prometheus 成本的真实来源。您可以从多个维度监控 Cost Explorer， day-by-day了解适用于Prometheus的亚马逊托管服务的历史和成本趋势，包括摄取的样本。AWS 成本异常检测还可以让您监控支出模式的意外变化。

使用IngestionRate指标提供了一种辅助方法来监控与成本直接相关的摄取趋势。IngestionRate用作附加指标的好处包括：

工作空间级别的跟踪 — 以每个工作空间为基础监控摄取情况，而不仅仅是账户级别。
精细可见性 — 每小时甚至每小时跟踪一次摄取模式， minute-by-minute以获得实时见解。
主动监控-设置 CloudWatch警报，在使用量峰值出现在账单中之前对其进行检测。

注意

IngestionRate可用于估算成本和趋势或归因每个工作空间的成本，但并非 100% 准确。由于IngestionRate报告每隔 1 分钟采样的平均速率，因此将该速率乘以时间可以得出摄取的样本的近似值，而不是确切的样本数。此外，Amaz CloudWatch on 的数据保留政策会影响历史查询的可用粒度，超过 63 天的数据间隔限制为 1 小时。

有关监控 Amazon Prometheus 托管服务指标的更多信息，请参阅。 CloudWatch 使用 CloudWatch 指标监控亚马逊托管服务的 Prometheus 资源

如何查看我的费用 AWS Cost Explorer？

作为亚马逊Prometheus托管服务费 AWS Cost Explorer 用的真实来源，提供您对Prometheus样本的亚马逊托管服务的实际账单使用量和费用，包括按月份和地区划分的历史账单数据。使用 Cost Explorer 查看最终账单金额和 day-by-day成本趋势。

要查看您的 Amazon Prometheus 托管服务费用，请执行以下操作：

访问权限 AWS Cost Explorer

登录到 AWS 管理控制台。
导航至 “账单和成本管理” 控制面板。
从左侧导航菜单中选择 Cos t Explorer。
选择 Launch Cost Explorer（如果你是第一次使用它）。

配置报告

将您的时间范围设置为所需的账单周期（例如，2025 年 3 月至 2026 年 2 月）。
在 “筛选器” 下，选择：
- 服务：选择 “适用于 Prometheus 的亚马逊托管服务”。
- 使用类型：筛选 “MetricSampleCount” 以隔离样本摄取费用。

对数据进行分组和查看

在 “分组依据” 下，选择 “区域” 以查看每个区域的成本和使用情况数据。
选择您的首选可视化效果（条形图、折线图或表格）。
选择 “应用” 以生成报告。

导出数据（可选）

选择右上角的下载 CSV 以导出数据。
CSV 文件将包含：账单周期、区域、使用类型、账单金额和使用量（计费样本数量）。

注意

Cost Explorer 的数据通常会延迟 24 小时。对于最新的账单周期，数据可能要等到第二天才可用。

如何计算一个月内摄入的样本数量？

您可以使用带有 Amazon CloudWatch 的IngestionRate指标来计算采集的大致样本数量。 AWS Command Line Interface这对于查看月度账单和了解跨工作空间的使用模式非常有用。

要检索摄取数据，请执行以下操作：


aws cloudwatch get-metric-data \
    --region your-region \
    --start-time start-timestamp \
    --end-time end-timestamp \
    --metric-data-queries '[
        {
            "Id": "e1",
            "Expression": "SUM(METRICS())",
            "Period": 3600
        },
        {
            "Id": "ws1",
            "MetricStat": {
                "Metric": {
                    "Namespace": "AWS/Usage",
                    "MetricName": "ResourceCount",
                    "Dimensions": [
                        {"Name": "Service",    "Value": "Prometheus"},
                        {"Name": "Resource",   "Value": "IngestionRate"},
                        {"Name": "Type",       "Value": "Resource"},
                        {"Name": "Class",      "Value": "None"},
                        {"Name": "ResourceId", "Value": "YOUR_AMP_WORKSPACE_ID"}
                    ]
                },
                "Period": 3600,
                "Stat": "Average"
            }
        }
    ]'

该命令返回每小时平均IngestionRate值，以每秒采样数为单位。要计算一个月内摄取的样本的大致数量，请将每个小时的数据点乘以 3600（每小时秒），得出该小时内摄取的样本，然后将该月所有每小时的总量相加：


Monthly samples ≈ Σ (hourly IngestionRate average × 3600)

例如，如果一个小时平均IngestionRate每秒返回 500 个样本，则该小时贡献了大约 500 × 3600 = 1,800,000 个样本。每月每小时重复此操作，然后将结果相加，得出大概的每月摄取次数。

关键参数：

Period: 3600（以秒为单位 1 小时）
StartTime: 您的月初（例如，2026-02-01T00:00:00Z）
EndTime: 您的月底（例如，2026-03-01T00:00:00Z）
Stat: 平均

要找到您的工作空间，请执行 IDs以下操作：


aws amp list-workspaces --region your-region

使用工作空间 ID 筛选指标以仅显示指定工作空间的数据，而不是聚合该区域的所有 Prometheus 资源。

哪些数据粒度可用于历史成本分析？

Amaz CloudWatch on 的数据保留政策会影响历史查询的可用粒度：

存储时间@@ 少于 15 天的数据：以 1 分钟为间隔进行查询 (Period: 60)
15—63 天前的数据：以 5 分钟为间隔进行查询 (Period: 300)
超过 63 天的数据：限制在 1 小时间隔内 (Period: 3600)

对于超过 63 天的历史分析， CloudWatch 自动将数据缩减至至少 1 小时的时间段。在查看超过 63 天的月份的账单时，必须使用每小时的汇总数据。月度样本计算使用这些小时平均值的数据点，将每个值相加乘以整个月的 3600。

这种精细度的降低进一步促成了为什么要为旧数据IngestionRate提供估算值而不是精确计数——请务必参阅 Cost Explorer 了解您的权威账单金额。

有关 CloudWatch 指标保留的更多详情，请参阅 Amazon CloudWatch 用户指南中的指标保留率。

监控亚马逊托管服务 Prometheus 成本的最佳做法是什么？

为了有效管理和优化您的 Amazon 托管服务 Prometheus 支出，请考虑实施以下监控实践：

定期监控 Cost Explorer，跟踪实际支出趋势，识别多个维度的成本异常，包括摄取的样本。
启用 “ AWS 成本异常检测” 以接收提醒，提醒您的亚马逊托管服务 Prometheus 支出出现意外成本增加。
将 CloudWatch 警报设置IngestionRate为开启，以便在工作空间级别进行监控，并尽早发现摄入峰值。
定期导出 Cost Explorer 数据以进行长期成本分析和报告。

为什么我月初的账单高于月末？

Amazon Managed Service for Prometheus 采用分层定价模式，这会导致您的初始使用费用较高。当您的使用量达到更高的摄取等级时，如果费用较低，您的费用就会降低。有关定价（包括摄取等级）的更多信息，请参阅“Amazon Managed Service for Prometheus 产业页面”中的定价。

注意

等级是针对区域内的使用情况，而不是跨区域的使用情况。一个区域内的使用量必须达到下一等级，才能使用较低的费率。
在中的组织中 AWS Organizations，等级使用是按付款人账户计算的，而不是按账户计算的（付款人账户始终是组织管理账户）。当一个组织内所有账户的摄取指标总量（在一个区域内）达到下一等级时，所有账户都将按照较低的费率收费。

我删除了我所有的 Amazon Managed Service for Prometheus 工作区，但似乎仍在收费。这可能是怎么回事？

在这种情况下，一种可能性是，您仍然有 AWS 托管抓取器，这些抓取器设置为将指标发送到已删除的工作区。按照说明查找和删除抓取程序。

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